Параллельные и распределенные вычисления 2020 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Общие сведения)
(Критерии получения оценки)
Строка 64: Строка 64:
 
= Критерии получения оценки =
 
= Критерии получения оценки =
 
Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
 
Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.
 +
 +
=== Домашние задания ===
 +
Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:
 +
# прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
 +
# code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение '''1 месяца''' после 1-го комментария.
  
 
= Литература =
 
= Литература =

Версия 22:51, 17 октября 2020

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары


Технические ссылки

Сервера

  • MPI & OpenMP:
    ssh <user>@calc.cod.phystech.edu
  • CUDA:
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem:
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Лекторы
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Ивченко Олег
    • Липовский Роман
    • Захаров Николай (приглашённый)
    • Инанц Гайк (приглашённый)
  • Семинаристы
    • Ахтямов Павел Ибрагимович
    • Бабин Олег Борисович
    • Вручтель Серафима Вильямовна
    • Госткин Евгений
    • Иванова Юлия Александровна
    • Ивченко Олег Николаевич
    • Лескин Иван
    • Чернецкий Аркадий
  • Учебные ассистенты
    • Акжигитова Юлия
    • Арутюн Барсегян
    • Гуров Роман
    • Миллер Татьяна
    • Пономарев Алексей
    • Содиков Махмуд
    • Феофанова Мария
    • Цион Михаил

Критерии получения оценки

Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 7 домашних (6 основных и 1 бонусное) заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по HDFS).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS