Применение Python в статистическом анализе данных

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 00:53, 15 июля 2023; Victorialim (обсуждение | вклад) (Критерии получения оценки)
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля:

Команда курса

  • Якушева Софья

План курса

Важные ссылки

Материалы

  • Видео занятий и призентации

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 5 домашних заданий

  • Каждое оценивается максимум в 2 балла.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
  • За сдачу позже жёсткого -75%.

2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах

  • по 1,5 балла за каждый

Бонусное задание - 2 балла

Домашние задания

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Библиотека Numpy ДД.MM ДД.MM
ДЗ 2 Библиотека Pandas ДД.MM ДД.MM
ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive ДД.MM ДД.MM
ДЗ 4 Визуализация данных ДД.MM ДД.MM
ДЗ 5 Библиотека Matplotlib ДД.MM ДД.MM

Форма контроля