Применение Python в статистическом анализе данных — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Важные ссылки)
(Материалы)
Строка 23: Строка 23:
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1VcUsk4PjKlHqppDzbeVTOduDiuKiqNBF?usp=sharing Материалы]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1VcUsk4PjKlHqppDzbeVTOduDiuKiqNBF?usp=sharing Материалы]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=827113220&single=true Проверка и комментарии ДЗ 1]
 
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=827113220&single=true Проверка и комментарии ДЗ 1]
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vQeHUWOl7bceTbQ-hZuCOtmNpRPBFQnph_QsiyYAGFUoQjbXyDbHU5xopd54tHt3WzeeQymfghIC7F0/pubhtml?gid=773012055&single=true Проверка и комментарии ДЗ 2]
  
 
= Критерии получения оценки =
 
= Критерии получения оценки =

Версия 11:08, 21 декабря 2023

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля:

Команда курса

  • Софья Якушева, преподаватель
  • Дмитрий Косаревский, семинарист
  • Илья Склонин, семинарист
  • Алексей Бояров, ассистент
  • Орхан Махмудов, ассистент

План курса

Важные ссылки

Материалы

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 5 домашних заданий

  • Каждое оценивается максимум в 2 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%


2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • по 0,5 балла за каждый

Бонусное задание

  • 2 балла

Бонусное задание - 2 балла

Формула оценки: см. 1 ое занятие

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
ЛР 1 Библиотека Numpy ДД.MM ДД.MM
ЛР 2 Библиотека Pandas 30.10 13.11
ЛР 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive 13.11 27.11
ЛР 4 Визуализация данных ДД.MM ДД.MM
ЛР 5 Библиотека Matplotlib ДД.MM ДД.MM

Форма контроля

дифф. зачет