Параллельные и распределенные вычисления 2020

Общие сведения

• Семестр: 5 (третий курс)
• Форма контроля: диф. зачет
• Форма регистрации на курс. Заполняется ТОЛЬКО в том случае если вас нет в списках и вам не приходят доступы на кластер.
• Таблица с оценками
• План лекций
• Телеграм-чат курса

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции

• Видео лекций
  • Вступительная лекция по MPI
  • Лекция по MPI №2
• Слайды презентаций

Семинары

• Видео семинаров
• Презентации семинаров
• Коды семинаров

• Домашние задания
• Интересные ссылки

Технические ссылки

• Форма для проблем с инфраструктурой АТП
• В случае проблем с кластером MPI, пишите на parallel-cluster-atp@googlegroups.com.

Сервера

• MPI & OpenMP:

  ssh <user>@calc.cod.phystech.edu

• CUDA:

  ssh <user>@lorien.atp-fivt.org

• Hadoop ecosystem:

  ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

• Лекторы
  • Долуденко Алексей
  • Ахтямов Павел
  • Ивченко Олег
  • Липовский Роман
  • Захаров Николай (приглашённый)
  • Инанц Гайк (приглашённый)

• Семинаристы
  • Ахтямов Павел Ибрагимович
  • Бабин Олег Борисович
  • Вручтель Серафима Вильямовна
  • Госткин Евгений
  • Иванова Юлия Александровна
  • Ивченко Олег Николаевич
  • Лескин Иван
  • Чернецкий Аркадий

• Учебные ассистенты
  • Акжигитова Юлия
  • Арутюн Барсегян
  • Гуров Роман
  • Миллер Татьяна
  • Пономарев Алексей
  • Содиков Махмуд
  • Феофанова Мария
  • Цион Михаил

Критерии получения оценки

Зачёт выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Литература

CUDA

1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. CUDA в примерах и задачах, 2013.
2. Курс "GPU programming" в Caltech.
3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3.