Учебные курсы кафедры — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Научно-исследовательская работа)
Строка 16: Строка 16:
 
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]
 
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]
  
[[Алгоритмы_2018|Алгоритмы и структуры данных]]
+
[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]
 +
 
 +
[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]
  
 
[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]
 
[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]

Версия 12:18, 8 августа 2018

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Адаптационные курсы магистратуры

Внимание! Эти дисциплины могут выбрать в качестве вариативных дисциплин только те магистранты, которые поступили в магистратуру ФИВТ не из МФТИ, или (по рекомендации научных руководителей) с других факультетов МФТИ.

Введение в программирование C++, часть 1 (осень, 9 семестр)

Введение в программирование C++, часть 2 (весна, 10 семестр)

Машинное обучение (весна, 10 семестр)

Технологии программирования и операционные системы (осень, 11 семестр)

Научно-исследовательская работа

  1. Предсказание модулей с дефектами методами машинного обучения (доц. к.ф.-м.н. Антон Хританков)

Примеры тем НИР прошлых лет

  1. Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
  2. Учет внешних данных при построении рекомендаций.
  3. Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
  4. Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
  5. Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.