МОБОД 2023 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Домашние задания)
(Материалы)
Строка 22: Строка 22:
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1CP1Qkd_7FPpz40VlvCvht799eLh8WuXw?usp=drive_link Видео занятий и презентации]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1CP1Qkd_7FPpz40VlvCvht799eLh8WuXw?usp=drive_link Видео занятий и презентации]
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkkjtd8RDhS3xugXdhpw4FFR Видео занятий youtube]
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkkjtd8RDhS3xugXdhpw4FFR Видео занятий youtube]
 +
* [Материалы лекций и семинаров по блоку графовых нейросетей выложены здесь https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/tree/gnn]
  
 
= Критерии получения оценки =
 
= Критерии получения оценки =

Версия 20:12, 23 декабря 2023

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля: экзамен

Команда курса

  • Анохин Николай, лекции Рекомендательные системы на больших данных
  • Никанорова Дарья, семинары Рекомендательные системы на больших данных
  • Никита Зелинский, лекции Графовые сети
  • Сергей Кулиев, семинары Графовые сети
  • Апишев Мурат, лекции Тематическое моделирование на больших данных

План курса

Важные ссылки

Материалы

Критерии получения оценки

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
  2. Блок. Графовые сети - 3 балла
  3. Блок. Тематическое моделирование на больших данных - 2 балла
  4. Экзамен: 2 балла

Домашние задания

На курсе запланировано три домашние задания по каждому из модулей курса.

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1 нет 10.11
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2 30.11 нет
Графовые сети нет 28.12
Тематическое моделирование на больших данных нет 28.12

Экзамен

Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните форму. Экзамен будет состоять из 2 частей. 'Дата экзамена 23.01

Письменная часть

  1. Начинается в ЧЧ:ММ и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2023. Экзамен".
  3. Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса).

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в 12:00.
  3. Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
  4. На устной части будут доп. вопросы по теме курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 31.10.2023. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.