https://wiki.atp-fivt.org/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Spitsyn.na 2026-10-16T13:19:58Z Вклад MediaWiki 1.43.3 https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python._%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_2025&diff=4072 2025-08-20T04:34:48Z

<p>Spitsyn.na: </p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> TBA - Форма регистрации на курс<br /> <br /> <br /> ==План занятий==<br /> <br /> * осенний семестр: 01 сентября – 14 декабря <br /> * зачетная неделя: 15 – 21 декабря<br /> * доп. выходные: 04 ноября 2025 г.<br /> <br /> == Руководитель курса==<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> == Преподаватели курса==<br /> * Спицын Николай<br /> * Подзорова Полина<br /> * Лотфуллин Камиль<br /> * Реброва Алина<br /> * Кротов Андрей<br /> <br /> <br /> == Чат курса==<br /> [https://XXXXXXX чат в Telegram] - TBA<br /> <br /> == Оценки ==<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + У + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> * К - сумма баллов за контесты, до 15% от итоговой оценки<br /> * У - устный опрос/коллоквиум в середине курса, до 15% от итоговой оценки<br /> * Л - сумма баллов за лабораторные работы, до 40% от итоговой оценки<br /> * Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> * Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки У, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> == План курса ==<br /> Блок 1. Окружение<br /> <br /> - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.<br /> <br /> - Основы работы с Google Colab<br /> <br /> - Основы работы с VS Code<br /> <br /> Блок 2. Синтаксис Python<br /> <br /> - Циклы, условия<br /> <br /> - Генераторы, list comprehension<br /> <br /> - Декораторы<br /> <br /> - Контейнеры<br /> <br /> - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП<br /> <br /> Блок 3. Python для работы с данными<br /> <br /> - Numpy<br /> <br /> - Pandas<br /> <br /> - Matplotlib, seaborn<br /> <br /> - Работа с выборками в Python<br /> <br /> - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. <br /> <br /> - Работа с API<br /> <br /> Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.<br /> <br /> - Telegram-боты<br /> <br /> - PyGame<br /> <br /> - Flask<br /> <br /> <br /> == Программа устного опроса (коллоквиума) ==<br /> Внутреннее устройство и работа с памятью.<br /> <br /> 1.1 Интерпретатор vs. Компилятор<br /> <br /> 1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)<br /> <br /> 1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)<br /> <br /> 1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__<br /> <br /> 1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)<br /> <br /> 1.6 Скоупы в Python. Замыкания<br /> <br /> 1.7 Виртуальное окружение (venv), pip<br /> <br /> 1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__<br /> <br /> <br /> ООП в Python<br /> <br /> 2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python<br /> <br /> 2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)<br /> <br /> 2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__<br /> <br /> 2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__<br /> <br /> 2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)<br /> <br /> 2.6 Property decorator (@property, @setter)<br /> <br /> 2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits<br /> <br /> <br /> Контейнеры в Python<br /> <br /> 3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам<br /> <br /> 3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping<br /> <br /> 3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__<br /> <br /> 3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__<br /> <br /> <br /> Декораторы и генераторы<br /> <br /> 4.1 Декораторы: объявление, использование<br /> <br /> 4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)<br /> <br /> 4.3 Лямбда функции, модуль operator<br /> <br /> 4.4 Генераторы: объявление, использование. yield<br /> <br /> <br /> Исключения в Python<br /> <br /> 5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений<br /> <br /> 5.2 Написание своих исключений<br /> <br /> 5.3 Конструкция try - except - else - finally<br /> <br /> 5.4 from … raise. __cause__, __context__<br /> <br /> 5.5 assert. Assert vs. raise<br /> <br /> <br /> Прочее<br /> <br /> 6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs<br /> <br /> 6.2 map, zip, filter, reduce<br /> <br /> 6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__<br /> <br /> 6.4 @contextmanager<br /> <br /> 6.5 Docstrings, type hints (typing module)<br /> <br /> 6.6 Format, f-строки. Оператор %.<br /> <br /> 6.7 @singleton<br /> <br /> <br /> == Материалы занятий ==<br /> TBA</div>

Spitsyn.na https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python._%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_2025&diff=4071 2025-08-20T04:32:55Z

<p>Spitsyn.na: </p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> TBA - Форма регистрации на курс<br /> <br /> <br /> ==План занятий==<br /> <br /> * осенний семестр: 01 сентября – 14 декабря <br /> * зачетная неделя: 15 – 21 декабря<br /> * доп. выходные: 04 ноября 2025 г.<br /> <br /> == Руководитель курса==<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> == Преподаватели курса==<br /> * Спицын Николай<br /> * Подзорова Полина<br /> * Лотфуллин Камиль<br /> * Реброва Алина<br /> * Кротов Андрей<br /> <br /> <br /> == Чат курса==<br /> [https://XXXXXXX чат в Telegram] - TBA<br /> <br /> == Оценки ==<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + У + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> * К - сумма баллов за контесты, до 15% от итоговой оценки<br /> * У - устный опрос/коллоквиум в середине курса, до 15% от итоговой оценки<br /> * Л - сумма баллов за лабораторные работы, до 40% от итоговой оценки<br /> * Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> * Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки У, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> == План курса ==<br /> Блок 1. Окружение<br /> <br /> - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.<br /> <br /> - Основы работы с Google Colab<br /> <br /> - Основы работы с VS Code<br /> <br /> Блок 2. Синтаксис Python<br /> <br /> - Циклы, условия<br /> <br /> - Генераторы, list comprehension<br /> <br /> - Декораторы<br /> <br /> - Контейнеры<br /> <br /> - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП<br /> <br /> Блок 3. Python для работы с данными<br /> <br /> - Numpy<br /> <br /> - Pandas<br /> <br /> - Matplotlib, seaborn<br /> <br /> - Работа с выборками в Python<br /> <br /> - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. <br /> <br /> - Работа с API<br /> <br /> Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.<br /> - Telegram-боты<br /> <br /> - PyGame<br /> <br /> - Flask<br /> <br /> <br /> == Программа устного опроса (коллоквиума) ==<br /> Внутреннее устройство и работа с памятью.<br /> <br /> 1.1 Интерпретатор vs. Компилятор<br /> <br /> 1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)<br /> <br /> 1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)<br /> <br /> 1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__<br /> <br /> 1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)<br /> <br /> 1.6 Скоупы в Python. Замыкания<br /> <br /> 1.7 Виртуальное окружение (venv), pip<br /> <br /> 1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__<br /> <br /> <br /> ООП в Python<br /> <br /> 2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python<br /> <br /> 2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)<br /> <br /> 2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__<br /> <br /> 2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__<br /> <br /> 2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)<br /> <br /> 2.6 Property decorator (@property, @setter)<br /> <br /> 2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits<br /> <br /> <br /> Контейнеры в Python<br /> <br /> 3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам<br /> <br /> 3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping<br /> <br /> 3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__<br /> <br /> 3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__<br /> <br /> <br /> Декораторы и генераторы<br /> <br /> 4.1 Декораторы: объявление, использование<br /> <br /> 4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)<br /> <br /> 4.3 Лямбда функции, модуль operator<br /> <br /> 4.4 Генераторы: объявление, использование. yield<br /> <br /> <br /> Исключения в Python<br /> <br /> 5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений<br /> <br /> 5.2 Написание своих исключений<br /> <br /> 5.3 Конструкция try - except - else - finally<br /> <br /> 5.4 from … raise. __cause__, __context__<br /> <br /> 5.5 assert. Assert vs. raise<br /> <br /> <br /> Прочее<br /> <br /> 6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs<br /> <br /> 6.2 map, zip, filter, reduce<br /> <br /> 6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__<br /> <br /> 6.4 @contextmanager<br /> <br /> 6.5 Docstrings, type hints (typing module)<br /> <br /> 6.6 Format, f-строки. Оператор %.<br /> <br /> 6.7 @singleton<br /> <br /> <br /> == Материалы занятий ==<br /> TBA</div>

Spitsyn.na https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python._%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_2025&diff=4070 2025-08-20T04:31:51Z

<p>Spitsyn.na: </p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> TBA - Форма регистрации на курс<br /> <br /> <br /> ==План занятий==<br /> <br /> * осенний семестр: 01 сентября – 14 декабря <br /> * зачетная неделя: 15 – 21 декабря<br /> * доп. выходные: 04 ноября 2025 г.<br /> <br /> == Руководитель курса==<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> == Преподаватели курса==<br /> * Спицын Николай<br /> * Подзорова Полина<br /> * Лотфуллин Камиль<br /> * Реброва Алина<br /> * Кротов Андрей<br /> <br /> <br /> == Чат курса==<br /> [https://XXXXXXX чат в Telegram] - TBA<br /> <br /> == Оценки ==<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + У + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> * К - сумма баллов за контесты, до 15% от итоговой оценки<br /> * У - устный опрос/коллоквиум в середине курса, до 15% от итоговой оценки<br /> * Л - сумма баллов за лабораторные работы, до 40% от итоговой оценки<br /> * Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> * Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки У, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> == План курса ==<br /> Блок 1. Окружение<br /> - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.<br /> - Основы работы с Google Colab<br /> - Основы работы с VS Code<br /> <br /> Блок 2. Синтаксис Python<br /> - Циклы, условия<br /> - Генераторы, list comprehension<br /> - Контейнеры<br /> - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП<br /> <br /> Блок 3. Python для работы с данными<br /> - Numpy<br /> - Pandas<br /> - Matplotlib, seaborn<br /> - Работа с выборками в Python<br /> - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. <br /> - Работа с API<br /> <br /> Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.<br /> - Telegram-боты<br /> - PyGame<br /> - Flask<br /> <br /> <br /> == Программа устного опроса (коллоквиума) ==<br /> Внутреннее устройство и работа с памятью.<br /> <br /> 1.1 Интерпретатор vs. Компилятор<br /> <br /> 1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)<br /> <br /> 1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)<br /> <br /> 1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__<br /> <br /> 1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)<br /> <br /> 1.6 Скоупы в Python. Замыкания<br /> <br /> 1.7 Виртуальное окружение (venv), pip<br /> <br /> 1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__<br /> <br /> <br /> ООП в Python<br /> <br /> 2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python<br /> <br /> 2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)<br /> <br /> 2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__<br /> <br /> 2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__<br /> <br /> 2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)<br /> <br /> 2.6 Property decorator (@property, @setter)<br /> <br /> 2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits<br /> <br /> <br /> Контейнеры в Python<br /> <br /> 3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам<br /> <br /> 3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping<br /> <br /> 3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__<br /> <br /> 3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__<br /> <br /> <br /> Декораторы и генераторы<br /> <br /> 4.1 Декораторы: объявление, использование<br /> <br /> 4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)<br /> <br /> 4.3 Лямбда функции, модуль operator<br /> <br /> 4.4 Генераторы: объявление, использование. yield<br /> <br /> <br /> Исключения в Python<br /> <br /> 5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений<br /> <br /> 5.2 Написание своих исключений<br /> <br /> 5.3 Конструкция try - except - else - finally<br /> <br /> 5.4 from … raise. __cause__, __context__<br /> <br /> 5.5 assert. Assert vs. raise<br /> <br /> <br /> Прочее<br /> <br /> 6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs<br /> <br /> 6.2 map, zip, filter, reduce<br /> <br /> 6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__<br /> <br /> 6.4 @contextmanager<br /> <br /> 6.5 Docstrings, type hints (typing module)<br /> <br /> 6.6 Format, f-строки. Оператор %.<br /> <br /> 6.7 @singleton<br /> <br /> <br /> == Материалы занятий ==<br /> TBA</div>

Spitsyn.na https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python._%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA_2025&diff=4069 2025-08-20T04:28:08Z

<p>Spitsyn.na: </p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> TBA - Форма регистрации на курс<br /> <br /> <br /> ==План занятий==<br /> <br /> * осенний семестр: 01 сентября – 14 декабря <br /> * зачетная неделя: 15 – 21 декабря<br /> * доп. выходные: 04 ноября 2025 г.<br /> <br /> == Руководитель курса==<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> == Преподаватели курса==<br /> * Спицын Николай<br /> * Прохорчук Екатерина<br /> * Хусрабов Рустам<br /> <br /> <br /> == Чат курса==<br /> [https://XXXXXXX чат в Telegram] - TBA<br /> <br /> == Оценки ==<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + У + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> * К - сумма баллов за контесты, до 15% от итоговой оценки<br /> * У - устный коллоквиум/сдача в середине курса, до 15% от итоговой оценки<br /> * Л - сумма баллов за лабораторные работы, до 40% от итоговой оценки<br /> * Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> * Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки У, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> <br /> == Материалы занятий ==<br /> TBA</div>

Spitsyn.na https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2025&diff=3942 2025-06-19T09:22:43Z

<p>Spitsyn.na: </p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> *[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe43I80JtDVeaKpIKNOoNtZfNy048HI3K3MzYW-cgwpVVWbsA/viewform?usp=header Форма регистрации на курс]<br /> <br /> ==== Начало курса ====<br /> 01.02.2025<br /> <br /> ==== Конец курса ====<br /> 31.05.2025<br /> <br /> ==== План курса ====<br /> Блок 1. Окружение<br /> - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.<br /> - Основы работы с Google Colab<br /> - Основы работы с VS Code<br /> <br /> Блок 2. Синтаксис Python<br /> - Циклы, условия<br /> - Генераторы, list comprehension<br /> - Контейнеры<br /> - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП<br /> <br /> Блок 3. Python для работы с данными<br /> - Numpy<br /> - Pandas<br /> - Matplotlib, seaborn<br /> - Работа с выборками в Python<br /> - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. <br /> - Работа с API<br /> <br /> Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.<br /> - Telegram-боты<br /> - PyGame<br /> - Flask<br /> <br /> ==== Руководитель курса ====<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> ==== Преподаватели курса ====<br /> Спицын Николай<br /> Подзорова Полина<br /> Филатенков Артур<br /> Лотфуллин Камиль<br /> Троян-Головян Владислав<br /> Восканян Давид<br /> Реброва Алина<br /> Матыкина Ольга<br /> <br /> === Материалы занятий ===<br /> *[https://drive.google.com/drive/folders/1-Hh7yHPTlx0O943N7-T_m36MouPQHXbl?usp=sharing Папка с материалами лекций, семинаров и домашними заданиями]<br /> <br /> <br /> ===== Оценки =====<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 30% от итоговой оценки<br /> Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 40% от итоговой оценки<br /> Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> <br /> === Пересдачи по курсу ===<br /> <br /> 1. Надо понять, какой из блоков за семестр не выполнен.<br /> Если не выполнены лабораторные работы, следует самостоятельно выполнить их на нужную оценку и сдать.<br /> Если не выполнен проект, то нужно изучить требования к проекту и сдать его.<br /> Если не выполнены контесты, то нужно будет прийти на устную сдачу и во время неё решить 3-5 несложных задач на синтаксис Python.<br /> <br /> 2. После того, как будут выполнены задания из п.1, надо прийти на устную сдачу к Спицыну Николаю (tg: @jetminded). На ней будет обсуждение выполненных работ и вопросы на понимание; устный опрос по темам курса.<br /> <br /> Список тем курса, из которых состоит устный опрос:<br /> <br /> <br /> Внутреннее устройство и работа с памятью.<br /> <br /> 1.1 Интерпретатор vs. Компилятор<br /> <br /> 1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)<br /> <br /> 1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)<br /> <br /> 1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__<br /> <br /> 1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)<br /> <br /> 1.6 Скоупы в Python. Замыкания<br /> <br /> 1.7 Виртуальное окружение (venv), pip<br /> <br /> 1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__<br /> <br /> <br /> ООП в Python<br /> <br /> 2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python<br /> <br /> 2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)<br /> <br /> 2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__<br /> <br /> 2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__<br /> <br /> 2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)<br /> <br /> 2.6 Property decorator (@property, @setter)<br /> <br /> 2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits<br /> <br /> <br /> Контейнеры в Python<br /> <br /> 3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам<br /> <br /> 3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping<br /> <br /> 3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__<br /> <br /> 3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__<br /> <br /> <br /> Декораторы и генераторы<br /> <br /> 4.1 Декораторы: объявление, использование<br /> <br /> 4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)<br /> <br /> 4.3 Лямбда функции, модуль operator<br /> <br /> 4.4 Генераторы: объявление, использование. yield<br /> <br /> <br /> Исключения в Python<br /> <br /> 5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений<br /> <br /> 5.2 Написание своих исключений<br /> <br /> 5.3 Конструкция try - except - else - finally<br /> <br /> 5.4 from … raise. __cause__, __context__<br /> <br /> 5.5 assert. Assert vs. raise<br /> <br /> <br /> Прочее<br /> <br /> 6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs<br /> <br /> 6.2 map, zip, filter, reduce<br /> <br /> 6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__<br /> <br /> 6.4 @contextmanager<br /> <br /> 6.5 Docstrings, type hints (typing module)<br /> <br /> 6.6 Format, f-строки. Оператор %.<br /> <br /> 6.7 @dataclass<br /> <br /> 6.8 @singleton<br /> <br /> <br /> На основе устных ответов и выполненных работ формируется итоговая оценка за курс.</div>

Spitsyn.na https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8%D0%BA%D1%83%D0%BC_Python_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0_2025&diff=3941 2025-06-19T09:21:28Z

<p>Spitsyn.na: Добавлен формат пересдачи</p> <hr /> <div>= Общие сведения =<br /> <br /> Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.<br /> <br /> '''Полезные ссылки'''<br /> *[https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe43I80JtDVeaKpIKNOoNtZfNy048HI3K3MzYW-cgwpVVWbsA/viewform?usp=header Форма регистрации на курс]<br /> <br /> ==== Начало курса ====<br /> 01.02.2025<br /> <br /> ==== Конец курса ====<br /> 31.05.2025<br /> <br /> ==== План курса ====<br /> Блок 1. Окружение<br /> - Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.<br /> - Основы работы с Google Colab<br /> - Основы работы с VS Code<br /> <br /> Блок 2. Синтаксис Python<br /> - Циклы, условия<br /> - Генераторы, list comprehension<br /> - Контейнеры<br /> - Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП<br /> <br /> Блок 3. Python для работы с данными<br /> - Numpy<br /> - Pandas<br /> - Matplotlib, seaborn<br /> - Работа с выборками в Python<br /> - Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup. <br /> - Работа с API<br /> <br /> Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.<br /> - Telegram-боты<br /> - PyGame<br /> - Flask<br /> <br /> ==== Руководитель курса ====<br /> Спицын Николай (tg: @Jetminded)<br /> <br /> ==== Преподаватели курса ====<br /> Спицын Николай<br /> Подзорова Полина<br /> Филатенков Артур<br /> Лотфуллин Камиль<br /> Троян-Головян Владислав<br /> Восканян Давид<br /> Реброва Алина<br /> Матыкина Ольга<br /> <br /> === Материалы занятий ===<br /> *[https://drive.google.com/drive/folders/1-Hh7yHPTlx0O943N7-T_m36MouPQHXbl?usp=sharing Папка с материалами лекций, семинаров и домашними заданиями]<br /> <br /> <br /> ===== Оценки =====<br /> Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):<br /> <br /> К + Л + Пр + Сем,<br /> <br /> где<br /> <br /> К - сумма баллов за контесты из блока 2, до 30% от итоговой оценки<br /> Л - сумма баллов за лабораторные работы из блока 3, до 40% от итоговой оценки<br /> Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки<br /> Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки<br /> <br /> Блоки К, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.<br /> <br /> <br /> === Пересдачи по курсу ===<br /> <br /> 1. Надо понять, какой из блоков за семестр не выполнен.<br /> Если не выполнены лабораторные работы, следует самостоятельно выполнить их на нужную оценку и сдать.<br /> Если не выполнен проект, то нужно изучить требования к проекту и сдать его.<br /> Если не выполнены контесты, то нужно будет прийти на устную сдачу и во время неё решить 3-5 несложных задач на синтаксис Python.<br /> <br /> 2. После того, как будут выполнены задания из п.1, надо прийти на устную сдачу к Спицыну Николаю (tg: @jetminded). На ней будет обсуждение выполненных работ и вопросы на понимание; устный опрос по темам курса.<br /> <br /> Список тем курса, из которых состоит устный опрос:<br /> Внутреннее устройство и работа с памятью.<br /> 1.1 Интерпретатор vs. Компилятор<br /> 1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)<br /> 1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)<br /> 1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__<br /> 1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)<br /> 1.6 Скоупы в Python. Замыкания<br /> 1.7 Виртуальное окружение (venv), pip<br /> 1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__<br /> <br /> ООП в Python<br /> 2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python<br /> 2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)<br /> 2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__<br /> 2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__<br /> 2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)<br /> 2.6 Property decorator (@property, @setter)<br /> 2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits<br /> <br /> Контейнеры в Python<br /> 3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам<br /> 3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping<br /> 3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__<br /> 3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__<br /> <br /> Декораторы и генераторы<br /> 4.1 Декораторы: объявление, использование<br /> 4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)<br /> 4.3 Лямбда функции, модуль operator<br /> 4.4 Генераторы: объявление, использование. yield<br /> <br /> Исключения в Python<br /> 5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений<br /> 5.2 Написание своих исключений<br /> 5.3 Конструкция try - except - else - finally<br /> 5.4 from … raise. __cause__, __context__<br /> 5.5 assert. Assert vs. raise<br /> <br /> Прочее<br /> 6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs<br /> 6.2 map, zip, filter, reduce<br /> 6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__<br /> 6.4 @contextmanager<br /> 6.5 Docstrings, type hints (typing module)<br /> 6.6 Format, f-строки. Оператор %.<br /> 6.7 @dataclass<br /> 6.8 @singleton<br /> <br /> На основе устных ответов и выполненных работ формируется итоговая оценка за курс.</div>

Spitsyn.na