Применение Python в статистическом анализе данных
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
- Регистрация на курс
- Чат курса
- Таблица с оценками
- Проверка и комментарии ДЗ 1
- Проверка и комментарии ДЗ 2
- Проверка и комментарии ДЗ 3
- Проверка и комментарии ДЗ 4
Материалы
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 7 домашних заданий + 1 бонусное задание.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Бонусное задание
- +2 балла к оценке
Формула оценки: см. 1 ое занятие
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 2 Библиотека Numpy. Задача многорукого бандита | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 3 Библиотека Pandas. Работа с облачными таблицами | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 4 Устный доклад | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 5 Визуализация данных. Работа с изображениями | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 6 Библиотека Streamlit. Анализ данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 7 Анализ данных с помощью причинно-следственных моделей | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 8 Бонусное задание | ДД.MM | ДД.MM |
Форма контроля
дифф. зачет
