Методы оптимизации 2019 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Общие сведения)
(Дополнительные материалы)
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 28: Строка 28:
  
 
= Дополнительные материалы =
 
= Дополнительные материалы =
 +
 +
* [https://www.cvxpy.org/ Сайт про cvxpy и его использование]
 +
* [https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook_extra_exercises.pdf Сборник задач по выпуклой оптимизации]
 +
* [https://www.maths.ed.ac.uk/~gondzio/reports/ipmXXV.pdf Обзор про методы внутренней точки]
 +
* [https://epubs.siam.org/doi/abs/10.1137/S1052623401383248?journalCode=sjope8&mobileUi=0 Статья про сведения NP-сложной задачи к задаче выпуклой оптимизации]
  
 
= Преподаватели =
 
= Преподаватели =
 
* Лектор: Катруца Александр
 
* Лектор: Катруца Александр
 
* Семинаристы:
 
* Семинаристы:
** Демидович Ю. (791)
+
** Демидович Юрий (791)
** Гладин Е. (792)
+
** Гладин Егор (792)
** Тупица Н. (793, 795)
+
** Тупица Назарий (793, 795)
** Камзолов Д. (794, 7910)
+
** Камзолов Дмитрий (794, 7910)
** Иванова А. (796, 798)
+
** Иванова Анастасия (796, 798)
** Малиновский Г. (797)
+
** Малиновский Григорий (797)
** Данилова М. (799)
+
** Данилова Марина (799)
  
 
= Критерии получения оценки =
 
= Критерии получения оценки =
 
Домашние задания учитываются с коэффициентом 0.4, каждая из двух контрольных с коэффициентом 0.3.
 
Домашние задания учитываются с коэффициентом 0.4, каждая из двух контрольных с коэффициентом 0.3.

Текущая версия на 13:22, 10 октября 2019

Общие сведения

  • Семестр: 5 (третий курс)
  • Форма контроля: дифф. зачет (791-798), экзамен (799, 7910)

Материалы занятий

Основные цели курса

  • Изложить основные факты из теории выпуклой оптимизации (первая половина курса) и проиллюстрировать использование этих фактов при разработке и доказательстве сходимости численных методов для решения задач оптимизации (вторая половина курса).
  • Познакомить аудиторию с современными подходами к решению задач выпуклой оптимизации и идеями, которые за ними стоят
  • Дать обзор многочисленных приложений выпуклой оптимизации

Курсы, используемые для вдохновения

Дополнительные материалы

Преподаватели

  • Лектор: Катруца Александр
  • Семинаристы:
    • Демидович Юрий (791)
    • Гладин Егор (792)
    • Тупица Назарий (793, 795)
    • Камзолов Дмитрий (794, 7910)
    • Иванова Анастасия (796, 798)
    • Малиновский Григорий (797)
    • Данилова Марина (799)

Критерии получения оценки

Домашние задания учитываются с коэффициентом 0.4, каждая из двух контрольных с коэффициентом 0.3.