Учебные курсы кафедры — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(Научно-исследовательская работа)
(Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования)
Строка 1: Строка 1:
 
== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==
 
== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==
 +
 +
=== Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины ===
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
 +
|-
 +
|
 +
 +
[[Программирование_базовый_2018|Введение в программирование (базовый поток)]]
 +
 +
[[Программирование_основной_2018|Введение в программирование (основной поток)]]
 +
 +
||
 +
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]
 +
 +
[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]
 +
 +
[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]
 +
 +
[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]
 +
 +
||
 +
[[АКОС_ПМИ_набор_2016|Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)]]
 +
 +
[[МВС_2018|Параллельные и распределенные вычисления]]
 +
 +
||
 +
[[ППС_2018|Проектирование программных систем]]
 +
 +
[[Машинка_часть_2_2018|Прикладное машинное обучение]]
 +
 +
||
 +
[[Робастные_методы_2018|Робастные методы в статистике]]
 +
 +
[[Теория_решеток_2018|Теория решеток для анализа и разработки данных]]
 +
 +
[[Анализ_изображений_2018|Анализ изображений]]
 +
 +
||
 +
[[МОБОД_2018|Машинное обучение на больших объемах данных]]
 +
 +
[[РДИ_2018|Работа с данными в индустрии]]
 +
 +
|}
 +
 +
  
 
=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===
 
=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===

Версия 23:37, 14 сентября 2019

Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования

Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии


Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины

1 курс 2 курс 3 курс 4 курс 5 курс 6 курс

Введение в программирование (базовый поток)

Введение в программирование (основной поток)

Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)

Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)

Алгоритмы и структуры данных (основной поток)

Формальные языки и трансляции

Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)

Параллельные и распределенные вычисления

Проектирование программных систем

Прикладное машинное обучение

Робастные методы в статистике

Теория решеток для анализа и разработки данных

Анализ изображений

Машинное обучение на больших объемах данных

Работа с данными в индустрии

Адаптационные курсы магистратуры

Внимание! Эти дисциплины могут выбрать в качестве вариативных дисциплин только те магистранты, которые поступили в магистратуру ФИВТ не из МФТИ, или (по рекомендации научных руководителей) с других факультетов МФТИ.

Введение в программирование C++, часть 1 (осень, 9 семестр)

Введение в программирование C++, часть 2 (весна, 10 семестр)

Машинное обучение (весна, 10 семестр)

Технологии программирования и операционные системы (осень, 11 семестр)

Научно-исследовательская работа

Примеры тем НИР прошлых лет

  1. Тестирование распределенных приложений в экосистеме Hadoop.
  2. Учет внешних данных при построении рекомендаций.
  3. Новая модель «атомов в соединении» и особенности химических свойств сверхтяжелых элементов.
  4. Оптимизация размещения объектов в памяти виртуальной машины Java.
  5. Разработка расширенного интерфейса пользователя к базе пространственных структур РНК.