Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Критерии получения оценки)
(Критерии получения оценки)
Строка 35: Строка 35:
  
 
Бонусное задание - 2 балла
 
Бонусное задание - 2 балла
 
  
 
Формула оценки:
 
Формула оценки:
 
$$\min(10, \sum_{i=1}^2{test_i} + \sum_{i=1}^5{home\_work_i} + bonus\_work - 1)$$
 
$$\min(10, \sum_{i=1}^2{test_i} + \sum_{i=1}^5{home\_work_i} + bonus\_work - 1)$$
 
  
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==

Версия 20:43, 11 сентября 2023

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля:

Команда курса

  • Софья Якушева, преподаватель
  • Дмитрий Косаревский, семинарист
  • Илья Склонин, семинарист
  • Алексей Бояров, ассистент
  • Орхан Махмудов, ассистент

План курса

Важные ссылки

Материалы

  • Видео занятий и призентации

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 5 домашних заданий

  • Каждое оценивается максимум в 2 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
  • За сдачу позже жёсткого -75%.

2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • по 0,5 балла за каждый

Бонусное задание

  • 2 балла

Бонусное задание - 2 балла

Формула оценки: $$\min(10, \sum_{i=1}^2{test_i} + \sum_{i=1}^5{home\_work_i} + bonus\_work - 1)$$

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Библиотека Numpy ДД.MM ДД.MM
ДЗ 2 Библиотека Pandas ДД.MM ДД.MM
ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive ДД.MM ДД.MM
ДЗ 4 Визуализация данных ДД.MM ДД.MM
ДЗ 5 Библиотека Matplotlib ДД.MM ДД.MM

Форма контроля