Параллельные и распределённые вычисления — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Добавил Пашу в параллелки)
(Общие сведения)
Строка 4: Строка 4:
 
* '''[https://goo.gl/forms/F8TQRkiA1gwdiqkH2 Форма регистрации на курс]'''
 
* '''[https://goo.gl/forms/F8TQRkiA1gwdiqkH2 Форма регистрации на курс]'''
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mBps9pmarBpU51IQt4KH0jDgf0gsSXrXReIcPM2S3yE Таблица с оценками]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mBps9pmarBpU51IQt4KH0jDgf0gsSXrXReIcPM2S3yE Таблица с оценками]
 +
* [https://t.me/joinchat/E1sBpVHHkmZZpZiXhGMFvg Телеграм-чат курса]
 
* Дополнительную информацию см. в [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI/edit#slide=id.p29 вводной презентации курса]
 
* Дополнительную информацию см. в [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI/edit#slide=id.p29 вводной презентации курса]
  

Версия 02:05, 27 октября 2018

Общие сведения

Материалы занятий

Распределённая часть

Преподаватели

  • Модуль "Обработка больших данных":
    • Ивченко Олег,
    • Штохов Александр
  • Модуль "Отказоустойчивые распределенные системы":
    • Липовский Роман

Семинаристы

  • Долуденко Алексей
  • Ивченко Олег
  • Ахтямов Павел
  • Емельянов Антон
  • Сурин Михаил

Теоретический трек (лекции)

  1. Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API.
  2. Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций. API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры.
  3. Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN.
  4. SQL поверх BigData.

Практический трек (семинары)

  1. Устройство Hadoop-кластера, HDFS CLI, Web API, внутреннее устройство HDFS.
  2. Hadoop streaming API. Простейшая программа на MapReduce (подсчёт слов в тексте). Её модификации. Инструменты отладки в MapReduce
  3. Advanced HDFS shell. Hadoop Java API, Joins в MapReduce, Счётчики в MapReduce.
  4. Apache Hive. Язык HiveQL, его расширения (Hive Streaming, User defined functions).

P.S.

Если имеются проблемы с доступами на какой-нибудь из сервисов, напишите сюда.

Параллельная часть

Преподаватели

Сальников Алексей Николаевич

Семинаристы

  • Долуденко Алексей
  • Сальников Алексей Николаевич
  • Котельников Алексей
  • Сурин Михаил
  • Ахтямов Павел

Теоретический трек (лекции)

Практический трек (семинары)