Практикум Python (ПМФ) — различия между версиями
Nchestnov (обсуждение | вклад) м (→Важные ссылки) |
Nchestnov (обсуждение | вклад) м (→План курса) |
||
| (не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
* '''[https://disk.yandex.ru/d/px7hx-c8PF-0ZA Материалы курсa]''' (доступ для физтех-аккаунтов) | * '''[https://disk.yandex.ru/d/px7hx-c8PF-0ZA Материалы курсa]''' (доступ для физтех-аккаунтов) | ||
* '''[https://t.me/+WRu3kMtm5KpmNWYy Чат курса]''' | * '''[https://t.me/+WRu3kMtm5KpmNWYy Чат курса]''' | ||
| − | * '''Таблица с оценками | + | * '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTMMwi5Al5sqXSAKCrHSFt8Yp3ZA3FymxDqkntP_QXYiOfzrFnJUmFaxIGVM8iQCw/pubhtml?gid=99265951&single=true Таблица с оценками]''' |
== Требования == | == Требования == | ||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
|3|| 19.09.2022 || Словари, множества. Модуль collection | |3|| 19.09.2022 || Словари, множества. Модуль collection | ||
|- | |- | ||
| − | |4|| 26.09.2022 || Функции | + | |4|| 26.09.2022 || Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
|- | |- | ||
| − | |5|| 03.10.2022 || | + | |5|| 03.10.2022 || Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
|- | |- | ||
| − | |6|| 10.10.2022 || | + | |6|| 10.10.2022 || Строки и файлы |
|- | |- | ||
| − | |7|| 17.10.2022 || | + | |7|| 17.10.2022 || ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
|- | |- | ||
| − | |8|| 24.10.2022 || | + | |8|| 24.10.2022 || ООП (часть 2). Magic-методы |
|- | |- | ||
| − | |9|| 31.10.2022 || | + | |9|| 31.10.2022 || Лучшие практики программирования. Юнит-тестирование |
|- | |- | ||
| − | |10|| 07.11.2022 || Работа с сетью | + | |10|| 07.11.2022 || Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
|- | |- | ||
|11|| 14.11.2022 || NumPy. Оптимизация кода | |11|| 14.11.2022 || NumPy. Оптимизация кода | ||
| Строка 48: | Строка 48: | ||
|13|| 28.11.2022 || Инструменты визуализации. Matplotlib | |13|| 28.11.2022 || Инструменты визуализации. Matplotlib | ||
|- | |- | ||
| − | |14|| 05.12.2022 || | + | |14|| 05.12.2022 || Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
| + | |- | ||
| + | |14|| 05.12.2022 || Символьные вычисления. SymPy | ||
|} | |} | ||
Текущая версия на 13:40, 12 декабря 2022
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 1 (первый курс)
- Форма контроля: дифференцированный зачет
Важные ссылки
- Регистрация на курс (доступ для физтех-аккаунтов)
- Материалы курсa (доступ для физтех-аккаунтов)
- Чат курса
- Таблица с оценками
Требования
- Физтех-почта (домен phystech.edu)
- Аккаунт на GitHub
- Ноутбук на занятиях
План курса
| № | Дата | Тема |
|---|---|---|
| 1 | 05.09.2022 | Введение. Знакомство с Python |
| 2 | 12.09.2022 | Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы |
| 3 | 19.09.2022 | Словари, множества. Модуль collection |
| 4 | 26.09.2022 | Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы |
| 5 | 03.10.2022 | Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы |
| 6 | 10.10.2022 | Строки и файлы |
| 7 | 17.10.2022 | ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис |
| 8 | 24.10.2022 | ООП (часть 2). Magic-методы |
| 9 | 31.10.2022 | Лучшие практики программирования. Юнит-тестирование |
| 10 | 07.11.2022 | Работа с сетью. Серверные приложения. Боты |
| 11 | 14.11.2022 | NumPy. Оптимизация кода |
| 12 | 21.11.2022 | Работа с табличными данными. Pandas |
| 13 | 28.11.2022 | Инструменты визуализации. Matplotlib |
| 14 | 05.12.2022 | Работа с сетью. Клиенты и парсинг |
| 14 | 05.12.2022 | Символьные вычисления. SymPy |
Оценивание
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
- Тесты
- Контесты
- Практические проекты
- Лабораторная работа
Тесты
- Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
- Вопросы по материалам прошлого занятия
- Для прохождения нужен phystech.edu-аккаунт
- За каждый тест - 10 баллов.
Контесты
- Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест (нужен phystech.edu-аккаунт)
- Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
- Срок решения - 2 недели
- За каждый контест - 10 баллов
- Списывание детектируется и наказуемо!
Практические проекты
- 2 проекта - консольное приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
- Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
- Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
- Список тем проектов будет позднее
- Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)
Лабораторная работа
- Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
- Выдается после “Инструменты визуализации”
- Срок работы - 2 недели
- Оценка - 10 баллов
- Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл
Команда курса
- Преподаватели:
- Андрианов Артем
- Богдан Давид
- Боярников Илья
- Евдокимова Анастасия
- Реброва Алина
- Рошиору Светлана
- Честнов Никита
- Якушева Софья
- Ассистенты:
- Бояров Алексей
- Кротов Андрей
- Омирзак Дастан
- Прохорчук Екатерина
