Практикум Python (весна 2022)

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 08:27, 10 ноября 2022; Nchestnov (обсуждение | вклад) (План курса)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

  • Семестр: 2 (первый курс)
  • Форма контроля: дифференцированный зачет

Важные ссылки

  • Регистрация на курс (доступ для физтех-аккаунтов)
  • Материалы курсa (доступ для физтех-аккаунтов)
  • Чат курса
  • Таблица с оценками

Требования

  • Физтех-почта (домен phystech.edu)
  • Аккаунт на GitHub
  • Ноутбук на занятиях

План курса

Дата Тема
1 xx.02.2023 Введение. Знакомство с Python
2 xx.02.2023 Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы
3 xx.02.2023 Словари, множества. Модуль collection
4 xx.02.2023 Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы
5 xx.03.2023 Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
6 xx.03.2023 Работа со строками. Кодировки. Чтение и запись в файлы
7 xx.03.2023 ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис
8 xx.03.2023 ООП (часть 2). Magic-методы
9 xx.04.2023 Работа с сетью. Клиенты и парсинг
10 xx.04.2023 Работа с сетью. Серверные приложения. Боты
11 xx.04.2023 Тестирование на Python. Юнит-тестирование
12 xx.04.2023 NumPy. Оптимизация кода
13 xx.05.2023 Работа с табличными данными. Pandas
14 xx.05.2023 Инструменты визуализации. Matplotlib

Оценивание

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Тесты
  2. Контесты
  3. Практические проекты
  4. Лабораторная работа

Тесты

  • Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
  • Вопросы по материалам прошлого занятия
  • Для прохождения нужен phystech.edu-аккаунт
  • За каждый тест - 10 баллов.

Контесты

  • Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест (нужен phystech.edu-аккаунт)
  • Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
  • Срок решения - 2 недели
  • За каждый контест - 10 баллов
  • Списывание детектируется и наказуемо!

Практические проекты

  • 2 проекта - консольное приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
  • Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
  • Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
  • Список тем проектов будет позднее
  • Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

Лабораторная работа

  • Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
  • Выдается после “Инструменты визуализации”
  • Срок работы - 2 недели
  • Оценка - 10 баллов
  • Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

Команда курса

  • Преподаватели:
    • Честнов Никита
  • Ассистенты: