МОБОД 2022

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 17:11, 5 декабря 2022; Victorialim (обсуждение | вклад) (Дедлайны по домашним заданиям)
Перейти к: навигация, поиск

Важные ссылки

Материалы курса

Для доступа к папкам нужно зайти в почту @phystech.edu.

План курса

  1. Рекомендательные системы на больших данных (Николай Анохин, 7 недель)
  2. Анализ эпидемиологических графов (Никита Исерсон, 4 недели)
  3. Тематическое моделирование на больших данных (Мурат Апишев, 2 недели)

Дедлайны по домашним заданиям

  1. Рекомендательные системы на больших данных - мягкий 7.11.2022, жесткий дедлайн - конец курса 15.01. До него максимальный балл уменьшается за каждый день просрочки. (1) 0.95^<кол-во неполных дней просрочки>
  2. Анализ эпидемиологических графов - 4.01, до 00:00
  3. Тематическое моделирование на больших данных - две недели после выдачи, предварительно ДЗ будет выдано после первого занятия 8.12

Экзамен

Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму.

Программа экзамена.

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена 15.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2022. Экзамен".
  3. Билет содержит 3 вопроса (по 1 для каждой части курса).

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё являться на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в 12:00.
  3. Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
  4. На устной части будут доп. вопросы по теме курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 08.10.2022. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.