Учебные курсы кафедры — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования)
(Научно-исследовательская работа)
Строка 57: Строка 57:
 
=== Научно-исследовательская работа ===
 
=== Научно-исследовательская работа ===
  
1. [[Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения]]
+
# [[Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения]]
 +
 
 +
==== Примеры тем НИР прошлых лет ====
 +
# Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
 +
# Учет внешних данных при построении рекомендаций.
 +
# Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
 +
# Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
 +
# Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.

Версия 11:14, 23 июня 2018

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Адаптационные курсы магистратуры

Внимание! Эти дисциплины могут выбрать в качестве вариативных дисциплин только те магистранты, которые поступили в магистратуру ФИВТ не из МФТИ, или (по рекомендации научных руководителей) с других факультетов МФТИ.

Введение в программирование C++, часть 1 (осень, 9 семестр)

Введение в программирование C++, часть 2 (весна, 10 семестр)

Машинное обучение (весна, 10 семестр)

Технологии программирования и операционные системы (осень, 11 семестр)

Научно-исследовательская работа

  1. Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения

Примеры тем НИР прошлых лет

  1. Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
  2. Учет внешних данных при построении рекомендаций.
  3. Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
  4. Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
  5. Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.