Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Критерии получения оценки)
(Домашние задания)
Строка 42: Строка 42:
 
! Дедлайн жестк.
 
! Дедлайн жестк.
 
|-
 
|-
| ДЗ 1 ||  ДД.MM || ДД.MM
+
| ДЗ 1 Библиотека Numpy ||  ДД.MM || ДД.MM
 
|-
 
|-
| ДЗ 2 ||  ДД.MM || ДД.MM
+
| ДЗ 2 Библиотека Pandas ||  ДД.MM || ДД.MM
 
|-
 
|-
| ДЗ 3 ||  ДД.MM || ДД.MM
+
| ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive ||  ДД.MM || ДД.MM
 
|-
 
|-
| ДЗ 4 ||  ДД.MM || ДД.MM
+
| ДЗ 4 Визуализация данных ||  ДД.MM || ДД.MM
 
|-
 
|-
| ДЗ 5 ||  ДД.MM || ДД.MM
+
| ДЗ 5 Библиотека Matplotlib ||  ДД.MM || ДД.MM
 
|}
 
|}
  
 
= Форма контроля =
 
= Форма контроля =

Версия 00:50, 15 июля 2023

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля:

Команда курса

  • Якушева Софья

План курса

Важные ссылки

Материалы

  • Видео занятий и призентации

Критерии получения оценки

два мини-теста по полбалла плюс 5 ДЗ по два балла плюс бонусное задание два балла

оценка - сумма по заданиям минус 1

Домашние задания

На курсе запланировано 5 домашних заданий

  • Каждое оценивается максимум в 2 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
  • За сдачу позже жёсткого -75%.

2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • по 1,5 балла за каждый

Бонусное задание - 2 балла

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Библиотека Numpy ДД.MM ДД.MM
ДЗ 2 Библиотека Pandas ДД.MM ДД.MM
ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive ДД.MM ДД.MM
ДЗ 4 Визуализация данных ДД.MM ДД.MM
ДЗ 5 Библиотека Matplotlib ДД.MM ДД.MM

Форма контроля