IMI 2021 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
(2021 год)
 
(не показано 10 промежуточных версий этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 +
== Общие сведения ==
 +
* Семестр: 10 (пятый курс)
 +
* Форма контроля: экзамен
 +
* Руководитель: д.ф.-м.н., проф. Цитович Иван Иванович (cito '''at''' atp-fivt.org).
 +
 
== Аннотация ==
 
== Аннотация ==
 
Основные цели курса состоят в следующем:
 
Основные цели курса состоят в следующем:
Строка 15: Строка 20:
 
В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене.
 
В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене.
 
Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.
 
Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.
 
* Семестр: 10 (пятый курс)
 
* Форма контроля: экзамен
 
  
 
== Важные ссылки ==
 
== Важные ссылки ==
Строка 35: Строка 37:
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/16vvO5Aipx5ENCQODqvQ0Ud7KuKxUtmKg Слайды презентаций]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/16vvO5Aipx5ENCQODqvQ0Ud7KuKxUtmKg Слайды презентаций]
  
* [https://drive.google.com/drive/folders/1ulAif7WsAD4alKGcShzqLPN7GAPyIE8m?usp=sharing Видео 1-го занятия]. Для доступа войдите в аккаунт на '''@phystech.edu'''.
+
* '''[https://drive.google.com/drive/folders/1ulAif7WsAD4alKGcShzqLPN7GAPyIE8m?usp=sharing Видео 1-го занятия]'''. Для доступа войдите в аккаунт на '''@phystech.edu'''.
  
 
==== 2020 год ====
 
==== 2020 год ====
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1gbRkvl5d2CMLs25H_lkY6kzMDMk6aIQv Видео лекций]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/1gbRkvl5d2CMLs25H_lkY6kzMDMk6aIQv Видео лекций]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/11l1R72Vt0aZZh_-ffllm_CBN85kSVDX9 Слайды презентаций]
 
* [https://drive.google.com/drive/folders/11l1R72Vt0aZZh_-ffllm_CBN85kSVDX9 Слайды презентаций]
 +
* '''[https://drive.google.com/drive/folders/1oxaV0Tdcba7ket81jlYrnZteHMO2XD-d Лекции К.В. Воронцова по истории и методологии ML]. В открытом доступе'''.
  
 
==== 2019 год ====
 
==== 2019 год ====
Строка 53: Строка 56:
 
* бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
 
* бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
 
* экзамен
 
* экзамен
 +
 +
== Домашние задания ==
 +
* [https://drive.google.com/drive/u/3/folders/1F-OAoXImjbSw_PNf-yTZFxF0NMU5l9iW Доп. материалы для подготовки домашек]
 +
=== Домашнее задание №1 ===
 +
* [https://forms.gle/Yz9hjaKx4myffFWD8 Форма выбора темы задания]
 +
* Тему можно выбрать до 5.03.2021. После этой даты вам будет назначена тема на усмотрение преподавателя.
 +
 +
=== Домашнее задание №2 ===
 +
* [https://forms.gle/nytrvVkpjavozbt46 Форма выбора темы задания]
 +
 +
== Экзамен ==
 +
Состоится 25.06.

Текущая версия на 11:22, 5 апреля 2021

Общие сведения

  • Семестр: 10 (пятый курс)
  • Форма контроля: экзамен
  • Руководитель: д.ф.-м.н., проф. Цитович Иван Иванович (cito at atp-fivt.org).

Аннотация

Основные цели курса состоят в следующем:

  1. Дать представление о том, как правильно формулировать научную проблему;
  2. Дать представление о том, как правильно писать исторический обзор по научной теме;
  3. Дать представление о скорости развития вычислительной техники и методов ее применения.

Для достижения этих целей в курсе предусмотрены следующие темы:

  1. Математические модели;
  2. История и методология машинного обучения;
  3. История развития вычислительной техники.

Для раскрытия этих тем в качестве лекторов привлекаются специалисты из различных научных организаций, в том числе стоявшие у истоков формирования отечественной вычислительной техники. Курс организован таким образом, что возможно дистанционное обучение даже при завершении карантинных мер, поскольку все занятия записываются и их видео доступно слушателям курса. Для достижения первых двух целей студентам выдаются два домашних задания, причем студент при желании может выбрать тему работы практически самостоятельно. В процессе обучения студент может накапливать бонус, который можно использовать в качестве итоговой оценки по курсу или для повышения итоговой оценки на экзамене. Более подробно о содержании курса и правилах его прохождения будет рассказано на первом занятии.

Важные ссылки

Материалы занятий

Заполните форму регистрации на курс чтоб получить доступ к материалам.

Материалы прошлых лет понадобятся для самостоятельного изучения тем:

  • 2020 г.: история развития компьютеров, история машинного обучения, имитационное моделирование
  • 2019 г.: история суперкомпьютерных вычислений, алгоритмы

2021 год

2020 год

2019 год

2017 год

Критерии оценивания

  • 2 домашних задания
  • 3 контрольные (в случае отмены дистанционного режима, останется только 1 контрольная - итоговая).
  • бонусы за активность на занятиях и вопросы преподавателям вне занятий
  • экзамен

Домашние задания

Домашнее задание №1

Домашнее задание №2

Экзамен

Состоится 25.06.