Public ATP Wiki - Вклад [ru]

Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС) 2026

2026-02-05T05:44:07Z

Nina.ryfa: /* Полезные ссылки */

==Общие сведения==
'''Преподаватель'''
*Цалкин Родион Альбертович

==Полезные ссылки==
*[Регистрация на курс]
*[Материалы курса]

==Контакты==
* Цалкин Родион https://web.telegram.org/a/#54026368

==Полезные ссылки==
[Полезные материалы: слайды и записи лекций]

Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС) 2026

2026-02-05T05:43:35Z

Nina.ryfa: /* Контакты */

==Общие сведения==
'''Преподаватель'''
*Цалкин Родион Альбертович

==Полезные ссылки==
*[Регистрация на курс]
*[Материалы курса]

==Контакты==
* Цалкин Родион https://web.telegram.org/a/#54026368

==Полезные ссылки==
[https://cloud-security-course.notion.site/40ef2b8e3aeb465cb4206433a24e6d98 Полезные материалы: слайды и записи лекций]

Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС) 2026

2026-02-05T05:42:15Z

Nina.ryfa: /* Полезные ссылки */

==Общие сведения==
'''Преподаватель'''
*Цалкин Родион Альбертович

==Полезные ссылки==
*[Регистрация на курс]
*[Материалы курса]

==Контакты==
* Почта курса cloud-security@shanton.ru
==Полезные ссылки==
[https://cloud-security-course.notion.site/40ef2b8e3aeb465cb4206433a24e6d98 Полезные материалы: слайды и записи лекций]

Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС) 2026

2026-02-05T05:41:57Z

Nina.ryfa: Новая страница: «==Общие сведения== '''Преподаватель''' *Цалкин Родион Альбертович ==Полезные ссылки== *[https://do…»

==Общие сведения==
'''Преподаватель'''
*Цалкин Родион Альбертович

==Полезные ссылки==
*[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeGI9HBEMeQt2c5YN2_hvhAK0p6Vdwv1vw1YlL12UvfxjkPcw/viewform?usp=header Регистрация на курс]
*[https://cloud-security-course.notion.site/7cfde059f4a6463288e29822abcb2c22?v=6f2e116997274ac49ebfee18dfc67fba Материалы курса]
==Контакты==
* Почта курса cloud-security@shanton.ru
==Полезные ссылки==
[https://cloud-security-course.notion.site/40ef2b8e3aeb465cb4206433a24e6d98 Полезные материалы: слайды и записи лекций]

Учебные курсы кафедры

2026-02-05T05:39:54Z

Nina.ryfa: /* Весенний семестр 2026 года */

== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==
=== Весенний семестр 2026 года ===
* [[Рекомендации по поступлению | Рекомендации по поступлению 2026]]
* [[Про индивидуальные планы 2025 | Про индивидуальные планы 2026]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
||

[[Программирование на языке C++. Основной поток весна 2026 | Программирование на языке C++. Основной поток (Сергей Виденин)]]

[[Программирование на языке C++. Основной поток весна 2026 Попов | Программирование на языке C++. Основной поток (Павел Попов)]]

[[Программирование на языке C++. Продвинутый поток весна 2026 | Программирование на языке C++. Продвинутый поток]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток весна 2026 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Базовый поток весна 2026 | Алгоритмы и структуры данных II. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Основной поток весна 2026 | Алгоритмы и структуры данных II. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Продвинутый поток весна 2026 | Алгоритмы и структуры данных II. Продвинутый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток весна 2026 | Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток]]

[[Практикум Python весна 2026 | Практикум Python]]

[[ТП весна 2026 | Технологии программирования]]

[[Программирование на Java весна 2026 | Программирование на Java]]

[[Foreign students. Foundations of Programming II 2026 | Foreign students. Foundations of Programming II]]

[[Foreign students. Data Structures and Algorithms I 2026 | Foreign students. Data Structures and Algorithms I]]

[[ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера весна 2026 | ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера]]

[[ИВТ. Разработка и анализ алгоритмов весна 2026 | ИВТ. Разработка и анализ алгоритмов]]

[[Базы данных весна 2026 | Базы данных]]

||

[[Базы данных весна 2026 | Базы данных]]

[[Программирование на Go весна 2026 | Программирование на Go]]

[[АКОС II весна 2026 | АКОС II]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток весна 2026 | Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2026 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Языки программирования и теория компиляции весна 2026 | Языки программирования и теория компиляции]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации весна 2026 | Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[ИВТ. Алгоритмы обработки строк и теории чисел весна 2026 | ИВТ. Алгоритмы обработки строк и теории чисел]]

[[ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Базовый поток весна 2026 | ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Базовый поток]]

[[ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Продвинутый поток весна 2026 | ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Продвинутый поток]]

[[Теория языков программирования весна 2026 | Теория языков программирования]]

[[Operating Systems II/Операционные системы I весна 2026 | Operating Systems II/Операционные системы I]]

[[Data Structures and Algorithms III весна 2026 | Data Structures and Algorithms III]]

[[Databases весна 2026 | Databases]]

[[Методы реализации алгоритмов весна 2026 | Методы реализации алгоритмов]]

||

[[Программирование на Go весна 2026 | Программирование на Go]]

[[АКОС II весна 2026 | АКОС II]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации весна 2026 | Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2026 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Языки программирования и теория компиляции весна 2026 | Языки программирования и теория компиляции]]

[[Базы данных весна 2026 | Базы данных]]

[[Параллельные и распределенные вычисления весна 2026 | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Функциональные языки программирования весна 2026| Функциональные языки программирования]]

[[Разработка на Android весна 2026 | Разработка на Android]]

[[Разработки на Flutter весна 2026 | Разработки на Flutter]]

[https://youtrack.sciprog.center/articles/STUD-A-29/Vvedenie-v-idiomaticheskij-Kotlin Введение в идиоматический Котлин]

[[Parallel and Distributed Computing II весна 2026 | Parallel and Distributed Computing II]]

[[Workshop on Software Development весна 2026 | Workshop on Software Development]]

||

[[Программирование на Go весна 2026 | Программирование на Go]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2026 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации весна 2026 | Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[Разработка на Android весна 2026 | Разработка на Android]]

[[Разработки на Flutter весна 2026 | Разработки на Flutter]]

[https://youtrack.sciprog.center/articles/STUD-A-29/Vvedenie-v-idiomaticheskij-Kotlin Введение в идиоматический Котлин]

||

[[Технологии программирования на Java весна 2026 | Технологии программирования на Java]]

[[Автоматическая обработка естественного языка весна 2026 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике весна 2026 | Машинное обучение на практике]]

[[Хранение и обработка больших объёмов данных весна 2026 | Хранение и обработка больших объёмов данных]]

[[История и методология информатики и вычислительной техники весна 2026 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[НИС_2026 | НИС]]

[[Алгоритмы на дискретных структурах данных весна 2026 | Алгоритмы на дискретных структурах данных]]

[[Автоматизация программирования весна 2026 | Автоматизация программирования]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами весна 2026 | Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных весна 2026 | Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

[[Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС) 2026 | Облачные бизнесы и платформы 1 часть (МТС)]]

[[Программирование на Go весна 2026 | Программирование на Go]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2026 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[АКОС (для Blockchain) весна 2026 | АКОС (для Blockchain)]]

|}

=== Осенний семестр 2025 года ===
* [[Про индивидуальные планы 2025 | Про индивидуальные планы 2025]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
||
[[Программирование на языке C++. Базовый поток 2025 | Программирование на языке C++. Базовый поток]]

[[Программирование на языке C++. Основной поток 2025 | Программирование на языке C++. Основной поток]]

[[Программирование на языке C++. Продвинутый поток 2025 | Программирование на языке C++. Продвинутый поток]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток 2025 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Базовый поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных I. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Основной поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных I. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Продвинутый поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных I. Продвинутый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2025| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2025| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Базовый поток 2025| Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Базовый поток]]

[[Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Продвинутый поток 2025| Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Продвинутый поток]]

[[Практикум по алгоритмам и структурам данных. Поток Java 2025| Практикум по алгоритмам и структурам данных. Поток Java]]

[[Введение в структуры данных. Базовый поток 2025| Введение в структуры данных. Базовый поток]]

[[Введение в структуры данных. Продвинутый поток 2025| Введение в структуры данных. Продвинутый поток]]

[[Foundations of Programming I 2025| Foundations of Programming I]]
||
[[Современные компьютерные сети 2025 | Современные компьютерные сети]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток 2025 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Базовый поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных III. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Основной поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных III. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Продвинутый поток 2025 | Алгоритмы и структуры данных III. Продвинутый поток]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2025| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2025| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2025 Основной поток| Формальные языки и трансляции Основной поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2025 Продвинутый поток| Формальные языки и трансляции Продвинутый поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2025 Иностранный поток| Формальные языки и трансляции Иностранный поток]]

[[Архитектура компьютеров и операционные системы 2025| Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Современные компьютерные сети 2025| Современные компьютерные сети]]

[[Python и R в приложениях к экономике 2025| Python и R в приложениях к экономике]]

[[Алгоритмы на графах и динамическое программирование 2025| Алгоритмы на графах и динамическое программирование]]

[[Объектно-ориентированное программирование на C++ 2025| Объектно-ориентированное программирование на C++]]

[[Промышленное программирование на языке Java 2025| Промышленное программирование на языке Java]]

[[АКОС. Базовый курс осень 2025|АКОС. Базовый курс]]

[[Data Structures and Algorithms II 2025| Data Structures and Algorithms II]]

[[Python 2025| Python]]

[[Operating Systems I 2025| Operating Systems I]]
||
[[Параллельные и распределенные вычисления 2025 | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2025| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2025| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2025| Формальные языки и трансляции]]

[[Архитектура компьютеров и операционные системы 2025| Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Высоконадёжные вычисления и системы реального времени]]

[[Современные компьютерные сети 2025| Современные компьютерные сети]]

[[Промышленное программирование на языке Java 2025| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Full-stack разработка 2025| Full-stack разработка]]

[[Робастные методы в математической статистике 2024| Робастные методы в математической статистике]]

[[Programming Java 2025| Programming Java]]

[[Workshop on Software Development 2025| Workshop on Software Development]]

[[Parallel and Disrtibuted Computing I 2025| Parallel and Disrtibuted Computing I]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint 2025| Подготовка презентаций в PowerPoint]]
||
[[Промышленное программирование на языке Java 2025| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Метапрограммирование 2025| Метапрограммирование]]

[[Робастные методы в математической статистике 2025| Робастные методы в математической статистике]]

[[Проектирование программных систем 2025| Проектирование программных систем]]

||
[[ЦОПРИ. Основы искусственного интеллекта в играх - 2025 | ЦОПРИ. Основы искусственного интеллекта в играх - 2025]]

[[Применение Python в статистическом анализе данных 2025 | Применение Python в статистическом анализе данных]]

[[Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний]]

[[Теория решеток для анализа и разработки данных 2025| Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Алгоритмы биоинформатики 2025| Алгоритмы биоинформатики]]

[[Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2025| Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2025]]

[[Анализ изображений 2025| Анализ изображений]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2025| Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

[[НИС 2025| НИС]]

[[Технологии программирования и операционные системы. 2025| Технологии программирования и операционные системы. 2025]]

[[Управление разработкой и запуском цифровых продуктов (МТС) 2025| Управление разработкой и запуском цифровых продуктов (МТС)]]

[[Облачные бизнесы и платформы (МТС) 2025| Облачные бизнесы и платформы (МТС)]]

[[Управление IT-проектами 2025 | Проектное управление в IT ]]

||
[[Машинное обучение на больших объемах данных 2025| Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[НИС 2025| НИС]]

[[Устройство ядра Linux (НОВ) 2025| Устройство ядра Linux (НОВ)]]

[[Практики и инструменты надёжности (МТС) 2025| Практики и инструменты надёжности (МТС)]]

[[Продвинутые алгоритмы (НОВ) 2025| Продвинутые алгоритмы (НОВ)]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами 2025| Основы лидерства и управление высокоэффективными командами ]]
|}

=== Весенний семестр 2025 года ===
* [[Рекомендации по поступлению | Рекомендации по поступлению 2025]]
* [[Про индивидуальные планы 2025 | Про индивидуальные планы 2025]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
||

[[Программирование на языке C++. Основной поток весна 2025 | Программирование на языке C++. Основной поток]]

[[Программирование на языке C++. Продвинутый поток весна 2025 | Программирование на языке C++. Продвинутый поток]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток весна 2025 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Базовый поток весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Основной поток весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Продвинутый поток весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Продвинутый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Поток Java весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Поток Java]]

[[Практикум Python весна 2025 | Практикум Python]]

[[ТП весна 2025 | Технологии программирования]]

[[Программирование на Java весна 2025 | Программирование на Java]]

[[Foreign students. Foundations of Programming II 2025 | Foreign students. Foundations of Programming II]]

[[Foreign students. Data Structures and Algorithms I 2025 | Foreign students. Data Structures and Algorithms I]]

[[ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера весна 2025 | ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера]]

[[ИВТ. Разработка и анализ алгоритмов весна 2025 | ИВТ. Разработка и анализ алгоритмов]]

[[Базы данных весна 2025 | Базы данных]]

[[Олимпиадное программирование весна 2025 | Олимпиадное программирование]]

[[Педагогический практикум. Дополнительные главы весна 2025 | Педагогический практикум. Дополнительные главы (Д. Кучеренко)]]

[[РЭШ. Наука о данных. Python и R 2025 | РЭШ. Наука о данных. Python и R]]

||

[[Базы данных весна 2025 | Базы данных]]

[[Программирование на Rust весна 2025 | Программирование на Rust]]

[[Программирование на Go весна 2025 | Программирование на Go]]

[[АКОС II весна 2025 | АКОС II]]

[[Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток весна 2025 | Алгоритмы и структуры данных II. Иностранный поток]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2025 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Языки программирования и теория компиляции весна 2025 | Языки программирования и теория компиляции]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации весна 2025 | Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[ИВТ. Алгоритмы обработки строк и теории чисел весна 2025 | ИВТ. Алгоритмы обработки строк и теории чисел]]

[[ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Базовый поток весна 2025 | ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Базовый поток]]

[[ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Продвинутый поток весна 2025 | ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию. Продвинутый поток]]

[[Теория языков программирования весна 2025 | Теория языков программирования]]

[[Олимпиадное программирование весна 2025 | Олимпиадное программирование]]

[[Педагогический практикум. Дополнительные главы весна 2025 | Педагогический практикум. Дополнительные главы]]

[[Operating Systems II/Операционные системы I весна 2025 | Operating Systems II/Операционные системы I]]

[[Data Structures and Algorithms III весна 2025 | Data Structures and Algorithms III]]

[[Databases весна 2025 | Databases]]

[[Методы реализации алгоритмов весна 2025 | Методы реализации алгоритмов]]

||

[[Программирование на Rust весна 2025 | Программирование на Rust]]

[[Программирование на Go весна 2025 | Программирование на Go]]

[[АКОС II весна 2025 | АКОС II]]

[[АКОС II Lite весна 2025 | АКОС II Lite]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2025 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Языки программирования и теория компиляции весна 2025 | Языки программирования и теория компиляции]]

[[Базы данных весна 2025 | Базы данных]]

[[Параллельные и распределенные вычисления весна 2025 | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Функциональные языки программирования весна 2025| Функциональные языки программирования]]

[[Разработка на Android весна 2025 | Разработка на Android]]

[[Разработки на Flutter весна 2025 | Разработки на Flutter]]

[[Введение в идиоматический Котлин весна 2025 | Введение в идиоматический Котлин]]

[[Parallel and Distributed Computing II весна 2025 | Parallel and Distributed Computing II]]

[[Workshop on Software Development весна 2025 | Workshop on Software Development]]

||

[[Программирование на Rust весна 2025 | Программирование на Rust]]

[[Программирование на Go весна 2025 | Программирование на Go]]

[[Основы непрерывной интеграции (DevOps) весна 2025 | Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации весна 2025 | Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[Разработка на Android весна 2025 | Разработка на Android]]

[[Разработки на Flutter весна 2025 | Разработки на Flutter]]

[[Введение в идиоматический Котлин весна 2025 | Введение в идиоматический Котлин]]

||

[[Технологии программирования на Java весна 2025 | Технологии программирования на Java]]

[[Автоматическая обработка естественного языка весна 2025 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике весна 2025 | Машинное обучение на практике]]

[[Хранение и обработка больших объёмов данных весна 2025 | Хранение и обработка больших объёмов данных]]

[[История и методология информатики и вычислительной техники весна 2025 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[НИС весна 2025 | НИС]]

[[Алгоритмы на дискретных структурах данных весна 2025 | Алгоритмы на дискретных структурах данных]]

[[Автоматизация программирования весна 2025 | Автоматизация программирования]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами весна 2025 | Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных весна 2025 | Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

[[Безопасность облачных продуктов весна 2025 | Безопасность облачных продуктов]]

[[Разработка на Go весна 2025 | Разработка на Go]]

[[Основы непрерывной интеграции. DevOps весна 2025 | Основы непрерывной интеграции. DevOps]]

[[Сбор, подготовка и разметка данных весна 2025 | Сбор, подготовка и разметка данных]]

[[АКОС (для Blockchain) весна 2025 | АКОС (для Blockchain)]]

|}

=== Осенний семестр 2024 года ===
* [[Про индивидуальные планы 2024 | Про индивидуальные планы 2024]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
||
[[Программирование на языке C++. Базовый поток 2024 | Программирование на языке C++. Базовый поток]]

[[Программирование на языке C++. Основной поток 2024 | Программирование на языке C++. Основной поток]]

[[Программирование на языке C++. Продвинутый поток 2024 | Программирование на языке C++. Продвинутый поток]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток 2024 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Базовый поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных I. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Основной поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных I. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Продвинутый поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных I. Продвинутый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2024| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2024| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Базовый поток 2024| Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Базовый поток]]

[[Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Продвинутый поток 2024| Математические основания алгоритмов и сложность вычислений. Продвинутый поток]]

[[Практикум по алгоритмам и структурам данных. Поток Java 2024| Практикум по алгоритмам и структурам данных. Поток Java]]

[[Введение в структуры данных. Базовый поток 2024| Введение в структуры данных. Базовый поток]]

[[Введение в структуры данных. Продвинутый поток 2024| Введение в структуры данных. Продвинутый поток]]

[[Программирование на Java для ПМИ.ERP | Программирование на Java для ПМИ.ERP]]

[[Foundations of Programming I 2024| Foundations of Programming I]]
||
[[Современные компьютерные сети 2024 | Современные компьютерные сети]]

[[Программирование на языке C++. Иностранный поток 2024 | Программирование на языке C++. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных I. Иностранный поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Базовый поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных III. Базовый поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Основной поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных III. Основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных III. Продвинутый поток 2024 | Алгоритмы и структуры данных III. Продвинутый поток]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2024| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2024| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2024| Формальные языки и трансляции]]

[[Архитектура компьютеров и операционные системы 2024| Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Современные компьютерные сети 2024| Современные компьютерные сети]]

[[Python и R в приложениях к экономике 2024| Python и R в приложениях к экономике]]

[[Алгоритмы на графах и динамическое программирование 2024| Алгоритмы на графах и динамическое программирование]]

[[Объектно-ориентированное программирование на C++ 2024| Объектно-ориентированное программирование на C++]]

[[Промышленное программирование на языке Java 2024| Промышленное программирование на языке Java]]

[[АКОС II осень 2024|АКОС II]]

[[Data Structures and Algorithms II 2024| Data Structures and Algorithms II]]

[[Python 2024| Python]]

[[Operating Systems I 2024| Operating Systems I]]
||
[[Параллельные и распределенные вычисления 2024 | Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Практикум Python. Базовый поток 2024| Практикум Python. Базовый поток]]

[[Практикум Python. Продвинутый поток 2024| Практикум Python. Продвинутый поток]]

[[Формальные языки и трансляции 2024| Формальные языки и трансляции]]

[[Архитектура компьютеров и операционные системы 2024| Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Современные компьютерные сети 2024| Современные компьютерные сети]]

[[Промышленное программирование на языке Java 2024| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Full-stack разработка 2024| Full-stack разработка]]

[[Робастные методы в математической статистике 2024| Робастные методы в математической статистике]]

[[Programming Java 2024| Programming Java]]

[[Workshop on Software Development 2024| Workshop on Software Development]]

[[Parallel and Disrtibuted Computing I 2024| Parallel and Disrtibuted Computing I]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint 2024| Подготовка презентаций в PowerPoint]]
||
[[Промышленное программирование на языке Java 2024| Промышленное программирование на языке Java]]

[[Метапрограммирование 2024| Метапрограммирование]]

[[Робастные методы в математической статистике 2024| Робастные методы в математической статистике]]

[[Проектирование программных систем 2024| Проектирование программных систем]]

[[Дизайн и эксплуатация систем в микросервисной архитектуре | Дизайн и эксплуатация систем в микросервисной архитектуре]]

||
[[Применение Python в статистическом анализе данных 2024| Применение Python в статистическом анализе данных]]

[[Теория решеток для анализа и разработки данных 2024| Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Алгоритмы биоинформатики 2024| Алгоритмы биоинформатики]]

[[Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2024| Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2024]]

[[Анализ изображений 2024| Анализ изображений]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2024| Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

[[НИС 2024| НИС]]

[[Технологии программирования и операционные системы. 2024| Технологии программирования и операционные системы. 2024]]

[[Управление разработкой и запуском цифровых продуктов (МТС) 2024| Управление разработкой и запуском цифровых продуктов (МТС)]]

[[Облачные бизнесы и платформы (МТС) 2024| Облачные бизнесы и платформы (МТС)]]

[[Управление IT-проектами 2024 | Проектное управление в IT ]]

||
[[Машинное обучение на больших объемах данных 2024| Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[НИС 2024| НИС]]

[[Устройство ядра Linux (НОВ) 2024| Устройство ядра Linux (НОВ)]]

[[Практики и инструменты надёжности (МТС) 2024| Практики и инструменты надёжности (МТС)]]

[[Продвинутые алгоритмы (НОВ) 2024| Продвинутые алгоритмы (НОВ)]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами 2024| Основы лидерства и управление высокоэффективными командами ]]
|}

=== Весенний семестр 2024 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению 2024]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2024|Практикум Python]]

[[ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию|ИВТ. Практикум по объектно-ориентированному программированию]]

||

[[AKOS 2024|Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера|ИВТ. Архитектура вычислительных систем и языки ассемблера]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации 2024|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

[[Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы) 2024 весна|Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы)]]

[http://wiki.atp-fivt.org/index.php/Базы_данных_2024 Базы данных 2024]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2024s|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Rust 2024|Разработка на Rust]]

[[Go 2024|Разработка на Go]]

[[Flutter 2024|Разработка на Flutter]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Android 2024|Разработка для Android]]

[[Современные компьютерные сети 2024s | Современные компьютерные сети]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Java mag 2024 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2024 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2024 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике 2024 | Машинное обучение на практике]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2024|Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2024|Научный семинар]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

|}

=== Осенний семестр 2023 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Практикум по объектно-ориентированному программированию|Практикум по объектно-ориентированному программированию]]

[[Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы) 2023 осень|Алгоритмы и структуры данных (Русскоязычные иностранцы)]]

||

[[Java bak 2023 | Промышленное программирование на Java]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023a|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2023|Технологии программирования и операционные системы]]

[[CV_2023|Анализ изображений]]

[[Marketing_2023 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2023 | Алгоритмы биоинформатики]]

[[Управление IT-проектами 2023 | Управление IT-проектами]]

[[Структурный анализ и визуализация сетей]]

[[ИМКЗ-2023 | Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2023|Научный семинар]]

[[Применение Python в статистическом анализе данных]]

||

=== Факультетские курсы ===

[[МОБОД_2023|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Современные компьютерные сети | Современные компьютерные сети]]

=== Кафедральные курсы ===
[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[TPAD 2023 | Современные технологии разработки серисов анализа данных]]

|}

=== Весенний семестр 2023 года ===

[[Про индивидуальные планы 2023 весна]]

[[Проблемы с ведомостями]]

[https://mipt.ru/about/departments/uchebniy/schedule/study Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2023|Практикум Python]]

[[Python & R practice nes spr2023 | Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки. Весна 2023|Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

[[Технологии программирования. Весна 2023|Технологии программирования]]

[[Алгоритмы и структуры данных основной поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток]]

||

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

[[Программирование на языке Python для ПМФ. Весна 2023|Программирование на языке Python]]

[[Базы данных 2023|Базы данных 2023]]

[[Алгоритмы и структуры данных. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных]]

[[Algorithms and data structures III | Algorithms and data structures III]]

||

[[Rust-2023 | Разработка на языке Rust]]

[[Golang-2023 | Разработка на языке Golang]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

[[Networks-2023 | Современные компьютерные сети]]

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2023 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2023 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2023 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2023 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===
[[ProgAutom_2023 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2023-1|Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2022]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python (ПМФ) | Практикум Python (ПМФ) ]]

[[Foundations of programming | Foundations of programming]]

[[Введение в структуры данных | Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки | Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

||

[[Архитектура комьютеров и операционные системы | CAOS-2022]]

[[Data Structures and Algorithms 2022 | Data Structures and Algorithms 2022]]

[[Спецкурс: алгоритмы на графах (ИВТ) | AlgoGraphs-2022]]

[[Объектно-ориентированное программирование на С++ (ИВТ) | OOP C++]]

[[Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) | Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)]]

[[Алгоритмы и структура данных (основной поток) | Алгоритмы и структура данных (основной поток)]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022 осень|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2022 | Java foreign group]]

||

[https://objectoriented.ru/pps-new Проектирование программных систем]

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2022|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2022|Анализ изображений]]

[[Marketing_2022 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2022 | Алгоритмы биоинформатики]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2022-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2022|Web программирование]]

|}

=== Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Visual_2022 | Математические методы визуализации данных]]

[[IMI_2022 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2022 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2022 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2022 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2022 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2022 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2021]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2021|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2021 | Java foreign group]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2021|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2021|Анализ изображений]]
=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2021-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2021|Web программирование]]
|}

=== Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2021 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2021 | Программирование на Java]]

[[HOBOD_2021 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2021 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2021 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2021 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2020|Формальные языки и трансляции]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2020|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2020|Промышленное программирование на Java]]

||

||
[[ТПОС_2020|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2020|Анализ изображений]]
||
[[МОБОД_2020|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Алгоритмы_ИВТ_2020|Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)]]

||

[[Теория и практика многопоточной синхронизации|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||
||
||

[[Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[Технологии программирования и операционные системы - 2]]

|}

=== Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2019|Формальные языки и трансляции]]

||

[[МВС_2019|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2019|Промышленное программирование на Java]]

[[Методы_оптимизации_2019|Методы оптимизации]]

[[Full-Stack_2019|Full-stack разработка]]

[[Сложность_вычислений_2019|Сложность вычислений]]

[[Мат.статы_2019|Математическая статистика]]

||

||
[[ТПОС_2019|Технологии программирования и операционные системы]]
||
[[МОБОД_2019|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Программирование_базовый_2018|Введение в программирование (базовый поток)]]

[[Программирование_основной_2018|Введение в программирование (основной поток)]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]

[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]

[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]

[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2016|Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)]]

[[МВС_2018|Параллельные и распределенные вычисления]]

||
[[ППС_2018|Проектирование программных систем]]

[[Машинка_часть_2_2018|Прикладное машинное обучение]]

||
[[Робастные_методы_2018|Робастные методы в статистике]]

[[Теория_решеток_2018|Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Анализ_изображений_2018|Анализ изображений]]

||
[[МОБОД_2018|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[РДИ_2018|Работа с данными в индустрии]]

|}

== Научно-исследовательская работа ==

[[Архив тем НИР прошлых лет]]

Машинное обучение на практике весна 2026

2026-02-05T05:27:06Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2025
* Формы контроля:
* Форма регистрации на курс
* [ План занятий и домашних работ]
* [ Таблица с оценками]
* [ Продление дедлайнов]
* [https://t.me/+eyR9FKWfAPBjOTYy Telegram-чат курса]
* [ Форма для сдачи ДЗ]

==Программа курса==
*1. Введение: задачи прикладного машинного обучения и почему машинное обучение это не просто fit predict
*2. Рекомендательные системы
*3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
*4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
*5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
*6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
*7. Приоритизация расходов на основе прогнозов моделей
*8. Автоматизация работы с помощью deep learning

=== Материалы занятий ===

=== Домашние задания и критерия получения оценки===
На курсе всего будет 8 домашних заданий, 6 из них обязательные (на выбор студентов), поэтому итоговая оценка считается так:

Итоговая оценка = средняя оценка за 6 домашних работ (с округлением вверх)

Домашние работы будут появляться на платформе после семинаров/лекций!

= Преподаватели =
'''Руководитель курса'''

Виктор Кантор

Зелинский Никита

== Итоговая аттестация ==

Машинное обучение на практике весна 2026

2026-02-05T05:23:47Z

Nina.ryfa: Новая страница: «= Общие сведения = * Семестр: весенний семестр 2025 * Формы контроля: * '''[https://forms.gle/7CHFseoG1Ehj1gt79…»

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2025
* Формы контроля:
* '''[https://forms.gle/7CHFseoG1Ehj1gt79 Форма регистрации на курс]'''
* [ План занятий и домашних работ]
* [ Таблица с оценками]
* [ Продление дедлайнов]
* [https://t.me/+PxdThaEu48JlM2Qy Telegram-чат курса]
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfU0M80k2Q3IWCwHeDzHVsovg6yv90BSI0WwopEADytH2eClg/viewform?usp=header Форма для сдачи ДЗ]

==Программа курса==
*1. Введение: задачи прикладного машинного обучения и почему машинное обучение это не просто fit predict
*2. Рекомендательные системы
*3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing
*4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning
*5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги
*6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг
*7. Приоритизация расходов на основе прогнозов моделей
*8. Автоматизация работы с помощью deep learning

=== Материалы занятий ===

=== Домашние задания и критерия получения оценки===
На курсе всего будет 8 домашних заданий, 6 из них обязательные (на выбор студентов), поэтому итоговая оценка считается так:

Итоговая оценка = средняя оценка за 6 домашних работ (с округлением вверх)

Домашние работы будут появляться на платформе после семинаров/лекций!

= Преподаватели =
'''Руководитель курса'''

Виктор Кантор

Зелинский Никита

== Итоговая аттестация ==

Сбор, подготовка и разметка данных весна 2025

2025-02-06T17:16:40Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

В курсе рассматриваются методы и инструменты сбора данных для решения задач машинного обучения. Прежде всего рассматриваются способы сбора качественной разметки данных, покрываются такие темы как: использование краудсорсинг платформ, общедоступных данных из сети интернет, а также разметка с использованием больших языковых моделей. Покрываются различные домены данных: тексты, картинки, табличные данные. Отдельные лекции посвящены обсуждению валидации данных и рассмотрению пайплайнов разметки в реальных ML системах. Также рассматриваются инструменты для хранения и версионирования датасетов. После прослушивания курса студенты научатся самостоятельно находить данные для своих задач, выстраивать процессы разметки и валидации данных уменьшая при этом трудозатраты.

= Общие сведения =
* Семестр: 2 (весенний) первый курс
* Форма контроля:
* Занятия начались с 18 февраля 2025
* [https:// Продление дедлайнов]

= Команда курса =
* ______, руководитель курса, лекции, семинарист
* ______, семинарист
* ______, семинарист

= План курса =

* '''1.Введение в курс.'''
* Важность данных в машинном обучении.
* Данные для разметки: оценка качества данных и методы кросс-валидации.
* '''2.Разметка с помощью краудсорсинга'''
* Краудсорсинг и аутсорсинг.
* Примеры краудсорсинговых платформ.
* Декомпозиция задач, контроль качества разметки, методы агрегации ответов.
* Этап работы над проектом по разметке.
* Разметка сложных проектов, задачи ранжирования и матчинга.
* Упрощение и оптимизация разметки с помощью эвристик.
* '''3. Разметка с помощью больших языковых моделей'''
* Введение.
* Генерация данных для задач обработки естественного языка.
* Генерация данных в задачах компьютерного зрения.
* Кросс-валидация данных, работа с временными рядами
* '''4. Жизненный цикл данных в ML-системах'''
* Жизненный цикл данных, концепция human-in-the-loop.
* Хранение данных и признаков, концепция feature store.
* Инструменты для версионирования данных.
* '''5.Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)'''

= Цели и задачи =
* Собирать данные для своих задач, выстраивать правильную валидацию
* Размечать данные с помощью краудсорсинговых платформ
* Использовать большие языковые модели для разметки
* Выстраивать разметку данных в реальных в ml-системах

= Важные ссылки =
* https://www.oreilly.com/library/view/training-data-for/9781492094517/
https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
* Дополнительная литература: Christopher M. Bishop. (n.d.). Australian National University Pattern Recognition and Machine Learning. * Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705

= Материалы =
* https://habr.com/ru/articles/678524/ статья о разметке данных на Хабре
* https://tasks.yandex.ru/ сервис Яндекс.Задания

* Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень необходимого программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)
* https://kontur.ru/talk
* https://stepik.org/

= Критерии получения оценки =
* Тесты на знание теории. После каждого тематического блока студенты выполняют тестирование в форме закрытого теста (с вариантами ответа). Например, тест на тему “Сбор данных” на платформе Степик.
* Проекты. Каждый тематический блок сопровождается самостоятельной работой студента, выполняемой в формате проекта. Например, решение задачи разметки с использованием краудсорсинга на примере инструмента Яндекс. Задания.
* Кейс-стади. Решение и разбор реальных практических задач по работе с данными и реализации разметки. Например, переформулировка бизнес-задач на язык ML и обратно.

Сбор, подготовка и разметка данных весна 2025

2025-02-06T17:16:10Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

В курсе рассматриваются методы и инструменты сбора данных для решения задач машинного обучения. Прежде всего рассматриваются способы сбора качественной разметки данных, покрываются такие темы как: использование краудсорсинг платформ, общедоступных данных из сети интернет, а также разметка с использованием больших языковых моделей. Покрываются различные домены данных: тексты, картинки, табличные данные. Отдельные лекции посвящены обсуждению валидации данных и рассмотрению пайплайнов разметки в реальных ML системах. Также рассматриваются инструменты для хранения и версионирования датасетов. После прослушивания курса студенты научатся самостоятельно находить данные для своих задач, выстраивать процессы разметки и валидации данных уменьшая при этом трудозатраты.

= Общие сведения =
* Семестр: 2 (весенний) первый курс
* Форма контроля:
* Занятия начались с 18 февраля 2025
* [https:// Продление дедлайнов]

* Количество аудиторных часов: 24 часа
* Лекции: 12 часов
* Семинары: 12 час.
* Самостоятельная работа: 30 часов
* Подготовка к экзамену: 6 часов
* Всего часов: 60, всего зач. ед.: 2
* Количество контрольных работ, заданий: 4

= Команда курса =
* ______, руководитель курса, лекции, семинарист
* ______, семинарист
* ______, семинарист

= План курса =

* '''1.Введение в курс.'''
* Важность данных в машинном обучении.
* Данные для разметки: оценка качества данных и методы кросс-валидации.
* '''2.Разметка с помощью краудсорсинга'''
* Краудсорсинг и аутсорсинг.
* Примеры краудсорсинговых платформ.
* Декомпозиция задач, контроль качества разметки, методы агрегации ответов.
* Этап работы над проектом по разметке.
* Разметка сложных проектов, задачи ранжирования и матчинга.
* Упрощение и оптимизация разметки с помощью эвристик.
* '''3. Разметка с помощью больших языковых моделей'''
* Введение.
* Генерация данных для задач обработки естественного языка.
* Генерация данных в задачах компьютерного зрения.
* Кросс-валидация данных, работа с временными рядами
* '''4. Жизненный цикл данных в ML-системах'''
* Жизненный цикл данных, концепция human-in-the-loop.
* Хранение данных и признаков, концепция feature store.
* Инструменты для версионирования данных.
* '''5.Описание материально-технической базы, необходимой для осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю)'''

= Цели и задачи =
* Собирать данные для своих задач, выстраивать правильную валидацию
* Размечать данные с помощью краудсорсинговых платформ
* Использовать большие языковые модели для разметки
* Выстраивать разметку данных в реальных в ml-системах

= Важные ссылки =
* https://www.oreilly.com/library/view/training-data-for/9781492094517/
https://www.manning.com/books/human-in-the-loop-machine-learning
* Дополнительная литература: Christopher M. Bishop. (n.d.). Australian National University Pattern Recognition and Machine Learning. * Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EBA0C705

= Материалы =
* https://habr.com/ru/articles/678524/ статья о разметке данных на Хабре
* https://tasks.yandex.ru/ сервис Яндекс.Задания

* Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень необходимого программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)
* https://kontur.ru/talk
* https://stepik.org/

= Критерии получения оценки =
* Тесты на знание теории. После каждого тематического блока студенты выполняют тестирование в форме закрытого теста (с вариантами ответа). Например, тест на тему “Сбор данных” на платформе Степик.
* Проекты. Каждый тематический блок сопровождается самостоятельной работой студента, выполняемой в формате проекта. Например, решение задачи разметки с использованием краудсорсинга на примере инструмента Яндекс. Задания.
* Кейс-стади. Решение и разбор реальных практических задач по работе с данными и реализации разметки. Например, переформулировка бизнес-задач на язык ML и обратно.

Машинное обучение на практике 2024

2024-03-03T08:21:32Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2024
* Формы контроля:
* '''[https://forms.gle/CueCXEDduxvTPrAbA Форма регистрации на курс]'''
* [ План занятий и домашних работ]
* [ Таблица с оценками]
* [https://forms.gle/HjcLZMp12K7GTAMY8 Продление дедлайнов]
* [https://t.me/+9KKl2uCYAA9kYjJi Telegram-чат курса]

=== Материалы занятий ===
* [ Коды и презентации занятий]

=== Домашние задания ===

= Преподаватели =
'''Руководитель курса'''

Виктор Кантор

= Критерии получения оценки =

== Итоговая аттестация ==

Rust 2024

2024-03-02T18:01:19Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2024
* Формы контроля: домашние задания
* '''[https://forms.gle/w2Euh9X8ZCXqNMeYA Форма регистрации на курс]'''
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRKsGLnxlYdnk4K2mdb6LSHJXUTRGgiTAEm4q6HZ6GKQdEG5_5HuRrQChov8qbrCtiYcva2KZ-P68SO/pubhtml?gid=280865532&single=true План занятий и домашних работ]
* [ Таблица с оценками]
* [https://forms.gle/36AtAXx5SRxjb28w9 Продление дедлайнов]
* [https://t.me/+xjZPHGTk0jc5NTgy Telegram-чат курса]

=== Материалы занятий ===
* [https://drive.google.com/drive/folders/1ZOT-pIWYQEulFJLnO8wOpDe7gLh-rnlC?usp=sharing Видео занятий]
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/rust-2023 Коды и презентации занятий]

===== Домашние задания =====
Планируется 11 домашних заданий.

Проверка: code review. Исправления по code review можно делать в течение '''1 недели''' после 1-го комментария.

{| class="wikitable"
|-
! Название
! Старт
! Дедлайн
|-
| Дз 1 || ||
|-
| Дз 2 || ||
|-
| Дз 3 || ||
|-
| Дз 4 || ||
|-
| Дз 5 || ||
|-
| Дз 6 || ||
|-
| Дз 7 || ||
|-
| Дз 8 || ||
|-
| Дз 9 || ||
|-
| Дз 10 || ||
|-
| Дз 11 || ||
|}

Штраф за опоздание по дедлайну: -25%

* Домашние задания
* Сдача домашних заданий

= Преподаватели =
* '''Лектор'''
** Денис Баринов

* '''Учебный ассистент'''
** Александр Русин

= Критерии получения оценки =

== Домашние задания ==

* Домашние задания
* Сдача домашних заданий

== Итоговая аттестация ==

= Литература =
===«Rustbooks»===
* [https://doc.rust-lang.org/book/ The Rust Programming Language] - Rustbook, the first book to be read by newbie.
* [https://doc.rust-lang.org/stable/reference/ The Rust Reference] - The Rust language reference. Something like explained docs.
* [https://rust-unofficial.github.io/too-many-lists/ Learn Rust With Entirely Too Many Linked Lists] - Just writing multiple linked lists. It may help to understand the basics of ownership.
* [https://doc.rust-lang.org/cargo/ The Cargo Book] - The Cargo package manager reference.
* [https://rust-lang-nursery.github.io/rust-cookbook/intro.html Rust Cookbook] - Explains how to solve simple, widespread programming tasks.
* [https://rust-lang.github.io/api-guidelines/about.html Rust API Guidelines] - Official set of recommendations on how to design and present APIs.
* [https://danielkeep.github.io/tlborm/book/index.html The Little Book of Rust Macros] - Starter book about Rust Macros.
* [https://rust-unofficial.github.io/patterns/intro.html Rust Design Patterns] - Good practices of Rust programming.
* [https://doc.rust-lang.org/nomicon/index.html The Rustonomicon] - The book about Unsafe Rust. In addition, it covers some advanced safety topics such as an ownership.
* [https://rust-lang.github.io/unsafe-code-guidelines/introduction.html Rust's Unsafe Code Guidelines Reference (UCG WG)]
* [https://nnethercote.github.io/perf-book/title-page.html The Rust Performance Book] - The book about optimizing Rust code.
* [https://rust-lang.github.io/async-book/01_getting_started/01_chapter.html Asynchronous Programming in Rust] - Introduction to asynchronous programming.
* [https://cfsamson.github.io/books-futures-explained/introduction.html Futures Explained in 200 Lines of Rust] - Good book on futures and executors.
* [https://rustc-dev-guide.rust-lang.org/ Guide to Rustc Development] - The guide to compiler development for enthusiasts.
* [https://doc.rust-lang.org/rustc/what-is-rustc.html What is rustc?] - Describes some advanced usages of the rustc compiler.
* [https://docs.rust-embedded.org/book/ The Embedded Rust Book] - Programming for embedded systems in Rust.

===Articles===
* [https://pngquant.org/rust.html Improved portability and performance] - How [https://github.com/ImageOptim/libimagequant libimagequant] library became more performant and portable (!) by rewriting C code to Rust.
* [https://cglab.ca/~abeinges/blah/rust-btree-case/ Rust Collections Case Study: BTreeMap] - Great post about the implementation of BTree in Rust from its author.
* [http://joeduffyblog.com/2016/02/07/the-error-model/ The Error Model] - Article with a perfect, step-by-step explanation of error handling models, including Rust's one, and is good and how it solves mistakes of other generations of error handling.
* [https://huonw.github.io/blog/2015/05/finding-closure-in-rust/ Finding Closure in Rust] - Detailed post with "straightforward" explanation of closures design.
* [https://blog.logrocket.com/how-to-organize-your-rust-tests/ How to organize your Rust tests] - Answers the question "How to organize your Rust tests" :)

===Writing idiomatic Rust code===
* [https://www.youtube.com/watch?v=0zOg8_B71gE Writing Idiomatic Libraries in Rust] - Good talk on writing idiomatic code.

===Conference talks about Rust===
* [https://www.youtube.com/watch?v=79PSagCD_AY The History of Rust] - Just a bit of History of Rust.
* [https://www.youtube.com/watch?v=2ajos-0OWts How Rust Views Tradeoffs] - Good talk about the aims of Rust language.
* [https://www.youtube.com/watch?v=UrDhMWISR3w RustConf 2021 - Move Constructors: Is it Possible? by Miguel Young de la Sota]
* [https://www.youtube.com/watch?v=lJ3NC-R3gSI Rust's Journey to Async/Await] - The talk about the high-level design of async in Rust.
* [https://www.youtube.com/watch?v=NNwK5ZPAJCk The Talk You've Been Await-ing for] - Introduction to async in Rust.
* [https://www.youtube.com/watch?v=vqavdUGKeb4 Rust Programming Techniques] - Good practices of writing idiomatic code.

===YouTube channels===
* [https://www.youtube.com/watch?v=XDv4I3_4Ubs&list=PL4_hYwCyhAvbeLzi699gqMUA4UaPkcdmJ Previous year course] - It is highly recommended for viewing if you missed something or did not understand
* [https://www.youtube.com/c/JonGjengset/featured Jon Gjengset YouTube channel] - Excellent channel about Rust, especially "Crust of Rust" series, where several topics covered from intermediate to advanced level.
* [https://www.youtube.com/channel/UCLd3PQ6J0C-VuNBozsXGUWg/featured Aleksey Kladov YouTube channel] - If you're interested in how rust-analyzer works - it's the best channel and the best speaker.

===Research papers===
* [http://plv.mpi-sws.org/rustbelt/ghostcell/paper.pdf GhostCell: Separating Permissions from Data in Rust] - Tricky usage of Rust type system.
* [https://plv.mpi-sws.org/rustbelt/stacked-borrows/paper.pdf Stacked Borrows: An Aliasing Model for Rust] - On checking unsafe code.

===Books===
* [https://nostarch.com/rust-rustaceans "Rust for Rustaceans - Idiomatic Programming for Experienced Developers" by Jon Gjengset] - Perfect book that covers a lot of details about the language in-depth.
* [https://www.zero2prod.com/index.html?country=Netherlands&discount_code=VAT20 Zero To Production In Rust]

===Blogs===
* [https://alastairreid.github.io/ Alastair Reid blog] - You can find great posts about automatic verification tools in this blog.
* [https://matklad.github.io/ Aleksey Kladov blog] - Some random things about Rust.
* [https://ihatereality.space/ Waffle blog] - Some random things about Rust.
* [https://beachape.com/ Lloyd Chan blog] - The author usually writes on advanced usages of the type system.

Flutter 2024

2024-03-02T16:55:29Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2024
* Формы контроля: домашние задания + итоговый проект
* '''[https://forms.gle/vwKmBtCzu3Nc8WiM8 Форма регистрации на курс]'''
'''Deadline регистрации на курс: 08.02.2024'''

На курсе ограничено количество мест, поэтому регистрация на курс вовремя считается первым этапом отбора!
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRlFPHdrnf6UlV1KMlJUllLgLJ08V_R6Z_E8G3Hmym7dComFlThngOCnMRW9E1seR_x39nyq-8614z1/pubhtml?gid=1913972307&single=true План занятий и домашних работ]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vRlFPHdrnf6UlV1KMlJUllLgLJ08V_R6Z_E8G3Hmym7dComFlThngOCnMRW9E1seR_x39nyq-8614z1/pubhtml?gid=344239990&single=true Таблица с оценками]
* [https://forms.gle/kH68swEpjhahqP8v7 Продление дедлайнов]
* [https://t.me/+HilHbzKV2SVmYTQy Telegram-чат курса]

=== Материалы занятий ===
* [https://drive.google.com/drive/folders/1MjQ39WbMRpc0hHwsab-2iWabBsHalXqJ?usp=sharing Видео занятий]
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/flutter/lectures Коды и презентации занятий]

=== Домашние задания ===
Планируется 14 домашних заданий.

Проверка: code review. У вас будет 3 недели на выполнение каждого домашнего задания.

В течение первых 2-х недель необходимо сдать первую версию домашнего задания, а после получения обратной связи внести исправления и сдать работу еще раз.

После 3-х недель исправления не принимаются, работы можно досдать со штрафом -75%.

{| class="wikitable"
|-
! Название
! Дедлайн
! Дедлайн исправлений
|-
| Дз 1 || 21.02.24 || 28.02.24
|-
| Дз 2 || 28.02.24 || 06.03.24
|-
| Дз 3 || 06.03.24 || 13.03.24
|-
| Дз 4 || 13.03.24 || 20.03.24
|-
| Дз 5 || 20.03.24 || 27.03.24
|-
| Дз 6 || 27.03.24 || 03.04.24
|-
| Дз 7 || 03.04.24 || 10.04.24
|-
| Дз 8 || 10.04.24 || 17.04.24
|-
| Дз 9 || 17.04.24 || 24.04.24
|-
| Дз 10 || 24.04.24 || 02.05.24
|-
| Дз 11 || 02.05.24 || 13.05.24
|-
| Дз 12 || 08.05.24 || 15.05.24
|-
| Дз 13 || 15.05.24 || 22.05.24
|-
| Дз 14 || 22.05.24 || 29.05.24
|}

* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/flutter/homeworks Домашние задания]

= Преподаватели =
'''Руководитель курса'''

Владимир Полюхович

= Критерии получения оценки =
Будет учитываться средняя оценка за выполнение домашних работ и оценка за выполнение итогового проекта.

Вес оценки за домашние задания: 0,5

Вес оценки за итоговый проект: 0,5

== Итоговая аттестация ==
Итоговая аттестация будет в формате выполнения и сдачи итогового проекта.

Deadline: 12.06.2024

Go 2024

2024-03-01T19:49:07Z

Nina.ryfa: /* Общие сведения */

= Общие сведения =
* Семестр: весенний семестр 2024
* Формы контроля: 11 домашних заданий
* '''[https://forms.gle/vG4h1hbWRrxyZ4cX9 Форма регистрации на курс]'''
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTB6Iy6lZuIl6_9ELxTDKw44cbVJwwjKWJa3rtbCvS8ONuz8c3mtWQbTde63T8pBUWSyJ5sAkG3ZUtf/pubhtml?gid=1877835164&single=true План лекций, семинаров, домашних работ]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTB6Iy6lZuIl6_9ELxTDKw44cbVJwwjKWJa3rtbCvS8ONuz8c3mtWQbTde63T8pBUWSyJ5sAkG3ZUtf/pubhtml?gid=308998581&single=true Таблица с оценками]
* [https://t.me/+XQDm2UGCUMg3MTky Telegram-чат курса]

=== Материалы занятий ===
* [https://drive.google.com/drive/folders/18PLKBTo4oMBoGoEH2SdnamQCsgzPcCkV?usp=sharing Видеозаписи занятий]
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/golang/golang-2024s/go Коды и презентации занятий]

===== Домашние задания =====
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/golang/golang-2024s/go Домашние задания]
* [https://forms.gle/vjqVWZ9cD4GKPXg66 Продление дедлайнов]

[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/golang/golang-2024s/code-style Ассистентам курса: Code review и дополнительные соглашения]

= Преподаватели =
* '''Руководитель курса'''
** Павел Косицын

* '''Учебные ассистенты'''
** Кизилов Артем
** Печёнкин Александр
** Кузин Роман
** Алёшин Даниил
** Хисамутдинов Амирхан
** Мясников Константин
** Зязев Егор
** Порохнин Даниил
** Камышин Леонид
** Алексеев Александр

= Критерии получения оценки =
Количество баллов за выполнение домашних заданий курса.

== Домашние задания ==
Планируется 11 домашних заданий.

Проверка: автоматические тесты, затем code review (при желании).

{| class="wikitable"
|-
! Название
! Задачи
! Дедлайн
|-
| Дз 1. helloworld || sum, tour0, wordcount, urlfetch, fetchall || 21.02.24
|-
| Дз 2. basics || hotelbusiness, hogwarts, utf-8, varfmt, speller, forth || 28.02.24
|-
| Дз 3. interfaces || otp, lrucache, externalsort, retryupdate, ciletters || 06.03.24
|-
| Дз 4. goroutines || tour1, once, rwmutex, waitgroup, cond, ratelimit || 13.03.24
|-
| Дз 5. gitfame || gitfame || 20.03.24
|-
| Дз 6. testing || testequal, fileleak, tparallel || 20.03.24
|-
| Дз 7. shmem || dupcall, keylock, batcher, pubsub || 27.03.24
|-
| Дз 8. http || urlshortener, digitalclock, middleware, olympics, firewall || 10.04.24
|-
| Дз 9. generics || genericsum, treeiter || 24.04.24
|-
| Дз 10. reflect || reversemap, jsonlist, jsonrpc, structtags || 02.05.24
|-
| Дз 11. lowlevel || illegal, blowfish || 22.05.24
|}

Штраф за опоздание по дедлайну: -50%

* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/golang/golang-2024s/go Домашние задания]
* Сдача домашних заданий

= Литература =
=== Основная литература ===
# The Go Programming Language, Alan A. A. Donovan and Brian W. Kernighan, 2015, Addison-Wesley

=== Полезные ссылки ===
# [https://go.dev/tour/welcome/1 Введение в язык от разработчиков языка]
# [https://go.dev/doc/effective_go Гайд от разработчиков языка о том, как писать код]
# [https://gobyexample.com/ Простые примеры по любым темам языка]
# [https://go.dev/blog/ Блог от разработчиков с новостями о языке]
# [https://github.com/golang/go/issues Issues в сам язык Go] - отличный инструмент, чтобы понимать почему так все устроено в языке, какие идеи сейчас есть

AKOS 2024

2024-03-01T18:29:33Z

Nina.ryfa: /* Команда курса */

= Общие сведения =
* Семестр: 2 (второй и третий курс)
* Формат: очный
* Форма контроля: дифференцированный зачет
* Запись вводного занятия

== Важные ссылки ==
* '''[https://forms.gle/8XTrmnUMYQvJ8GK99 Регистрация на курс]'''
* '''[https://t.me/+UlVQFGD4wEoyYzg6 Телеграм-чат курса]'''
* '''[ План курса]'''
* '''[https://drive.google.com/drive/folders/1wWWyxy1ZUJ-yAW3VxUQ1YDzi2_RdR9Kx?usp=share_link Материалы курсa]'''
* '''[Таблица с оценками]'''
* '''[https://forms.gle/2nQKo1fUVSE8w6gs5 Продление дедлайнов]'''

== Требования ==
* Физтех-почта (домен phystech.edu)
* Аккаунт на GitHub
* Ноутбук на семинарах

== План курса ==

Операционные системы – неотъемлимая часть всех компьютеров. На АКОС вы уже изучали как взаимодействовать с ОС и какие-то базовые принципы их построения. В курсе «Операционные системы 2» мы тоже будем рассматривать принципы построения современных ОС, но уже с «обратной стороны» – со стороны пространства ядра.

Мы с вами:
* узнаем как ОС управляют виртуальной и физической памятью;
* изучим как они взаимодействуют с дисками, контроллерами прерываний и другой периферией;
* на примере актуальных файловых систем поймём как хранятся файлы и каталоги, и как устроен кэш дисковых страниц в Linux;
* посмотрим как создаются, планируются и изолируются процессы;
* вспомним уязвимость Meltdown, узнаем почему же её фикс замедляет работу всей ОС, причём здесь TLB и как с этим можно бороться;
* заново пройдём привычные примитивы синхронизации и увидим новые сложности, которые появляются в контексте ОС;
* и, конечно, почувствуем себя немного kernel hacker`ами 😏

Курс состоит из семинаров, на которых мы будем изучать теоретический материал и реализацию игрушечной ОС. Также будет несколько лабораторных работ, в ходы выполнения которых вы реализуете недостающий функционал в HellOS.

{| class="wikitable"
|-
! № недели
! Тема
|-
|1|| Введение. Знакомство
|-
|2||
|}

== Оценивание ==
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
#
=== Тесты ===
*
#
== Дедлайны ==
*
#
= Команда курса =
* Преподаватели:
** Андреев Александр

* Ассистенты:
** Горбунов Сергей

NLP 2024

2024-02-29T12:47:34Z

Nina.ryfa: /* Материалы */

= Общие сведения =
* Семестр: 10 (5й курс)
* Форма контроля: зачет
* Расписание: лекции - вторник c 18:40 до 20:00, семинары - пятница с 09:00 до 10:25

== Важные ссылки ==
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YhCk0ubJsACs6saj0taxpCbFCSCQfhu9/edit?usp=drive_link&ouid=111038338005683933558&rtpof=true&sd=true План курса]
* [https://t.me/+u83zhx3COyUyOTYy Чат курса]
* [https://forms.gle/Mns689VPmaBfPBmf6 Регистрация на курс]
* [https://ods.ai/tracks/nlp-course-spring-2024 Регистрация на платформе, где проходит курс]
* [https://forms.gle/tNmMfxCwbNZzbmVQ7 Форма для предоставления доступа в репозиторий]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PGshMXv3nvjY-bN6rhpsV5H6Oyotpimie7exhk_GRqQ/edit#gid=621369320 Таблица с оценками]
* [ Статус проверки]
* [https://forms.gle/4ZL4oaqnxiYR5KTF8 Продление дедлайнов]

== Технические ссылки ==
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_JxfMFOcWdaXKLC8sydJlDtwRG-B6Puiia_h3GqORXEDUKA/viewform Форма для проблем с инфраструктурой АТП]

== Материалы ==
* [https://ods.ai/tracks/nlp-course-spring-2024 '''Материалы, тесты, ДЗ, проект''']
* [https://www.youtube.com/watch?v=7CZJQAYprAY '''Запись вводного занятия на youtube''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/1rr3EF5jKYR7R1dydX4gzP7XpN5IO3Dv0?usp=drive_link '''Видео занятий Google Диск ''']
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xklaTVVdD1A3tx4x3rzj6tpU '''Видео занятий youtube''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/1v_wbAA9CMLcisZW49I0WVo8Um8SmYsnh?usp=sharing '''Видео занятий 2023 ''']

=== Домашние задания ===

На курсе будет 2 задания и 10 квизов

*1 задание, за него можно получить 10 либо 25 баллов, если пройти простую и сложную проверки соотв.
*2 задание, за него можно получить 12 или 25 баллов, если побить простой и сложный бейзлайн
*10 квизов по 4 вопроса, выдаются в день лекции, сдать их можно в течение двух недель после лекции.За прохождение квиза вы можете получить максимум 4 балла, минимум 0 баллов, за один правильный ответ по 1 баллу. Баллы за тест будут доступны после дедлайна.
* за код ревью можно получить 8 дополнительных баллов

==== Дедлайны по домашним заданиям ====
{| class="wikitable"
|-
! Задание
! Дата выдачи
! Deadline
|-
|word2vec || 3 занятие || 3 недели с даты выдачи
|-
|классификация текстов|| 5 занятие || 3 недели с даты выдачи
|-
|}

=== Проекты ===
В ходе курса участникам будет предложено поработать над курсовым проектом.
* Проект неблокирующий.
* Средний максимум по курсу (без бонусов) - 145 баллов, проект составляет 55 из них. Соответственно, без проекта с максимумом баллов получится «хорошо».
* Защита в виде презентации не предполагается. Проект защищается по отчету и репозиторию с кодом.

Всего за проект можно получить 55 баллов. Проект должен включать в себя несколько частей, описание представлено в шаблоне, которому необходимо следовать.

Разбалловка:
*5 баллов - за подготовку отчета;
*5 баллов - за подготовку репозитория;
*10 баллов - за описание Related Work и результатов других подходов;
*10 баллов - за сбор и описание своего датасета и постановку задачи;
*10 баллов - за разработку и описание своего подхода;

если ваш подход показал SotA на вашем датасете, то вам дается еще 15 баллов; под вашим датасетом подразумевается не обязательно собранный вами датасет, но также и известный, для которого вы сделали разметку;

если ваш подход показал SotA на задаче, по которой есть previous art (то есть опубликованные статьи на этом датасете по этой задаче), то вам дается еще 25 баллов.

Ссылка на шаблон: https://www.overleaf.com/read/vyqdnhjfjnwh

Необходимо приложить отчет в формате pdf и ссылку на репозиторий с вашим кодом. Ссылку вставлять в поле “Решение”.

Дата сдачи проекта 22.05 23:59 по МСК

=== Бонус ===
Бонус начисляется за:
* активное участие в семинарах,
* помощь коллегам в чате курса,
* если набрано максимальное количество за ДЗ
Возможно получить до 3 баллов. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

= Перезачёт =
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой NLP, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://forms.gle/L92vvtyTDQdvwZVy5'''форму'''] до 29.02.2024.

= Пересдача =
Если вы планируете пересдать курс заполните, пожалуйста, [https://forms.gle/76pJJH4S2B8BJgvg8 форму] '''до 28.08.2024'''.

NLP 2024

2024-02-29T09:48:24Z

Nina.ryfa: /* Важные ссылки */

= Общие сведения =
* Семестр: 10 (5й курс)
* Форма контроля: зачет
* Расписание: лекции - вторник c 18:40 до 20:00, семинары - пятница с 09:00 до 10:25

== Важные ссылки ==
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1YhCk0ubJsACs6saj0taxpCbFCSCQfhu9/edit?usp=drive_link&ouid=111038338005683933558&rtpof=true&sd=true План курса]
* [https://t.me/+u83zhx3COyUyOTYy Чат курса]
* [https://forms.gle/Mns689VPmaBfPBmf6 Регистрация на курс]
* [https://ods.ai/tracks/nlp-course-spring-2024 Регистрация на платформе, где проходит курс]
* [https://forms.gle/tNmMfxCwbNZzbmVQ7 Форма для предоставления доступа в репозиторий]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PGshMXv3nvjY-bN6rhpsV5H6Oyotpimie7exhk_GRqQ/edit#gid=621369320 Таблица с оценками]
* [ Статус проверки]
* [https://forms.gle/4ZL4oaqnxiYR5KTF8 Продление дедлайнов]

== Технические ссылки ==
* [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_JxfMFOcWdaXKLC8sydJlDtwRG-B6Puiia_h3GqORXEDUKA/viewform Форма для проблем с инфраструктурой АТП]

== Материалы ==
* [https://ods.ai/tracks/nlp-course-spring-2024 '''Материалы, тесты, ДЗ, проект''']
* [https://www.youtube.com/watch?v=7CZJQAYprAY '''Запись вводного занятия на youtube''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/1rr3EF5jKYR7R1dydX4gzP7XpN5IO3Dv0?usp=drive_link '''Видео занятий Google Диск ''']
* [ '''Видео занятий youtube''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/1v_wbAA9CMLcisZW49I0WVo8Um8SmYsnh?usp=sharing '''Видео занятий 2023 ''']

=== Домашние задания ===

На курсе будет 2 задания и 10 квизов

*1 задание, за него можно получить 10 либо 25 баллов, если пройти простую и сложную проверки соотв.
*2 задание, за него можно получить 12 или 25 баллов, если побить простой и сложный бейзлайн
*10 квизов по 4 вопроса, выдаются в день лекции, сдать их можно в течение двух недель после лекции.За прохождение квиза вы можете получить максимум 4 балла, минимум 0 баллов, за один правильный ответ по 1 баллу. Баллы за тест будут доступны после дедлайна.
* за код ревью можно получить 8 дополнительных баллов

==== Дедлайны по домашним заданиям ====
{| class="wikitable"
|-
! Задание
! Дата выдачи
! Deadline
|-
|word2vec || 3 занятие || 3 недели с даты выдачи
|-
|классификация текстов|| 5 занятие || 3 недели с даты выдачи
|-
|}

=== Проекты ===
В ходе курса участникам будет предложено поработать над курсовым проектом.
* Проект неблокирующий.
* Средний максимум по курсу (без бонусов) - 145 баллов, проект составляет 55 из них. Соответственно, без проекта с максимумом баллов получится «хорошо».
* Защита в виде презентации не предполагается. Проект защищается по отчету и репозиторию с кодом.

Всего за проект можно получить 55 баллов. Проект должен включать в себя несколько частей, описание представлено в шаблоне, которому необходимо следовать.

Разбалловка:
*5 баллов - за подготовку отчета;
*5 баллов - за подготовку репозитория;
*10 баллов - за описание Related Work и результатов других подходов;
*10 баллов - за сбор и описание своего датасета и постановку задачи;
*10 баллов - за разработку и описание своего подхода;

если ваш подход показал SotA на вашем датасете, то вам дается еще 15 баллов; под вашим датасетом подразумевается не обязательно собранный вами датасет, но также и известный, для которого вы сделали разметку;

если ваш подход показал SotA на задаче, по которой есть previous art (то есть опубликованные статьи на этом датасете по этой задаче), то вам дается еще 25 баллов.

Ссылка на шаблон: https://www.overleaf.com/read/vyqdnhjfjnwh

Необходимо приложить отчет в формате pdf и ссылку на репозиторий с вашим кодом. Ссылку вставлять в поле “Решение”.

Дата сдачи проекта 22.05 23:59 по МСК

=== Бонус ===
Бонус начисляется за:
* активное участие в семинарах,
* помощь коллегам в чате курса,
* если набрано максимальное количество за ДЗ
Возможно получить до 3 баллов. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

= Перезачёт =
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой NLP, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://forms.gle/L92vvtyTDQdvwZVy5'''форму'''] до 29.02.2024.

= Пересдача =
Если вы планируете пересдать курс заполните, пожалуйста, [https://forms.gle/76pJJH4S2B8BJgvg8 форму] '''до 28.08.2024'''.

HOBOD 2024

2024-02-29T07:52:17Z

Nina.ryfa: /* Важные ссылки */

= Общие сведения =
* Семестр: 10 (5й курс)
* Форма контроля: экзамен

== Важные ссылки ==
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B94t_1yRFQ6wPtsFnerbzplu2wDwDc6c6SkcIQSaDt4/edit#gid=359301262 План курса]
* [https://t.me/+e6IDxg77nqgyYzcy Чат курса]
* [https://forms.gle/heWN34KJmCRBEwM77 Регистрация на курс]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTW-bj0Y8ktGo-KZjoJtYKv0I2OdMmxQLuNyjCXJ0INcZU2QrN5G-gq-awTw_24hpZBq54w6TSIdhYO/pubhtml?gid=915915854&single=true '''Таблица с оценками''']
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vTW-bj0Y8ktGo-KZjoJtYKv0I2OdMmxQLuNyjCXJ0INcZU2QrN5G-gq-awTw_24hpZBq54w6TSIdhYO/pubhtml?gid=2075695586&single=true '''Очередь проверки ДЗ''']
* [https://forms.gle/Ep9rskK5VKkX5LUWA Продление дедлайнов]

== Доступы ==
По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_JxfMFOcWdaXKLC8sydJlDtwRG-B6Puiia_h3GqORXEDUKA/viewform форму] или на почту servers@atp-fivt.org.

== Материалы ==
* [https://drive.google.com/drive/folders/1__SHzAQ4LUJTnXOX52sv-bfKilm9JZYw?usp=drive_link'''Видео занятий Google Диск ''']
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkn9YhqBEHXSjNzTq9hodDPD'''Видео занятий youtube''']
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xklnCAk1Zs_Q4EzAJp6zJNSK '''Видео за 2023 год ''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfjBETENNMnQxWU85cGFmb0w2NVZkXzJLRFJRUXdxREhMWDJTY1J4WWV0b1U?resourcekey=0-aPaLJZs_yaDSDSQ9548wBg&usp=sharing Видео за 2022 год]
* [https://drive.google.com/drive/folders/1dWCgHzm9SCpE9Fa-lvb5mGZChhiSSquP?usp=drive_link '''Слайды презентаций''']
* [https://gitlab.com/hobod/hobod-practice Коды семинаров]

=== Домашние задания ===
'''Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.'''

Планируется 6 домашних заданий.
* Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
* За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 20.06, 23:59.

5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
* в сумме 5 баллов

==== Дедлайны по домашним заданиям ====
{| class="wikitable"
|-
! Задание
! Мягкий deadline
! Жёсткий deadline
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1uC1gPRbhcgoXU3Vd40d4Ec4FaoZHGXZ_ZB00WeUkQaM/edit?usp=drive_link MapReduce] || 30.03 || 06.04
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1QNnPR21cVC-BJXV35z7VqQE7EpiO2CfrNg996s72YNM/edit?usp=drive_link Hive] || 23.04 || 30.04
|-
|[https://docs.google.com/document/d/15abYtz5_HI0lAox8LZRIcJ5vUM0MtOE9nUrT8Qp8TbU/edit?usp=drive_link Spark] || 07.05 ||14.05
|-
|[https://docs.google.com/document/d/10X-P2KXBi3SDeGTF845G78utrgKaHvssLQnTp2-vdLk/edit?usp=drive_link RealTime & Kafka] || 21.05 || 28.05
|-
|[https://docs.google.com/document/d/11nQl5pSkOjUC8BayDMAJODBKkTUWPJ_g7zOPu9AGKkc/edit?usp=drive_link HBase / Casssandra] || 28.05 || 18.06
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1s9XXsIUUzoBJ-hv9b9ihoGasRsSVtXSBFCJyqQ1tESc/edit?usp=drive_link Google Spanner] || 18.06 || 25.06
|}

В идеальном случае за домашние задания можно получить '''9 баллов'''.

Как сдавать ДЗ:
* [https://docs.google.com/presentation/d/1eDxnTeBWSB1OrA3BwEUa2vJAJm3_OJMuoRxyA13RzTY/edit#slide=id.g4f2997e0e1_1_24 презентация]
* [https://drive.google.com/file/d/1gdGDUTavS34dd2Odw11eK89v7WLPGt_s/view?usp=drive_link видео]

Сдать ДЗ со штрафом, возможно до 20.06.2024

=== Бонус ===
Бонус начисляется за:
* активное участие в семинарах,
* помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

=== Экзамен ===
Экзамен состоится '''27.06.2024'''. Он будет проходить через Прокторинг.

Является '''необязательным'''.
* вопросы по всему курсу
* письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
* возможна устная защита по окончанию 30 минут
* максимальная оценка: 2 балла.

Итого
*идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
*но надо сделать хоть 1 ДЗ.

=== Перезачет курса ===
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить [https://forms.gle/RNSc1RVoz9uGcgDg6 форму] до '''28.02.2024'''.

Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.

=== Дописывание Quiz'ов ===
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, [https://forms.gle/zrygWeEkzkSmvvcK8 форму.]

= Список рекомендуемых материалов =
=== Основная ===
# Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
# Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
# Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
=== Дополнительная ===
# Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
# Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
# Martin Fowler, "NoSQL", 2013
# Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
# Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
# Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
# Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
# Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
# Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
# Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
# Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
# Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.

* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1X7lhS8aYlyhX9gb1yT6t3A8K7OfCA-x0GJRfMcykDJk/edit?usp=sharing Интересные ссылки]'''

Базы данных 2024

2024-02-29T07:34:58Z

Nina.ryfa: /* Важные ссылки */

== Общий сведения ==
* Семестр: 4 (2 курс)
* Форма контроля: дифференцированный зачёт
* [https://docs.google.com/document/d/1CG6-s5-x1LU3j8mOa66rSC4WcrWbc36_/edit?usp=sharing&ouid=114577160067925802179&rtpof=true&sd=true План курса] - План курса

== Как попасть на курс ==
1. [https://forms.yandex.ru/u/657407d03e9d0846efd331d2/ Заполнить форму регистрации 2024] - '''обязательно всем'''

2. [https://t.me/+SCtif5xcNcg3YTUy Присоединиться к чату курса 2024] - '''обязательно всем'''

3. (только для внешних) [https://forms.yandex.ru/u/65743c656938724b8138a161/ Заполнить форму регистрации для внешних 2024]

== Важные ссылки ==
---------------------
2023

* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/db2023-supplementary Все материалы по курсу 2023]
* [https://drive.google.com/drive/folders/1fMX-T7e96y6K3ewMvZwsRXQuIpN_sQ9y?usp=share_link Видеозаписи лекций 2023]

---------------------
2024

* [https://forms.gle/L8vuTL12SBgGNPNbA Форма регистрации]
* [https://t.me/+zJRUBCAcC8tkZTEy Чат курса]
* [https://gitlab.com/fpmi-atp/db2022-supplementary/global Все материалы по курсу 2024]
* [https://forms.yandex.ru/u/65743da3e010db4ef59de155/ Форма: Проблемы на курсе БД]
* [https://drive.google.com/drive/folders/1rQDVVHW2BTXLXpGGZhYnnnEDrSzmaloY?usp=sharing Видеозаписи лекций 2024]

== Контрольные мероприятия ==
* Лекции и семинары (до 15 шт)
* (Блокирующий) 3 КР - контрольные работы (практические задания + немного теории)
* Около 5 ДЗ (практические задания)
* Квизы (Гугл или яндекс формы) по материалам лекций (проводятся на лекциях)
* (Блокирующий) 1 отчетный - проект
* Дифф. Зачет в конце семестра

== Фрмула оценки ==
Актуальную формулу см в Плане курса
Максимальная оценка за курс может быть больше 10 - в ведомость ставится 10

0.1 * (Сумма квизов) + 0.2 * (сумма КР) + 0.2 * (сумма ДЗ) + 0.5 * (сумма Проект) + 0.2 * (Зачет) + 0.1*(Бонус)

== Домашние задания ==
-----------------
2023

Всю информацию о домашних заданиях 2023 в т.ч. о дедлайнах можно найти [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/db2023-supplementary/global/-/tree/main/homework здесь] или [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RNpz6kb-SjvgQHILkuPHJySW-TXkUtUt1NP_m3Q3nBU/edit#gid=2041645458 здесь].
-----------------
2024
Всю информацию о домашних заданиях 2024 [https://gitlab.com/fpmi-atp/db2022-supplementary/global/-/tree/master здесь].

== Контрольные работы ==

Проводятся на семинарах

{| class="wikitable"
|-
! №
! Дата
|-
| 1 после тем 2го семинара || 26.02.2024 - 02.03.2024
|-
| 2 после тем 4го семинара || ??.03.2024 - ??.03.2024
|-
| 3 после тем 7го семинара || ??.05.2024 - ??.05.2024
|}

== Курсовой проект ==
Всю информацию о курсовом проекте можно найти [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/db2023-supplementary/global/-/tree/main/project здесь].

== Команда курса ==
'''Директор курса''': Смолкина Юлия Александровна smolkina.iua@phystech.edu

'''Лектор''': Шевченко Игорь

'''Ведомость''': По вопросам с ведомостью (таблицей) обращаться к Алексею - @mr3vial

'''Семинаристы''':
* Смолкина Юлия Александровна
* Викентиев Михаил Ильич
* Лушко Есения Андреевна
* Филатенков Артур Андреевич
* Муромцев Илья Олегович
* Рябухин Никита Вальеревич
* Самойлова София Эдуардовна
* Евдокимова Анастасия Юрьевна
* Ивочкина Полина Юрьевна
* Белков Иван Иванович

'''Ассистенты''':
{| class="wikitable"
|-
! Фамилия
! Имя
! Почта
! ТГ
|-
| Шевцова || Маргарита || shevtsova.ma@phystech.edu || @MargoSh2
|-
| Аллаберенов ||Керим|| allaberenov.k@phystech.edu|| @allaberenov_k
|-
|Турдиев ||Бакыт|| turdiev.bb@phystech.edu ||@btbol
|-
|Турлыбеков ||Олжас|| turlybekov.o@phystech.edu|| @OwOlzhas
|-
|Каныбеков ||Канатбек|| kanybekov.k@phystech.edu|| @getylman666
|-
|Золотова ||Анастасия || zolotova.aiu@phystech.edu|| @she_is_aurum
|-
|Нам ||Илья ||nam.i@phystech.edu ||@NIYrevich
|-
|Абдухоликзода ||Ховар|| abdukholikzoda.kh@phystech.edu|| @howardabd
|-
|Горбулев ||Алексей|| gorbulev.ai@phystech.edu|| @mr3vial

и другие
|-
|}

Учебные курсы кафедры

2024-02-29T07:32:14Z

Nina.ryfa: /* Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования */

== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==

=== Осенний семестр 2024 года ===
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
||
||
||
||
|}

=== Весенний семестр 2024 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению 2024]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2024|Практикум Python]]

||

[[AKOS 2024|Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации 2024|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2024s|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Rust 2024|Разработка на Rust]]

[[Go 2024|Разработка на Go]]

[[Flutter 2024|Разработка на Flutter]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Android 2024|Разработка для Android]]

[[Современные компьютерные сети 2024s | Современные компьютерные сети]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Java mag 2024 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2024 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2024 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике 2024 | Машинное обучение на практике]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2024|Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2024|Научный семинар]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

|}

=== Осенний семестр 2023 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Java bak 2023 | Промышленное программирование на Java]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023a|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2023|Технологии программирования и операционные системы]]

[[CV_2023|Анализ изображений]]

[[Marketing_2023 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2023 | Алгоритмы биоинформатики]]

[[Управление IT-проектами 2023 | Управление IT-проектами]]

[[Структурный анализ и визуализация сетей]]

[[ИМКЗ-2023 | Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2023|Научный семинар]]

[[Применение Python в статистическом анализе данных]]

||

=== Факультетские курсы ===

[[МОБОД_2023|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Современные компьютерные сети | Современные компьютерные сети]]

=== Кафедральные курсы ===
[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[TPAD 2023 | Современные технологии разработки серисов анализа данных]]

|}

=== Весенний семестр 2023 года ===

[[Про индивидуальные планы 2023 весна]]

[[Проблемы с ведомостями]]

[https://mipt.ru/about/departments/uchebniy/schedule/study Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2023|Практикум Python]]

[[Python & R practice nes spr2023 | Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки. Весна 2023|Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

[[Технологии программирования. Весна 2023|Технологии программирования]]

[[Алгоритмы и структуры данных основной поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток]]

||

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

[[Программирование на языке Python для ПМФ. Весна 2023|Программирование на языке Python]]

[[Базы данных 2023|Базы данных 2023]]

[[Алгоритмы и структуры данных. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных]]

[[Algorithms and data structures III | Algorithms and data structures III]]

||

[[Rust-2023 | Разработка на языке Rust]]

[[Golang-2023 | Разработка на языке Golang]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

[[Networks-2023 | Современные компьютерные сети]]

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2023 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2023 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2023 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2023 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===
[[ProgAutom_2023 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2023-1|Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2022]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python (ПМФ) | Практикум Python (ПМФ) ]]

[[Foundations of programming | Foundations of programming]]

[[Введение в структуры данных | Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки | Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

||

[[Архитектура комьютеров и операционные системы | CAOS-2022]]

[[Data Structures and Algorithms 2022 | Data Structures and Algorithms 2022]]

[[Спецкурс: алгоритмы на графах (ИВТ) | AlgoGraphs-2022]]

[[Объектно-ориентированное программирование на С++ (ИВТ) | OOP C++]]

[[Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) | Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)]]

[[Алгоритмы и структура данных (основной поток) | Алгоритмы и структура данных (основной поток)]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022 осень|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2022 | Java foreign group]]

||

[https://objectoriented.ru/pps-new Проектирование программных систем]

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2022|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2022|Анализ изображений]]

[[Marketing_2022 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2022 | Алгоритмы биоинформатики]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2022-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2022|Web программирование]]

|}

=== Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Visual_2022 | Математические методы визуализации данных]]

[[IMI_2022 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2022 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2022 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2022 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2022 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2022 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2021]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2021|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2021 | Java foreign group]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2021|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2021|Анализ изображений]]
=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2021-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2021|Web программирование]]
|}

=== Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2021 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2021 | Программирование на Java]]

[[HOBOD_2021 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2021 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2021 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2021 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2020|Формальные языки и трансляции]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2020|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2020|Промышленное программирование на Java]]

||

||
[[ТПОС_2020|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2020|Анализ изображений]]
||
[[МОБОД_2020|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Алгоритмы_ИВТ_2020|Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)]]

||

[[Теория и практика многопоточной синхронизации|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||
||
||

[[Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[Технологии программирования и операционные системы - 2]]

|}

=== Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2019|Формальные языки и трансляции]]

||

[[МВС_2019|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2019|Промышленное программирование на Java]]

[[Методы_оптимизации_2019|Методы оптимизации]]

[[Full-Stack_2019|Full-stack разработка]]

[[Сложность_вычислений_2019|Сложность вычислений]]

[[Мат.статы_2019|Математическая статистика]]

||

||
[[ТПОС_2019|Технологии программирования и операционные системы]]
||
[[МОБОД_2019|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Программирование_базовый_2018|Введение в программирование (базовый поток)]]

[[Программирование_основной_2018|Введение в программирование (основной поток)]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]

[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]

[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]

[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2016|Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)]]

[[МВС_2018|Параллельные и распределенные вычисления]]

||
[[ППС_2018|Проектирование программных систем]]

[[Машинка_часть_2_2018|Прикладное машинное обучение]]

||
[[Робастные_методы_2018|Робастные методы в статистике]]

[[Теория_решеток_2018|Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Анализ_изображений_2018|Анализ изображений]]

||
[[МОБОД_2018|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[РДИ_2018|Работа с данными в индустрии]]

|}

== Научно-исследовательская работа ==

[[Архив тем НИР прошлых лет]]

Учебные курсы кафедры

2024-02-29T07:29:12Z

Nina.ryfa: /* Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования */

== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==

=== Осенний семестр 2024 года ===
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
||
||
||
||
|}

=== Весенний семестр 2024 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению 2024]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2024|Практикум Python]]

||

[[AKOS 2024|Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации 2024|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2024s|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Rust 2024|Разработка на Rust]]

[[Go 2024|Разработка на Go]]

[[Flutter 2024|Разработка на Flutter]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Android 2024|Разработка для Android]]

[[Современные компьютерные сети 2024s | Современные компьютерные сети]]

[[Базы данных 2024s | Базы данных]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Java mag 2024 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2024 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2024 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике 2024 | Машинное обучение на практике]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2024|Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2024|Научный семинар]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

|}

=== Осенний семестр 2023 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Java bak 2023 | Промышленное программирование на Java]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023a|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2023|Технологии программирования и операционные системы]]

[[CV_2023|Анализ изображений]]

[[Marketing_2023 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2023 | Алгоритмы биоинформатики]]

[[Управление IT-проектами 2023 | Управление IT-проектами]]

[[Структурный анализ и визуализация сетей]]

[[ИМКЗ-2023 | Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2023|Научный семинар]]

[[Применение Python в статистическом анализе данных]]

||

=== Факультетские курсы ===

[[МОБОД_2023|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Современные компьютерные сети | Современные компьютерные сети]]

=== Кафедральные курсы ===
[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[TPAD 2023 | Современные технологии разработки серисов анализа данных]]

|}

=== Весенний семестр 2023 года ===

[[Про индивидуальные планы 2023 весна]]

[[Проблемы с ведомостями]]

[https://mipt.ru/about/departments/uchebniy/schedule/study Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2023|Практикум Python]]

[[Python & R practice nes spr2023 | Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки. Весна 2023|Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

[[Технологии программирования. Весна 2023|Технологии программирования]]

[[Алгоритмы и структуры данных основной поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток]]

||

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

[[Программирование на языке Python для ПМФ. Весна 2023|Программирование на языке Python]]

[[Базы данных 2023|Базы данных 2023]]

[[Алгоритмы и структуры данных. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных]]

[[Algorithms and data structures III | Algorithms and data structures III]]

||

[[Rust-2023 | Разработка на языке Rust]]

[[Golang-2023 | Разработка на языке Golang]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

[[Networks-2023 | Современные компьютерные сети]]

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2023 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2023 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2023 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2023 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===
[[ProgAutom_2023 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2023-1|Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2022]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python (ПМФ) | Практикум Python (ПМФ) ]]

[[Foundations of programming | Foundations of programming]]

[[Введение в структуры данных | Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки | Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

||

[[Архитектура комьютеров и операционные системы | CAOS-2022]]

[[Data Structures and Algorithms 2022 | Data Structures and Algorithms 2022]]

[[Спецкурс: алгоритмы на графах (ИВТ) | AlgoGraphs-2022]]

[[Объектно-ориентированное программирование на С++ (ИВТ) | OOP C++]]

[[Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) | Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)]]

[[Алгоритмы и структура данных (основной поток) | Алгоритмы и структура данных (основной поток)]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022 осень|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2022 | Java foreign group]]

||

[https://objectoriented.ru/pps-new Проектирование программных систем]

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2022|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2022|Анализ изображений]]

[[Marketing_2022 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2022 | Алгоритмы биоинформатики]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2022-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2022|Web программирование]]

|}

=== Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Visual_2022 | Математические методы визуализации данных]]

[[IMI_2022 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2022 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2022 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2022 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2022 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2022 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2021]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2021|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2021 | Java foreign group]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2021|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2021|Анализ изображений]]
=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2021-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2021|Web программирование]]
|}

=== Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2021 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2021 | Программирование на Java]]

[[HOBOD_2021 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2021 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2021 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2021 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2020|Формальные языки и трансляции]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2020|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2020|Промышленное программирование на Java]]

||

||
[[ТПОС_2020|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2020|Анализ изображений]]
||
[[МОБОД_2020|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Алгоритмы_ИВТ_2020|Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)]]

||

[[Теория и практика многопоточной синхронизации|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||
||
||

[[Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[Технологии программирования и операционные системы - 2]]

|}

=== Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2019|Формальные языки и трансляции]]

||

[[МВС_2019|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2019|Промышленное программирование на Java]]

[[Методы_оптимизации_2019|Методы оптимизации]]

[[Full-Stack_2019|Full-stack разработка]]

[[Сложность_вычислений_2019|Сложность вычислений]]

[[Мат.статы_2019|Математическая статистика]]

||

||
[[ТПОС_2019|Технологии программирования и операционные системы]]
||
[[МОБОД_2019|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Программирование_базовый_2018|Введение в программирование (базовый поток)]]

[[Программирование_основной_2018|Введение в программирование (основной поток)]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]

[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]

[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]

[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2016|Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)]]

[[МВС_2018|Параллельные и распределенные вычисления]]

||
[[ППС_2018|Проектирование программных систем]]

[[Машинка_часть_2_2018|Прикладное машинное обучение]]

||
[[Робастные_методы_2018|Робастные методы в статистике]]

[[Теория_решеток_2018|Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Анализ_изображений_2018|Анализ изображений]]

||
[[МОБОД_2018|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[РДИ_2018|Работа с данными в индустрии]]

|}

== Научно-исследовательская работа ==

[[Архив тем НИР прошлых лет]]

Учебные курсы кафедры

2024-02-29T07:28:53Z

Nina.ryfa: /* Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования */

== Учебные курсы кафедры Алгоритмов и технологий программирования ==

=== Осенний семестр 2024 года ===
{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
||
||
||
||
|}

=== Весенний семестр 2024 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению 2024]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2024|Практикум Python]]

||

[[AKOS 2024|Архитектура компьютеров и операционные системы]]

[[Теория и практика многопоточной синхронизации 2024|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2024s|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Rust 2024|Разработка на Rust]]

[[Go 2024|Разработка на Go]]

[[Flutter 2024|Разработка на Flutter]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Android 2024|Разработка для Android]]

[[Современные компьютерные сети 2024s | Современные компьютерные сети]]

[[Базы данных 2024s | Базы данных 2024]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Java mag 2024 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2024 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2024 | Автоматическая обработка естественного языка]]

[[Машинное обучение на практике 2024 | Машинное обучение на практике]]

[[DevOps 2024|Основы непрерывной интеграции (DevOps)]]

[[Современные технологии разработки сервисов анализа данных 2024|Современные технологии разработки сервисов анализа данных]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2024|Научный семинар]]

[[Основы лидерства и управление высокоэффективными командами]]

|}

=== Осенний семестр 2023 года ===
* '''[[Рекомендации по поступлению]]'''
* [[Про индивидуальные планы]]
* [ Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Java bak 2023 | Промышленное программирование на Java]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023a|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[Подготовка презентаций в PowerPoint]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2023|Технологии программирования и операционные системы]]

[[CV_2023|Анализ изображений]]

[[Marketing_2023 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2023 | Алгоритмы биоинформатики]]

[[Управление IT-проектами 2023 | Управление IT-проектами]]

[[Структурный анализ и визуализация сетей]]

[[ИМКЗ-2023 | Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2023|Научный семинар]]

[[Применение Python в статистическом анализе данных]]

||

=== Факультетские курсы ===

[[МОБОД_2023|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Современные компьютерные сети | Современные компьютерные сети]]

=== Кафедральные курсы ===
[[Fullstack 2023|Fullstack-разработка]]

[[TPAD 2023 | Современные технологии разработки серисов анализа данных]]

|}

=== Весенний семестр 2023 года ===

[[Про индивидуальные планы 2023 весна]]

[[Проблемы с ведомостями]]

[https://mipt.ru/about/departments/uchebniy/schedule/study Страница с расписанием]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Практикум Python. Весна 2023|Практикум Python]]

[[Python & R practice nes spr2023 | Практикум Python. Совместная программа ВШЭ-РЭШ. Весна 2023]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки. Весна 2023|Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

[[Технологии программирования. Весна 2023|Технологии программирования]]

[[Алгоритмы и структуры данных основной поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных основной поток]]

[[Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных продвинутый поток]]

||

[Архитектура компьютеров и операционные системы | CAOS-2022]

[[Программирование на языке Python для ПМФ. Весна 2023|Программирование на языке Python]]

[[Базы данных 2023|Базы данных 2023]]

[[Алгоритмы и структуры данных. Весна 2023|Алгоритмы и структуры данных]]

[[Algorithms and data structures III | Algorithms and data structures III]]

||

[[Rust-2023 | Разработка на языке Rust]]

[[Golang-2023 | Разработка на языке Golang]]

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2023s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

[[Networks-2023 | Современные компьютерные сети]]

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2023 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2023 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2023 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2023 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===
[[ProgAutom_2023 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2023-1|Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2022]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Практикум Python (ПМФ) | Практикум Python (ПМФ) ]]

[[Foundations of programming | Foundations of programming]]

[[Введение в структуры данных | Введение в программирование и алгоритмы (основной поток)]]

[[Программирование на С++ основной и продвинутый потоки | Программирование на С++ основной и продвинутый потоки]]

||

[[Архитектура комьютеров и операционные системы | CAOS-2022]]

[[Data Structures and Algorithms 2022 | Data Structures and Algorithms 2022]]

[[Спецкурс: алгоритмы на графах (ИВТ) | AlgoGraphs-2022]]

[[Объектно-ориентированное программирование на С++ (ИВТ) | OOP C++]]

[[Алгоритмы и структуры данных (продвинутый поток) | Алгоритмы и структура данных (продвинутый поток)]]

[[Алгоритмы и структура данных (основной поток) | Алгоритмы и структура данных (основной поток)]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022 осень|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2022 | Java foreign group]]

||

[https://objectoriented.ru/pps-new Проектирование программных систем]

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2022|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2022|Анализ изображений]]

[[Marketing_2022 | Основы интернет-маркетинга]]

[[Алгоритмы биоинформатики осень 2022 | Алгоритмы биоинформатики]]

=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2022-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2022|Web программирование]]

|}

=== Весенний семестр 2022 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2022s|Параллельные и распределенные вычисления]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[Visual_2022 | Математические методы визуализации данных]]

[[IMI_2022 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2022 | Технологии разработки на языке Java]]

[[HOBOD_2022 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2022 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2022 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2022 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы 2021]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2021|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2021|Промышленное программирование на Java]]

[[Java_foreigners_2021 | Java foreign group]]

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[ТПОС_2021|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2021|Анализ изображений]]
=== Кафедральные курсы ===
[[НИС_2021-2|Научный семинар]]

[[PythonAnalysis_2021|Применение Python в статистическом анализе данных]]

||
[[МОБОД_2021|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[Web-2021|Web программирование]]
|}

=== Весенний семестр 2021 года - основные дисциплины ===

[[Про индивидуальные планы]]

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

||

||

||

||

=== Факультетские курсы ===
[[IMI_2021 | История и методология информатики и вычислительной техники]]

[[Java_mag_2021 | Программирование на Java]]

[[HOBOD_2021 | Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[NLP_2021 | Автоматическая обработка естественного языка]]

=== Кафедральные курсы ===

[[ProgAutom_2021 | Автоматизация программирования]]

[[НИС_2021 | Научный семинар]]

|}

=== Осенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2020|Формальные языки и трансляции]]

||

[[Параллельные_и_распределенные_вычисления_2020|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2020|Промышленное программирование на Java]]

||

||
[[ТПОС_2020|Технологии программирования и операционные системы]]

[[cv_2020|Анализ изображений]]
||
[[МОБОД_2020|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Весенний семестр 2020 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс
|-
|

[[Алгоритмы_ИВТ_2020|Алгоритмы и структуры данных (поток ИВТ)]]

||

[[Теория и практика многопоточной синхронизации|Теория и практика многопоточной синхронизации]]

||
||
||

[[Хранение и обработка больших объемов данных]]

[[Технологии программирования и операционные системы - 2]]

|}

=== Осенний семестр 2019 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

||

[[Формалки_2019|Формальные языки и трансляции]]

||

[[МВС_2019|Параллельные и распределенные вычисления]]

[[Java_2019|Промышленное программирование на Java]]

[[Методы_оптимизации_2019|Методы оптимизации]]

[[Full-Stack_2019|Full-stack разработка]]

[[Сложность_вычислений_2019|Сложность вычислений]]

[[Мат.статы_2019|Математическая статистика]]

||

||
[[ТПОС_2019|Технологии программирования и операционные системы]]
||
[[МОБОД_2019|Машинное обучение на больших объемах данных]]

|}

=== Осенний семестр 2018 года - основные дисциплины ===

{| class="wikitable"
|-
! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс !! 5 курс !! 6 курс
|-
|

[[Программирование_базовый_2018|Введение в программирование (базовый поток)]]

[[Программирование_основной_2018|Введение в программирование (основной поток)]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2017|Архитектура компьютеров и операционные системы (ПМИ, набор 2017 года)]]

[[Алгоритмы_базовый_2018|Алгоритмы и структуры данных (базовый поток)]]

[[Алгоритмы_основной_2018|Алгоритмы и структуры данных (основной поток)]]

[[Формалки_2018|Формальные языки и трансляции]]

||
[[АКОС_ПМИ_набор_2016|Дополнительные главы Архитектуры компьютеров и операционных систем (ПМИ, набор 2016 года)]]

[[МВС_2018|Параллельные и распределенные вычисления]]

||
[[ППС_2018|Проектирование программных систем]]

[[Машинка_часть_2_2018|Прикладное машинное обучение]]

||
[[Робастные_методы_2018|Робастные методы в статистике]]

[[Теория_решеток_2018|Теория решеток для анализа и разработки данных]]

[[Анализ_изображений_2018|Анализ изображений]]

||
[[МОБОД_2018|Машинное обучение на больших объемах данных]]

[[РДИ_2018|Работа с данными в индустрии]]

|}

== Научно-исследовательская работа ==

[[Архив тем НИР прошлых лет]]

Современные компьютерные сети 2024s

2024-02-29T07:14:53Z

Nina.ryfa: /* Важные ссылки */

= Общие сведения =
* Семестр: 6 (третий курс)
* Форма контроля:
* Занятия начались с 10.02.24

= Команда курса =
* Максим Кочуков, руководитель курса, лекции, семинарист
* Хайрулин Асхат, семинарист
* Егоров Владислав, семинарист

= План курса =
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vR_9oagb-IJAK0HBVzuf91Rbb-Dn7kBsg29-0L-6bmWqmsaMJ9qZ-o2r5MRt81oSngZzRDcNpt9kZ0t/pubhtml?gid=749127730&single=true План курса]

= Важные ссылки =
* [https://forms.gle/sxzPFnxnUADH22du6 Регистрация на курс]
* [https://t.me/+3rtAqGyQs-0xMDky Чат курса]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vR_9oagb-IJAK0HBVzuf91Rbb-Dn7kBsg29-0L-6bmWqmsaMJ9qZ-o2r5MRt81oSngZzRDcNpt9kZ0t/pubhtml?gid=1413543485&single=true Таблица с оценками]
* [https://forms.gle/yHeLgyXP3gJHiRG36 Форма на продление дедлайнов]

== Материалы ==
* [https://drive.google.com/drive/folders/1lWAkkIUU2gPJugQqlAfx3r42S_ht8pZc?usp=sharing Видеозаписи занятий]
* К каждой новой лекции по этой ссылке будут появляться слайды с новым материалом. [https://docs.google.com/presentation/d/1gtvlrsw0HAHzEs_mK0bB2hejR0vweG9F99jXqT8QdjQ/edit#slide=id.g1f10e076f13_0_0 Презентация курса]
* [https://github.com/tna0y/course-networks Репозиторий курса]

= Критерии получения оценки =

Максимум 14 баллов. Баллы переводятся в десятичную систему 1 к 1.

*3 балла - Теоретический зачет в конце семестра;
*3 балла - Проектирование и реализация своего reliable протокола поверх UDP (1 часть курса);
*5 баллов - Лабораторные работы в GNS3 по проектированию сетей (2 часть курса);
*3 балла - Реализация атаки на протокол по выбору.

== Домашние задания ==
На курсе планируется 2 больших дз - реализация протокола, атака, 5 лабораторных работ.

ДЗ 1
Написание кода - демо любой атаки на протокол. Тему необходимо согласовать с семинаристом.
Дедлайн - зачетная неделя.

ДЗ 2
Реализация reliable протокола поверх UDP.
Дедлайн

Темы лабораторных работ
*STP+LAG
*RIP
*OSPF+BGP
*Security
*VLAN+QinQ

HOBOD 2024

2024-02-14T07:52:24Z

Nina.ryfa: /* Материалы */

= Общие сведения =
* Семестр: 10 (5й курс)
* Форма контроля: экзамен

== Важные ссылки ==
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1B94t_1yRFQ6wPtsFnerbzplu2wDwDc6c6SkcIQSaDt4/edit#gid=359301262 План курса]
* [https://t.me/+e6IDxg77nqgyYzcy Чат курса]
* [https://forms.gle/heWN34KJmCRBEwM77 Регистрация на курс]
* [ '''Таблица с оценками''']
* [ '''Лог проверки ДЗ''']

== Доступы ==
По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd_JxfMFOcWdaXKLC8sydJlDtwRG-B6Puiia_h3GqORXEDUKA/viewform форму] или на почту servers@atp-fivt.org.

== Материалы ==
* [https://drive.google.com/drive/folders/1__SHzAQ4LUJTnXOX52sv-bfKilm9JZYw?usp=drive_link'''Видео занятий Google Диск ''']
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkn9YhqBEHXSjNzTq9hodDPD'''Видео занятий youtube''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/18Tx2zJfND3uYWAFiO5naYliIQryh8MqD?usp=sharing '''Видео за 2023 год ''']
* [https://drive.google.com/drive/folders/0B2n4K2J_6IZdfjBETENNMnQxWU85cGFmb0w2NVZkXzJLRFJRUXdxREhMWDJTY1J4WWV0b1U?resourcekey=0-aPaLJZs_yaDSDSQ9548wBg&usp=sharing Видео за 2022 год]
* [https://drive.google.com/drive/folders/1dWCgHzm9SCpE9Fa-lvb5mGZChhiSSquP?usp=drive_link '''Слайды презентаций''']
* [ Коды семинаров]

=== Домашние задания ===
'''Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.'''

Планируется 6 домашних заданий.
* Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
* За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 20.06, 23:59.

5 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
* в сумме 5 баллов

==== Дедлайны по домашним заданиям ====
{| class="wikitable"
|-
! Задание
! Мягкий deadline
! Жёсткий deadline
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1uC1gPRbhcgoXU3Vd40d4Ec4FaoZHGXZ_ZB00WeUkQaM/edit?usp=drive_link MapReduce] || 30.03 || 06.04
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1QNnPR21cVC-BJXV35z7VqQE7EpiO2CfrNg996s72YNM/edit?usp=drive_link Hive] || 23.04 || 30.04
|-
|[https://docs.google.com/document/d/15abYtz5_HI0lAox8LZRIcJ5vUM0MtOE9nUrT8Qp8TbU/edit?usp=drive_link Spark] || 07.05 ||14.05
|-
|[https://docs.google.com/document/d/10X-P2KXBi3SDeGTF845G78utrgKaHvssLQnTp2-vdLk/edit?usp=drive_link RealTime & Kafka] || 21.05 || 28.05
|-
|[https://docs.google.com/document/d/11nQl5pSkOjUC8BayDMAJODBKkTUWPJ_g7zOPu9AGKkc/edit?usp=drive_link HBase / Casssandra] || 28.05 || 18.06
|-
|[https://docs.google.com/document/d/1s9XXsIUUzoBJ-hv9b9ihoGasRsSVtXSBFCJyqQ1tESc/edit?usp=drive_link Google Spanner] || 18.06 || 25.06
|}

В идеальном случае за домашние задания можно получить '''9 баллов'''.

Как сдавать ДЗ [https://docs.google.com/presentation/d/1eDxnTeBWSB1OrA3BwEUa2vJAJm3_OJMuoRxyA13RzTY/edit#slide=id.g4f2997e0e1_1_24 ссылка ]

Сдать ДЗ со штрафом, возможно до 20.06.2024

=== Бонус ===
Бонус начисляется за:
* активное участие в семинарах,
* помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.

=== Экзамен ===
Экзамен состоится '''27.06.2024'''. Он будет проходить через Прокторинг.

Является '''необязательным'''.
* вопросы по всему курсу
* письменная работа (6 вопросов по всему курсу) на 45 мин
* возможна устная защита по окончанию 30 минут
* максимальная оценка: 2 балла.

Итого
*идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
*но надо сделать хоть 1 ДЗ.

=== Перезачет курса ===
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить [https://forms.gle/RNSc1RVoz9uGcgDg6 форму] до '''28.02.2024'''.

Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.

=== Дописывание Quiz'ов ===
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, [https://forms.gle/zrygWeEkzkSmvvcK8 форму.]

= Список рекомендуемых материалов =
=== Основная ===
# Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
# Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
# Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
=== Дополнительная ===
# Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
# Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
# Martin Fowler, "NoSQL", 2013
# Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
# Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
# Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
# Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
# Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
# Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
# Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
# Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
# Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.

* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1X7lhS8aYlyhX9gb1yT6t3A8K7OfCA-x0GJRfMcykDJk/edit?usp=sharing Интересные ссылки]'''

AKOS 2024

2024-02-14T07:49:58Z

Nina.ryfa: /* План курса */

2024-01-30T20:52:25Z

Nina.ryfa: /* Команда курса */

= Общие сведения =
* Семестр: 2 (первый курс)
* Формат: очный
* Форма контроля: дифференцированный зачет
* Запись вводного занятия

== Важные ссылки ==
* '''[https://forms.gle/nuRPoiCtAtX1td5R7 Регистрация на курс (база) до 08.02.2024]'''
* '''[https://forms.gle/DTvHh4dMKWJjcFCx5 Регистрация на курс (про) до 08.02.2024]'''
* '''[https://t.me/+Z-BwhbWGBuxmYzc6 Телеграм-чат курса]'''
* '''[ План курса]'''
* '''[https://drive.google.com/drive/folders/11XsI7yCguSOF1q6k0B8gCi2x685p3YXI?usp=share_link Материалы занятий]'''
* '''[Таблица с оценками]'''
* '''[https://forms.gle/78ujyKaSWB9wanYB7 Продление дедлайнов]'''

== Требования ==
* Физтех-почта (домен phystech.edu)
* Аккаунт на GitHub
* Ноутбук на семинарах

=== Домашние задания ===
* [ Домашние задания]

== План курса ==

{| class="wikitable"
|-
! № недели
! Тема
|-
|1|| Введение. Знакомство с Python
|-
|2|| Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы
|-
|3|| Словари, множества. Модуль collection
|-
|4|| Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы
|-
|5|| Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
|-
|6|| Строки и файлы
|-
|7|| ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис
|-
|8|| ООП (часть 2). Magic-методы
|-
|9|| Работа с сетью. Клиенты и парсинг
|-
|10|| Работа с сетью. Серверные приложения. Боты
|-
|11|| NumPy. Оптимизация кода
|-
|12|| Работа с табличными данными. Pandas
|-
|13|| Инструменты визуализации. Matplotlib
|-
|14|| Юнит-тестирование
|-
|15|| Символьные вычисления. SymPy
|}

== Оценивание ==
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
# Тесты
# Контесты
# Практические проекты
# Лабораторная работа

=== Тесты ===
* Небольшие тесты на 10 минут в конце занятий
* Вопросы по материалам прошлого занятия
* За каждый тест - 10 баллов.

=== Контесты ===
* Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
* Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
* Срок решения - 2 недели
* За каждый контест - 10 баллов
* '''Списывание детектируется и наказуемо!'''

=== Практические проекты ===
* 2 проекта - desktop-приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
* Работа над кодом в несколько итераций на GitHub ('''нужен аккаунт''')
* Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
* Список тем проектов будет позднее
* Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

=== Лабораторная работа ===
* Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
* Выдается после “Инструменты визуализации”
* Срок работы - 2 недели
* Оценка - 10 баллов
* Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

== Дедлайны ==

== Команда курса ==
* Преподаватели:
** Евдокимова Анастасия @tasyakemova
** Честнов Никита @nchestnov
** Якушева Софья @stager108 '''Б05-312'''
** Филатенков Артур @illusion_cat'''Б05-320'''
*Лутфуллаев Сардор
** Платинский Степан @LaaFlaame '''Б05-321'''
** Бояров Алексей @simpleus '''Б05-322'''
** Рошиору Светлана @Kaisa19 '''Б05-323'''
** Богдан Давид @david_bogdan '''Б05-324'''
** Кротов Андрей @Red_jacket '''Б05-325'''
** Восканян Давид @Oxygen1ium1 '''Б05-326'''
** Склонин Илья @isklonin '''Б05-327а; Б05-327б'''
** Боярников Илья @boyarnikov '''Б05-328'''