НИС 2022-2 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Приглашённые доклады)
(Общие сведения)
 
(не показано 9 промежуточных версий 2 участников)
Строка 7: Строка 7:
 
[ Видео НИС]. Доступ по почте МФТИ
 
[ Видео НИС]. Доступ по почте МФТИ
  
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSd-RKUm_0aifv2hVGMGhGma3qcqdGZ6sczExuBGXFNTkbC_8m7aamMqSgVq5ktduZcokrKJD8UP2gm/pubhtml?gid=727006210&single=true Таблица с оценками]
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSd-RKUm_0aifv2hVGMGhGma3qcqdGZ6sczExuBGXFNTkbC_8m7aamMqSgVq5ktduZcokrKJD8UP2gm/pubhtml?gid=727006210&single=true Таблица с оценками и расписание]
 
* За 2 дня до выступления на НИС нужно выслать аннотацию (несколько предложений) своего доклада в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeJWsGEUlB0TIYvQfB9mAvBSN01OEGomKEhGebugk5xstNF5w/viewform?usp=sf_link данную форму]. К докладу нужно приготовить презентацию на 20 минут.
 
* За 2 дня до выступления на НИС нужно выслать аннотацию (несколько предложений) своего доклада в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeJWsGEUlB0TIYvQfB9mAvBSN01OEGomKEhGebugk5xstNF5w/viewform?usp=sf_link данную форму]. К докладу нужно приготовить презентацию на 20 минут.
 
* [https://disk.yandex.ru/d/8zIRfr2jg5raYQ Видео занятий]. Будет пополняться.
 
* [https://disk.yandex.ru/d/8zIRfr2jg5raYQ Видео занятий]. Будет пополняться.
Строка 20: Строка 20:
  
 
= Приглашённые доклады =
 
= Приглашённые доклады =
== MTS DataOps ==
+
== Дашборды и визуализация данных ==
* 23.12, 17:00 - 17:30
+
* 20.10, начало в 20:00
* Ответственный: Ивченко Олег
+
* Ответственный: [https://t.me/anastas_4566 Правко Анастасия]
  
Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету [https://forms.gle/3AdVc2c3VUyPag7y8 здесь]. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за 30 минут перед докладом тем, кто заполнит анкету.
+
Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfJwszJputtgiHYHLyAYYdg0ZZQSH5AzGyM6rGtYH6qf0dxXg/viewform?usp=sharing '''ЗДЕСЬ''']. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за 30 минут перед докладом тем, кто заполнит анкету.
  
 
=== Тема ===
 
=== Тема ===
Строка 30: Строка 30:
  
 
=== Докладчик ===
 
=== Докладчик ===
Роман Бунин, евангелист DataLens и автор канала Reveal the Data (https://t.me/revealthedata). Ex‑руководитель группы развития BI‑систем Яндекс Go.
+
Роман Бунин, евангелист DataLens и автор [https://t.me/revealthedata канала Reveal the Data]. Ex‑руководитель группы развития BI‑систем Яндекс Go.
  
 
=== Аннотация ===
 
=== Аннотация ===
Строка 36: Строка 36:
  
 
=== Материалы доклада ===
 
=== Материалы доклада ===
[https://disk.yandex.ru/d/7sTzq-PfVsfQTQ Видеозапись доклада и презентация]. Доступны только слушателям доклада.
+
* [https://disk.yandex.ru/d/7sTzq-PfVsfQTQ Видеозапись доклада и презентация].
 +
* [https://cloud.yandex.ru/training/datalens Учебный курс по DataLens].
 +
* [https://datalens.yandex.ru/marketplace/f2eui5ar8omalpcg1j3r Демо-дашборд].
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1tg9xyYhpj2gCtDtH_ooh_3OnnDPuTPIsIs7dVrMTiC0/edit#gid=2021394737 Матрица компетенций].

Текущая версия на 13:40, 16 ноября 2022

Общие сведения

  • Ведущий: Матвеев М.Ю., Руководитель Центра компетенций "Интернет вещей" МТС, к.ф.м.н, MBA,
  • Форма контроля: диф. зачет

Каждый магистрант в течение семестра должен сделать доклад по теме научной работы.

[ Видео НИС]. Доступ по почте МФТИ

План докладов

  • Для того чтоб забить себе слот на НИС вам нужно заполнить форму.
  • В один день не может быть больше 3 докладчиков. Текущий список докладчиков можно увидеть здесь.

Рекомендации

Приглашённые доклады

Дашборды и визуализация данных

Если вам интересна данная тема, пройдите пожалуйста небольшую анкету ЗДЕСЬ. Это позволит адаптировать доклад. Ссылка на Zoom придет за 30 минут перед докладом тем, кто заполнит анкету.

Тема

Дашборды и визуализация данных, зачем они нужны аналитике?

Докладчик

Роман Бунин, евангелист DataLens и автор канала Reveal the Data. Ex‑руководитель группы развития BI‑систем Яндекс Go.

Аннотация

В рамках лекции рассмотрим роль визуализации данных в современном аналитическом стеке, обсудим компетенции необходимые для её эффективного использования, на примере Yandex Go узнаем как могут быть распределены роли по визуализации внутри аналитической команды и познакомимся с BI-инструментом Yandex DataLens.

Материалы доклада