Учебные курсы кафедры — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины)
(Примеры тем НИР прошлых лет)
Строка 115: Строка 115:
 
=== Научно-исследовательская работа ===
 
=== Научно-исследовательская работа ===
  
==== Примеры тем НИР прошлых лет ====
+
=== Примеры тем НИР прошлых лет ===
 +
==== 2016 год ====
 
# Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
 
# Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
 
# Учет внешних данных при построении рекомендаций.
 
# Учет внешних данных при построении рекомендаций.
Строка 121: Строка 122:
 
# Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
 
# Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
 
# Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.
 
# Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.
 +
==== 2017 год ====
 +
 +
Добавить за этот и следующие.

Версия 18:20, 23 мая 2020

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)

Хранение и обработка больших объемов данных

Технологии программирования и операционные системы - 2

Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Формальные языки и трансляции

Параллельные и распределенные вычисления

Промышленное программирование на Java

Методы оптимизации

Full-stack разработка

Сложность вычислений

Математическая статистика

Технологии программирования и операционные системы

Машинное обучение на больших объемах данных

Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Адаптационные курсы магистратуры 2018

Внимание! Эти дисциплины могут выбрать в качестве вариативных дисциплин только те магистранты, которые поступили в магистратуру ФИВТ не из МФТИ, или (по рекомендации научных руководителей) с других факультетов МФТИ.

Введение в программирование C++, часть 1 (осень, 9 семестр)

Введение в программирование C++, часть 2 (весна, 10 семестр)

Машинное обучение (весна, 10 семестр)

Технологии программирования и операционные системы (осень, 11 семестр)

Научно-исследовательская работа

Примеры тем НИР прошлых лет

2016 год

  1. Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
  2. Учет внешних данных при построении рекомендаций.
  3. Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
  4. Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
  5. Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.

2017 год

Добавить за этот и следующие.