Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями
(→Важные ссылки) |
Yakusheva (обсуждение | вклад) м (→Общие сведения) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= Общие сведения = | = Общие сведения = | ||
* Семестр: 9 (пятый курс) | * Семестр: 9 (пятый курс) | ||
| − | * Форма контроля: | + | * Форма контроля: дифф.зачёт |
= Команда курса = | = Команда курса = | ||
Версия 13:24, 3 апреля 2024
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Чат курса
- Таблица с оценками
- Проверка и комментарии ДЗ 1
- Проверка и комментарии ДЗ 2
- Проверка и комментарии ДЗ 3
- Проверка и комментарии ДЗ 4
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 5 домашних заданий
- Каждое оценивается максимум в 2 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- по 0,5 балла за каждый
Бонусное задание
- 2 балла
Бонусное задание - 2 балла
Формула оценки: см. 1 ое занятие
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ЛР 1 Библиотека Numpy | ДД.MM | ДД.MM |
| ЛР 2 Библиотека Pandas | 30.10 | 13.11 |
| ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive | 13.11 | 27.11 |
| ЛР 4 Визуализация данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ЛР 5 Библиотека Matplotlib | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
