Public ATP Wiki - Вклад [ru]

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-10-31T07:22:17Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || 01.11 || 15.11
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || 03.11 || 05.11
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || 10.11 || 12.11
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-10-20T12:32:13Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || 01.11 || 15.11
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || 03.11 || 05.11
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-10-20T12:31:11Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || 01.11 || 15.11
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || 01.11 || 03.11
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-10-20T12:30:45Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || 01.11 || 15.11
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || 01.11
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-10-14T19:13:26Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || 01.11 || 15.11
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-23T16:46:09Z

Yakusheva: /* Список заданий */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов, поэтому можно выполнять не все.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

'''[https://t.me/+A9BW66ulYvw1MDYy Чат курса]'''

'''[https://drive.google.com/drive/folders/1CerloHzlkLYSq023s6WVNDkQXfiwgf-C?usp=sharing Материалы курса]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || 19.09
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || 25.10
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || 18.10
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-19T08:17:21Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-19T08:16:47Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
* Дедлайн по отправке документов на перезачет совпадает с общим дедлайном по этому заданию.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-19T08:14:00Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || 03.10 || 17.10
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-18T14:35:35Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 27.09
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2026

2026-09-15T13:12:33Z

Yakusheva: /* Контакты */

=Правила сдачи курса алгоритмов от ШАД=

*Курс сложный! Трезво оценивайте свои силы.
*Курс состоит из лекций и семинаров в онлайн-формате.
*Для сдачи курса необходимо сдать 1) контесты, 2) ревью и теории к ревью 3) очный письменный теорминимум в конце семестра.
*Контесты проводятся в Яндекс.Контесте. Для сдачи задания необходимо отправить готовый код решения в контест и получить вердикт OK. За посылки с ошибками начисляется от 0 до 2 штрафных баллов в зависимости от ошибки.
*Семинарский контест тоже можно решать.
*Внимательно следите за тем, с какого аккаунта отправляете задачи в контест. Владельцы нескольких аккаунтов попадают под санкции ШАД.
*Ревью и теории к ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Студенты, не зарегистрировавшиеся вовремя в ЛМС, автоматически идут на пересдачу.

==Информация по проведению курса==
*Занятия проходят в дистанционном формате. Занятия ведут преподаватели ШАД. Занятия идут по средам с 18-00 до 21-00
*Занятия начинаются с середины сентября. Тогда же появляется ссылка регистрации на курс. Дедлайн регистрации - 1 ноября.
*Проверкой домашних заданий занимаются преподаватели кафедры, а не сотрудники ШАД. Поэтому требования могут корректироваться.

==Дедлайны==

*Необходимо соблюдать ВСЕ дедлайны отправки заданий, устанавливаемые ШАД.
*Обратите внимание на мидтерм! Несдача мидтерма - это автоматическая пересдача по предмету.
*Если к моменту мидтерма вы не зарегистрировались в системе ШАД и не набрали минимум баллов, необходимый для сдачи мидтерма, вы получаете неудовлетворительную оценку за курс. Дальнейшие попытки сдачи в таком случае проводятся в виде традиционного устного экзамена по билетам.
*С этого года действуют такие же правила дорешивания контестов, как в ШАД. Необходимые на положительную оценку без пересдачи баллы необходимо нарешать в течение семестра, без учета дорешивания. Дорешивание УЧИТЫВАЕТСЯ ТОЛЬКО ПРИ ВЫСТАВЛЕНИИ ОЦЕНКИ НА ПЕРЕСДАЧЕ.
*После финального дедлайна по курсу никакие правки не принимаются!

==Сдача ревью==

*Ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Сначала нужно просто решить задачу и получить ОК в контесте.
*Затем перед сдачей кода нужно обязательно сдать теоретическое решение. Ревью без теории не засчитывается!
*Не путать теорию к ревью и теоретические задачи! Это разные задания. Теоретические задачи сдавать не нужно.
*Требования к ревью либо присылаются в ЛМС после успешной сдачи теории в срок, либо выкладываются в общий доступ после дедлайна по теории к ревью.
*Готовый код нужно отправить через ЛМС.
*Первую версию ревью и теории нужно прислать в срок. При опоздании задание не засчитывается.
*Сдача ревью проводится в несколько итераций. Вам необходимо исправлять замечания. Исправленные решения сдаются так же через ЛМС. Доделывание происходит в свободном режиме либо до соответствующего дедлайна, либо до конца семестра. Дополнительный дедлайн объявляется по усмотрению проверяющего в случае технических проблем.

==Система оценивания==

Система выставления оценки за курс отличается от систем ШАДа, поскольку порядок сдачи курса не совпадает ни с общим, ни с порядком для вольнослушателей.
Отл 10: 1600 баллов и 2 ревью
Отл 9: 1550 баллов и 2 ревью
Отл 8: 1400 баллов и 2 ревью
Хор 7: 1350 баллов и 2 ревью
Хор 6: 1300 баллов и 2 ревью
Хор 5: 1250 баллов и 2 ревью
Уд 4: 1050 баллов, 2 ревью
Уд 3: 900 баллов, 2 ревью

==Перезачет курса==

*Замена курса на другой производится через Учебное управление в начале семестра.
*Перезачесть курс можно, если вы уже прошли его как студент ШАД.
*Если вы проходите курс в настоящее время как студент ШАД или вольнослушатель, вы можете перезачесть финальную оценку за курс, если она будет известна до момента заполнения ведомостей.
*Перезачет курса педагогической практикой происходит только по предварительной договоренности с кафедрой.
*Вы не можете использовать правила перезачета в ШАД, в частности, вы не можете перезачесть курс алгоритмов из бакалавриата.
*Перезачет ранее пройденного курса при восстановлении из академического отпуска происходит автоматически, если оценка за курс была "хор" или "отл". В противном случае возможен перезачет только отдельных заданий курса по согласованию с преподавателем.

==Порядок пересдач==

*На пересдаче необходимо сдать теорминимум, независимо от номера попытки пересдачи.
*К первой пересдаче студент может доделывать ревью и контесты. Если заработанных баллов хватает на желаемую оценку, она выставляется в ведомость.
*Если студент не зарегистрировался в ЛМС или же был по каким-либо причинам удалён из системы, либо баллов за семестр не хватает даже на оценку "удовлетворительно 3", для получения оценки требуется сдать устный экзамен в традиционном формате (по билетам).
*На комиссионной пересдаче в случае отрицательного результата сдачи теорминимума проводится устное собеседование по темам курса. Необходимым требованием на получение минимальной положительной оценки (удовлетворительно 3) является знание всех основных понятий и определений.

==Контакты==

Ответственный за курс - Дмитрий Стебловский (телеграм @DerKurfurst)

'''[https://t.me/+1T4-mpzPBjE3NjE6 Свежий чат курса]'''

==Примерная программа теорминимума (за два семестра)==

Примечание. Для алгоритмов нужно знать постановку задачи, основные шаги и асимптотику.

Асимптотики: определения O(), o(), Θ(), Ω().
Понятие амортизированной сложности. Понятие вероятностной сложности.
Процедура Merge в MergeSort. Итеративный и рекурсивный варианты.
Варианты выбора pivot-элемента в QuickSort (фиксированно, случайно, медиана медиан).
Метод потенциалов.
Определение кучи. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения односвязного и двусвязного списков, стека, дека, очереди. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определение хеш-функции. Определение коллизии, методы разрешения. Основные операции с хеш-таблицей. Асимптотика б/д.
Постановка задачи идеального хеширования (fixed set).
Определение декартова дерева. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения ориентированного и неориентированного графов, дерева.
Алгоритмы BFS и DFS б/д. Асимптотика б/д.
Определения моста, точки сочленения, компоненты связности, компоненты сильной связности, остовного дерева.
Алгоритм Косарайю б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Крускала б/д. Асимптотика б/д.
Постановки задач LCA и RMQ. Сведение друг к другу б/д.
Алгоритм Форда-Беллмана б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Дейкстры б/д. Асимптотика б/д.
Определения зет и префикс функций. Алгоритм КМП б/д.
Определение структуры данных бор.
Определение суффиксного дерева.
Алгоритм Ахо-Корасик б/д.
Определение суффиксного массива.
Определение регулярного выражения.
Определение конечного автомата, детерминированного и недетерминированного.
Определение потока в сети.
Определение предпотока.
Алгоритм Диница б/д. Асимптотика б/д.
Определения разреза, веса разреза, минимального разреза (min cut).
Алгоритм Штор-Вагнера б/д. Асимптотика б/д.
Определение двудольного графа. Определения паросочетания и максимального паросочетания в двудольном графе. Сведение паросочетания к потоку.
Определения вершинного и реберного покрытий.
Алгоритм FFT б/д.

Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2026

2026-09-15T13:11:55Z

Yakusheva:

=Правила сдачи курса алгоритмов от ШАД=

*Курс сложный! Трезво оценивайте свои силы.
*Курс состоит из лекций и семинаров в онлайн-формате.
*Для сдачи курса необходимо сдать 1) контесты, 2) ревью и теории к ревью 3) очный письменный теорминимум в конце семестра.
*Контесты проводятся в Яндекс.Контесте. Для сдачи задания необходимо отправить готовый код решения в контест и получить вердикт OK. За посылки с ошибками начисляется от 0 до 2 штрафных баллов в зависимости от ошибки.
*Семинарский контест тоже можно решать.
*Внимательно следите за тем, с какого аккаунта отправляете задачи в контест. Владельцы нескольких аккаунтов попадают под санкции ШАД.
*Ревью и теории к ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Студенты, не зарегистрировавшиеся вовремя в ЛМС, автоматически идут на пересдачу.

==Информация по проведению курса==
*Занятия проходят в дистанционном формате. Занятия ведут преподаватели ШАД. Занятия идут по средам с 18-00 до 21-00
*Занятия начинаются с середины сентября. Тогда же появляется ссылка регистрации на курс. Дедлайн регистрации - 1 ноября.
*Проверкой домашних заданий занимаются преподаватели кафедры, а не сотрудники ШАД. Поэтому требования могут корректироваться.

==Дедлайны==

*Необходимо соблюдать ВСЕ дедлайны отправки заданий, устанавливаемые ШАД.
*Обратите внимание на мидтерм! Несдача мидтерма - это автоматическая пересдача по предмету.
*Если к моменту мидтерма вы не зарегистрировались в системе ШАД и не набрали минимум баллов, необходимый для сдачи мидтерма, вы получаете неудовлетворительную оценку за курс. Дальнейшие попытки сдачи в таком случае проводятся в виде традиционного устного экзамена по билетам.
*С этого года действуют такие же правила дорешивания контестов, как в ШАД. Необходимые на положительную оценку без пересдачи баллы необходимо нарешать в течение семестра, без учета дорешивания. Дорешивание УЧИТЫВАЕТСЯ ТОЛЬКО ПРИ ВЫСТАВЛЕНИИ ОЦЕНКИ НА ПЕРЕСДАЧЕ.
*После финального дедлайна по курсу никакие правки не принимаются!

==Сдача ревью==

*Ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Сначала нужно просто решить задачу и получить ОК в контесте.
*Затем перед сдачей кода нужно обязательно сдать теоретическое решение. Ревью без теории не засчитывается!
*Не путать теорию к ревью и теоретические задачи! Это разные задания. Теоретические задачи сдавать не нужно.
*Требования к ревью либо присылаются в ЛМС после успешной сдачи теории в срок, либо выкладываются в общий доступ после дедлайна по теории к ревью.
*Готовый код нужно отправить через ЛМС.
*Первую версию ревью и теории нужно прислать в срок. При опоздании задание не засчитывается.
*Сдача ревью проводится в несколько итераций. Вам необходимо исправлять замечания. Исправленные решения сдаются так же через ЛМС. Доделывание происходит в свободном режиме либо до соответствующего дедлайна, либо до конца семестра. Дополнительный дедлайн объявляется по усмотрению проверяющего в случае технических проблем.

==Система оценивания==

Система выставления оценки за курс отличается от систем ШАДа, поскольку порядок сдачи курса не совпадает ни с общим, ни с порядком для вольнослушателей.
Отл 10: 1600 баллов и 2 ревью
Отл 9: 1550 баллов и 2 ревью
Отл 8: 1400 баллов и 2 ревью
Хор 7: 1350 баллов и 2 ревью
Хор 6: 1300 баллов и 2 ревью
Хор 5: 1250 баллов и 2 ревью
Уд 4: 1050 баллов, 2 ревью
Уд 3: 900 баллов, 2 ревью

==Перезачет курса==

*Замена курса на другой производится через Учебное управление в начале семестра.
*Перезачесть курс можно, если вы уже прошли его как студент ШАД.
*Если вы проходите курс в настоящее время как студент ШАД или вольнослушатель, вы можете перезачесть финальную оценку за курс, если она будет известна до момента заполнения ведомостей.
*Перезачет курса педагогической практикой происходит только по предварительной договоренности с кафедрой.
*Вы не можете использовать правила перезачета в ШАД, в частности, вы не можете перезачесть курс алгоритмов из бакалавриата.
*Перезачет ранее пройденного курса при восстановлении из академического отпуска происходит автоматически, если оценка за курс была "хор" или "отл". В противном случае возможен перезачет только отдельных заданий курса по согласованию с преподавателем.

==Порядок пересдач==

*На пересдаче необходимо сдать теорминимум, независимо от номера попытки пересдачи.
*К первой пересдаче студент может доделывать ревью и контесты. Если заработанных баллов хватает на желаемую оценку, она выставляется в ведомость.
*Если студент не зарегистрировался в ЛМС или же был по каким-либо причинам удалён из системы, либо баллов за семестр не хватает даже на оценку "удовлетворительно 3", для получения оценки требуется сдать устный экзамен в традиционном формате (по билетам).
*На комиссионной пересдаче в случае отрицательного результата сдачи теорминимума проводится устное собеседование по темам курса. Необходимым требованием на получение минимальной положительной оценки (удовлетворительно 3) является знание всех основных понятий и определений.

==Контакты==

Ответственный за курс - Дмитрий Стебловский (телеграм @DerKurfurst)

['''https://t.me/+1T4-mpzPBjE3NjE6 Свежий чат курса''']

==Примерная программа теорминимума (за два семестра)==

Примечание. Для алгоритмов нужно знать постановку задачи, основные шаги и асимптотику.

Асимптотики: определения O(), o(), Θ(), Ω().
Понятие амортизированной сложности. Понятие вероятностной сложности.
Процедура Merge в MergeSort. Итеративный и рекурсивный варианты.
Варианты выбора pivot-элемента в QuickSort (фиксированно, случайно, медиана медиан).
Метод потенциалов.
Определение кучи. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения односвязного и двусвязного списков, стека, дека, очереди. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определение хеш-функции. Определение коллизии, методы разрешения. Основные операции с хеш-таблицей. Асимптотика б/д.
Постановка задачи идеального хеширования (fixed set).
Определение декартова дерева. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения ориентированного и неориентированного графов, дерева.
Алгоритмы BFS и DFS б/д. Асимптотика б/д.
Определения моста, точки сочленения, компоненты связности, компоненты сильной связности, остовного дерева.
Алгоритм Косарайю б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Крускала б/д. Асимптотика б/д.
Постановки задач LCA и RMQ. Сведение друг к другу б/д.
Алгоритм Форда-Беллмана б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Дейкстры б/д. Асимптотика б/д.
Определения зет и префикс функций. Алгоритм КМП б/д.
Определение структуры данных бор.
Определение суффиксного дерева.
Алгоритм Ахо-Корасик б/д.
Определение суффиксного массива.
Определение регулярного выражения.
Определение конечного автомата, детерминированного и недетерминированного.
Определение потока в сети.
Определение предпотока.
Алгоритм Диница б/д. Асимптотика б/д.
Определения разреза, веса разреза, минимального разреза (min cut).
Алгоритм Штор-Вагнера б/д. Асимптотика б/д.
Определение двудольного графа. Определения паросочетания и максимального паросочетания в двудольном графе. Сведение паросочетания к потоку.
Определения вершинного и реберного покрытий.
Алгоритм FFT б/д.

Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2026

2026-09-08T07:15:56Z

Yakusheva: /* Контакты */

=Правила сдачи курса алгоритмов от ШАД=

*Курс сложный! Трезво оценивайте свои силы.
*Курс состоит из лекций и семинаров в онлайн-формате.
*Для сдачи курса необходимо сдать 1) контесты, 2) ревью и теории к ревью 3) очный письменный теорминимум в конце семестра.
*Контесты проводятся в Яндекс.Контесте. Для сдачи задания необходимо отправить готовый код решения в контест и получить вердикт OK. За посылки с ошибками начисляется от 0 до 2 штрафных баллов в зависимости от ошибки.
*Семинарский контест тоже можно решать.
*Внимательно следите за тем, с какого аккаунта отправляете задачи в контест. Владельцы нескольких аккаунтов попадают под санкции ШАД.
*Ревью и теории к ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Студенты, не зарегистрировавшиеся вовремя в ЛМС, автоматически идут на пересдачу.

==Информация по проведению курса==
*Занятия проходят в дистанционном формате. Занятия ведут преподаватели ШАД. Занятия идут по средам с 18-00 до 21-00
*Занятия начинаются с середины сентября. Тогда же появляется ссылка регистрации на курс. Дедлайн регистрации - 1 ноября.
*Проверкой домашних заданий занимаются преподаватели кафедры, а не сотрудники ШАД. Поэтому требования могут корректироваться.

==Дедлайны==

*Необходимо соблюдать ВСЕ дедлайны отправки заданий, устанавливаемые ШАД.
*Обратите внимание на мидтерм! Несдача мидтерма - это автоматическая пересдача по предмету.
*Если к моменту мидтерма вы не зарегистрировались в системе ШАД и не набрали минимум баллов, необходимый для сдачи мидтерма, вы получаете неудовлетворительную оценку за курс. Дальнейшие попытки сдачи в таком случае проводятся в виде традиционного устного экзамена по билетам.
*С этого года действуют такие же правила дорешивания контестов, как в ШАД. Необходимые на положительную оценку без пересдачи баллы необходимо нарешать в течение семестра, без учета дорешивания. Дорешивание УЧИТЫВАЕТСЯ ТОЛЬКО ПРИ ВЫСТАВЛЕНИИ ОЦЕНКИ НА ПЕРЕСДАЧЕ.
*После финального дедлайна по курсу никакие правки не принимаются!

==Сдача ревью==

*Ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Сначала нужно просто решить задачу и получить ОК в контесте.
*Затем перед сдачей кода нужно обязательно сдать теоретическое решение. Ревью без теории не засчитывается!
*Не путать теорию к ревью и теоретические задачи! Это разные задания. Теоретические задачи сдавать не нужно.
*Требования к ревью либо присылаются в ЛМС после успешной сдачи теории в срок, либо выкладываются в общий доступ после дедлайна по теории к ревью.
*Готовый код нужно отправить через ЛМС.
*Первую версию ревью и теории нужно прислать в срок. При опоздании задание не засчитывается.
*Сдача ревью проводится в несколько итераций. Вам необходимо исправлять замечания. Исправленные решения сдаются так же через ЛМС. Доделывание происходит в свободном режиме либо до соответствующего дедлайна, либо до конца семестра. Дополнительный дедлайн объявляется по усмотрению проверяющего в случае технических проблем.

==Система оценивания==

Система выставления оценки за курс отличается от систем ШАДа, поскольку порядок сдачи курса не совпадает ни с общим, ни с порядком для вольнослушателей.
Отл 10: 1600 баллов и 2 ревью
Отл 9: 1550 баллов и 2 ревью
Отл 8: 1400 баллов и 2 ревью
Хор 7: 1350 баллов и 2 ревью
Хор 6: 1300 баллов и 2 ревью
Хор 5: 1250 баллов и 2 ревью
Уд 4: 1050 баллов, 2 ревью
Уд 3: 900 баллов, 2 ревью

==Перезачет курса==

*Замена курса на другой производится через Учебное управление в начале семестра.
*Перезачесть курс можно, если вы уже прошли его как студент ШАД.
*Если вы проходите курс в настоящее время как студент ШАД или вольнослушатель, вы можете перезачесть финальную оценку за курс, если она будет известна до момента заполнения ведомостей.
*Перезачет курса педагогической практикой происходит только по предварительной договоренности с кафедрой.
*Вы не можете использовать правила перезачета в ШАД, в частности, вы не можете перезачесть курс алгоритмов из бакалавриата.
*Перезачет ранее пройденного курса при восстановлении из академического отпуска происходит автоматически, если оценка за курс была "хор" или "отл". В противном случае возможен перезачет только отдельных заданий курса по согласованию с преподавателем.

==Порядок пересдач==

*На пересдаче необходимо сдать теорминимум, независимо от номера попытки пересдачи.
*К первой пересдаче студент может доделывать ревью и контесты. Если заработанных баллов хватает на желаемую оценку, она выставляется в ведомость.
*Если студент не зарегистрировался в ЛМС или же был по каким-либо причинам удалён из системы, либо баллов за семестр не хватает даже на оценку "удовлетворительно 3", для получения оценки требуется сдать устный экзамен в традиционном формате (по билетам).
*На комиссионной пересдаче в случае отрицательного результата сдачи теорминимума проводится устное собеседование по темам курса. Необходимым требованием на получение минимальной положительной оценки (удовлетворительно 3) является знание всех основных понятий и определений.

==Контакты==

Ответственный за курс - Дмитрий Стебловский (телеграм @DerKurfurst)

Свежий чат курса

==Примерная программа теорминимума (за два семестра)==

Примечание. Для алгоритмов нужно знать постановку задачи, основные шаги и асимптотику.

Асимптотики: определения O(), o(), Θ(), Ω().
Понятие амортизированной сложности. Понятие вероятностной сложности.
Процедура Merge в MergeSort. Итеративный и рекурсивный варианты.
Варианты выбора pivot-элемента в QuickSort (фиксированно, случайно, медиана медиан).
Метод потенциалов.
Определение кучи. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения односвязного и двусвязного списков, стека, дека, очереди. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определение хеш-функции. Определение коллизии, методы разрешения. Основные операции с хеш-таблицей. Асимптотика б/д.
Постановка задачи идеального хеширования (fixed set).
Определение декартова дерева. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения ориентированного и неориентированного графов, дерева.
Алгоритмы BFS и DFS б/д. Асимптотика б/д.
Определения моста, точки сочленения, компоненты связности, компоненты сильной связности, остовного дерева.
Алгоритм Косарайю б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Крускала б/д. Асимптотика б/д.
Постановки задач LCA и RMQ. Сведение друг к другу б/д.
Алгоритм Форда-Беллмана б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Дейкстры б/д. Асимптотика б/д.
Определения зет и префикс функций. Алгоритм КМП б/д.
Определение структуры данных бор.
Определение суффиксного дерева.
Алгоритм Ахо-Корасик б/д.
Определение суффиксного массива.
Определение регулярного выражения.
Определение конечного автомата, детерминированного и недетерминированного.
Определение потока в сети.
Определение предпотока.
Алгоритм Диница б/д. Асимптотика б/д.
Определения разреза, веса разреза, минимального разреза (min cut).
Алгоритм Штор-Вагнера б/д. Асимптотика б/д.
Определение двудольного графа. Определения паросочетания и максимального паросочетания в двудольном графе. Сведение паросочетания к потоку.
Определения вершинного и реберного покрытий.
Алгоритм FFT б/д.

Алгоритмы на дискретных структурах данных (ШАД) 2026

2026-09-08T07:13:53Z

Yakusheva: /* Правила сдачи курса алгоритмов от ШАД */

=Правила сдачи курса алгоритмов от ШАД=

*Курс сложный! Трезво оценивайте свои силы.
*Курс состоит из лекций и семинаров в онлайн-формате.
*Для сдачи курса необходимо сдать 1) контесты, 2) ревью и теории к ревью 3) очный письменный теорминимум в конце семестра.
*Контесты проводятся в Яндекс.Контесте. Для сдачи задания необходимо отправить готовый код решения в контест и получить вердикт OK. За посылки с ошибками начисляется от 0 до 2 штрафных баллов в зависимости от ошибки.
*Семинарский контест тоже можно решать.
*Внимательно следите за тем, с какого аккаунта отправляете задачи в контест. Владельцы нескольких аккаунтов попадают под санкции ШАД.
*Ревью и теории к ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Студенты, не зарегистрировавшиеся вовремя в ЛМС, автоматически идут на пересдачу.

==Информация по проведению курса==
*Занятия проходят в дистанционном формате. Занятия ведут преподаватели ШАД. Занятия идут по средам с 18-00 до 21-00
*Занятия начинаются с середины сентября. Тогда же появляется ссылка регистрации на курс. Дедлайн регистрации - 1 ноября.
*Проверкой домашних заданий занимаются преподаватели кафедры, а не сотрудники ШАД. Поэтому требования могут корректироваться.

==Дедлайны==

*Необходимо соблюдать ВСЕ дедлайны отправки заданий, устанавливаемые ШАД.
*Обратите внимание на мидтерм! Несдача мидтерма - это автоматическая пересдача по предмету.
*Если к моменту мидтерма вы не зарегистрировались в системе ШАД и не набрали минимум баллов, необходимый для сдачи мидтерма, вы получаете неудовлетворительную оценку за курс. Дальнейшие попытки сдачи в таком случае проводятся в виде традиционного устного экзамена по билетам.
*С этого года действуют такие же правила дорешивания контестов, как в ШАД. Необходимые на положительную оценку без пересдачи баллы необходимо нарешать в течение семестра, без учета дорешивания. Дорешивание УЧИТЫВАЕТСЯ ТОЛЬКО ПРИ ВЫСТАВЛЕНИИ ОЦЕНКИ НА ПЕРЕСДАЧЕ.
*После финального дедлайна по курсу никакие правки не принимаются!

==Сдача ревью==

*Ревью сдаются через ЛМС ШАД.
*Сначала нужно просто решить задачу и получить ОК в контесте.
*Затем перед сдачей кода нужно обязательно сдать теоретическое решение. Ревью без теории не засчитывается!
*Не путать теорию к ревью и теоретические задачи! Это разные задания. Теоретические задачи сдавать не нужно.
*Требования к ревью либо присылаются в ЛМС после успешной сдачи теории в срок, либо выкладываются в общий доступ после дедлайна по теории к ревью.
*Готовый код нужно отправить через ЛМС.
*Первую версию ревью и теории нужно прислать в срок. При опоздании задание не засчитывается.
*Сдача ревью проводится в несколько итераций. Вам необходимо исправлять замечания. Исправленные решения сдаются так же через ЛМС. Доделывание происходит в свободном режиме либо до соответствующего дедлайна, либо до конца семестра. Дополнительный дедлайн объявляется по усмотрению проверяющего в случае технических проблем.

==Система оценивания==

Система выставления оценки за курс отличается от систем ШАДа, поскольку порядок сдачи курса не совпадает ни с общим, ни с порядком для вольнослушателей.
Отл 10: 1600 баллов и 2 ревью
Отл 9: 1550 баллов и 2 ревью
Отл 8: 1400 баллов и 2 ревью
Хор 7: 1350 баллов и 2 ревью
Хор 6: 1300 баллов и 2 ревью
Хор 5: 1250 баллов и 2 ревью
Уд 4: 1050 баллов, 2 ревью
Уд 3: 900 баллов, 2 ревью

==Перезачет курса==

*Замена курса на другой производится через Учебное управление в начале семестра.
*Перезачесть курс можно, если вы уже прошли его как студент ШАД.
*Если вы проходите курс в настоящее время как студент ШАД или вольнослушатель, вы можете перезачесть финальную оценку за курс, если она будет известна до момента заполнения ведомостей.
*Перезачет курса педагогической практикой происходит только по предварительной договоренности с кафедрой.
*Вы не можете использовать правила перезачета в ШАД, в частности, вы не можете перезачесть курс алгоритмов из бакалавриата.
*Перезачет ранее пройденного курса при восстановлении из академического отпуска происходит автоматически, если оценка за курс была "хор" или "отл". В противном случае возможен перезачет только отдельных заданий курса по согласованию с преподавателем.

==Порядок пересдач==

*На пересдаче необходимо сдать теорминимум, независимо от номера попытки пересдачи.
*К первой пересдаче студент может доделывать ревью и контесты. Если заработанных баллов хватает на желаемую оценку, она выставляется в ведомость.
*Если студент не зарегистрировался в ЛМС или же был по каким-либо причинам удалён из системы, либо баллов за семестр не хватает даже на оценку "удовлетворительно 3", для получения оценки требуется сдать устный экзамен в традиционном формате (по билетам).
*На комиссионной пересдаче в случае отрицательного результата сдачи теорминимума проводится устное собеседование по темам курса. Необходимым требованием на получение минимальной положительной оценки (удовлетворительно 3) является знание всех основных понятий и определений.

==Контакты==

Свежий чат курса

==Примерная программа теорминимума (за два семестра)==

Примечание. Для алгоритмов нужно знать постановку задачи, основные шаги и асимптотику.

Асимптотики: определения O(), o(), Θ(), Ω().
Понятие амортизированной сложности. Понятие вероятностной сложности.
Процедура Merge в MergeSort. Итеративный и рекурсивный варианты.
Варианты выбора pivot-элемента в QuickSort (фиксированно, случайно, медиана медиан).
Метод потенциалов.
Определение кучи. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения односвязного и двусвязного списков, стека, дека, очереди. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определение хеш-функции. Определение коллизии, методы разрешения. Основные операции с хеш-таблицей. Асимптотика б/д.
Постановка задачи идеального хеширования (fixed set).
Определение декартова дерева. Основные операции. Асимптотика б/д.
Определения ориентированного и неориентированного графов, дерева.
Алгоритмы BFS и DFS б/д. Асимптотика б/д.
Определения моста, точки сочленения, компоненты связности, компоненты сильной связности, остовного дерева.
Алгоритм Косарайю б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Крускала б/д. Асимптотика б/д.
Постановки задач LCA и RMQ. Сведение друг к другу б/д.
Алгоритм Форда-Беллмана б/д. Асимптотика б/д.
Алгоритм Дейкстры б/д. Асимптотика б/д.
Определения зет и префикс функций. Алгоритм КМП б/д.
Определение структуры данных бор.
Определение суффиксного дерева.
Алгоритм Ахо-Корасик б/д.
Определение суффиксного массива.
Определение регулярного выражения.
Определение конечного автомата, детерминированного и недетерминированного.
Определение потока в сети.
Определение предпотока.
Алгоритм Диница б/д. Асимптотика б/д.
Определения разреза, веса разреза, минимального разреза (min cut).
Алгоритм Штор-Вагнера б/д. Асимптотика б/д.
Определение двудольного графа. Определения паросочетания и максимального паросочетания в двудольном графе. Сведение паросочетания к потоку.
Определения вершинного и реберного покрытий.
Алгоритм FFT б/д.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-06T15:38:24Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

'''Теорминимум'''
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

'''Первое домашнее задание курса'''
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

'''Подготовка устного доклада'''
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-06T15:38:05Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Теорминимум
* В конце семестра будет проводиться письменный очные теорминимум.
* Оценка - зачёт/незачёт. При получении незачёта студент отправляется на пересдачу.
* Темы заданий будут опубликованы заранее ближе к концу семестра.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-06T15:35:49Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий и 2 мини-задания.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-04T13:39:37Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 1 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 2 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 3 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-04T13:39:03Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Решение технических задач || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Краулер сбора данных || 3 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на сегментирование котика || 1 || - || -
|-
| Мини-ДЗ на работу с Google Sheets || 1 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Реализация пайплайна обработки данных || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-04T12:43:31Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-04T12:35:01Z

Yakusheva: /* Полезные ссылки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''
* '''[https://disk.360.yandex.ru/d/M3vnt7FY8QNjxw Материалы]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Базы данных весна 2026

2026-09-04T08:23:58Z

Yakusheva: /* Информация о пересдачах */

== Оценка за курс ==
Оценка состоит из трёх частей:
*обязательный устный зачет - от -2 до +6 баллов
*практика на семинарах +1 балл
*проект (по желанию) +3 балла

Первичные баллы переводятся в оценку напрямую. Округление по правилам математики производится уже после суммирования всех баллов за семестр.

Форма отчетности - дифф. зачет.

== Информация о пересдачах ==

* Формат первой пересдачи: точно такая же процедура сдачи зачёта, как была в мае (билет, доп.вопросы). Учитываются баллы за семестр.
* Основная дата первой пересдачи - 12 сентября (списки пересдающих будут сформированы автоматически с учётом наличия других пересдач).
* Резервная дата - 26 сентября.
* Формат комиссионной пересдачи: устный опрос по темам курса. Комиссия состоит из не менее чем 2 преподавателей. Баллы за семестр не учитываются.
* Даты проведения комиссионной пересдачи будут уточнены позднее.

== Важные дедлайны ==

Финальная защита проектов (приглашенным преподавателям и ассистентам) - '''04-16 мая'''

Зачёт по курсу - '''18-23 мая'''

Зачёт будет проводиться:

* 19.05 - 518 ГК, c 13:45 516 ГК
* 22.05 - 5.18 Цифра
* 23.05 - '''432 ГК'''

Точное время проведения и другие детали будут добавлены позднее.

'''[https://docs.google.com/document/d/1oqw44l5qr0GOX0QReTwGLe-hVzNSW8_sh9e0inLtBBM/edit?usp=sharing Программа зачёта ]'''

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w3iJ0StMbHfN-I2z_rG1JrFS-KDs1LdOaRfyfjYeCU4/edit?gid=0#gid=0 Расписание зачёта]'''

== Важные ссылки ==

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/9363336603 Онлайн-лекции]''' и '''[https://disk.yandex.ru/d/MFMCO6h7gdGfNQ записи (и презентации!)]'''

11 апреля лекция пройдет ОЧНО в Большой Химической аудитории.

11 мая в 19-00 будет проведена дополнительная онлайн-лекция.

'''[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/db2026 Репозиторий с материалами семинаров]'''

'''[https://t.me/+hwd7Ns36t2w5ZTgy Канал курса в Telegram]'''

'''[https://forms.gle/SWZUKyiey4fgzcQD8 Форма регистрации на курс]'''

'''[https://forms.gle/MMdA9Aqgyc6TG8ho8 Отдельная форма регистрации на курс]''' для студентов, включивших курс в индплан или вышедших из академического отпуска, и вольнослушателей

'''[https://forms.gle/moXi5xt8dxQgQbMaA Форма для перевода в другую группу]'''

'''[https://docs.google.com/document/d/1TtGCW0NOW-lAVO3p8CmpccarzlZTs53DDw33q0CR4Z8/edit?usp=sharing Инструкция по установке ПО]'''

'''[https://docs.google.com/document/d/1gIu5fxeTkyDxxOWz8lxFKMOa1B0XfVzml6lzGpSV7_o/edit?usp=sharing Требования к проекту]'''

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10V3pTPC7jPhrSAypu-6CtiN0-HS-IP9D_4-sWO0eslc/edit?usp=sharing Общая итоговая ведомость ]'''

== Важные правила курса ==
* Необходимо зарегистрироваться на курс!
* Необходимо посещение и лекций, и семинаров. Лекции носят теоретическую направленность, а семинары - практическую.
* На семинарах разбираются различные практические задания. В конце семинара студентам предлагается самостоятельно выполнить задание по теме семинара. Максимальная оценка за одно занятие - 0.1 балла.
* Если сумма баллов за задания на семинарах превышает 1 балл, в итоговую оценку идёт 1 балл.
* Проект выполняется студентами по желанию.
* Выполнение проекта производится поэтапно, по пунктам. Сдача проектов происходит устно, в заранее отведенное время. На промежуточных сдачах студент получает только допуск на финальную защиту пункта, оценка за проект выставляется на финальной защите. За каждый пункт будет заранее известен максимальный балл. Проверяющий на защите имеет право поставить меньше максимального балла за каждый пункт.
* '''За несанкционированное использование больших языковых моделей (LLM) или списывание при выполнении проекта студент автоматически отправляется на пересдачу'''.

== Важные дедлайны ==

* Регистрация на курс закончится 21 февраля 23:59 МСК. Если вы зарегистрируетесь позже, вы не получите репозиторий для сдачи проекта.

Проекты после окончания зачетной недели НЕ ДОСДАЮТСЯ.

== Важное о сдаче проекта ==
* Сдача происходит устно. Проверяющий имеет право не принять задание и отправить студента на доработку.
* Для сдачи каждого пункта будет предусмотрен свой дедлайн. После этого дедлайна досдачи возможны ТОЛЬКО в случае индивидуального продления сроков.
* Если не сдан хотя бы один обязательный пункт, проект полностью не засчитывается.
* При обнаружении в коде признаков несанкционированного использования LLM или списывания студент отправляется на пересдачу.

== Переносы дедлайнов ==

Индивидуальные продления сроков сдачи проекта возможны ТОЛЬКО при наличии у студента Единого допуска (для получения обращаться в вашу Физтех-школу). Допуск необходимо прислать директору курса не позднее 3 дней с момента его получения.

Также возможно индивидуальное продление сроков сдачи сессии. Аналогично обращайтесь в вашу Физтех-школу.

== Переводы на курс ==

Официальная сдача курса возможна ТОЛЬКО при включении курса в ваш индивидуальный план. По данному вопросу обращайтесь в Учебное управление.

== Контакты ==

Якушева Софья Федоровна, к.т.н., директор курса/лектор

Почта yakusheva.sf@phystech.edu, Telegram @stager108

Викентьев Михаил Ильич, старший семинарист

Telegram @maelkaard

== Содержание ==

Темы курса (НЕ в хронологическом порядке обсуждения)

1) Базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД). Модели БД: иерархическая, сетевая, реляционная и другие.

2) Реляционная модель. Базовые понятия: отношение, атрибут, кортеж, домен. Ключи: потенциальный, первичный, альтернативный, внешний, простой и составной, естественный и суррогатный. Реляционная алгебра. Операции JOIN.

3) Язык SQL. Data Definition Language: создание, изменение, удаление схем таблиц. CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE. Ограничения (constraints).

4) Язык SQL. Data Manipulation Language: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

5) SELECT-запрос. Базовый синтаксис: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT. Агрегирующие функции. Работа с пустыми значениями (NULL). Порядок выполнения запроса.

6) SELECT-запрос. Продвинутый синтаксис: подзапросы, CTE, оконные функции. Рекурсивные запросы.

7) Проектирование базы данных. Концептуальная, логическая и физическая схемы. ER-диаграммы, нотация "воронья лапка". Аномалии в данных, связь с проектированием. Нормальные формы: 1, 2, 3.

8) Вопросы быстродействия. Индексы в БД: hash, b-tree, их применение. Оптимизации запросов. Анализ плана выполнения запроса.

9) Безопасность в базе данных. Ролевая модель пользователей. Разграничение доступов. Обеспечение контроля с помощью представлений. Представления: виды, создание, обновление. Использование материализованных представлений.

10) Транзакции. Transaction Control Language: синтаксис. Уровни изоляции, реализация уровней изоляции в PostgreSQL.

11) Версионирование данных. SCD0-5: определение, применение.

12) Программирование на SQL. Процедуры и функции. Триггеры: определение, механизм работы, применение.

13) NoREL базы данных. Обзор. (Примечание: данный раздел курса будет рассказывать приглашенный лектор в течение ~4 занятий).

Базы данных весна 2026

2026-09-04T08:23:14Z

Yakusheva: /* Важные дедлайны */

== Оценка за курс ==
Оценка состоит из трёх частей:
*обязательный устный зачет - от -2 до +6 баллов
*практика на семинарах +1 балл
*проект (по желанию) +3 балла

Первичные баллы переводятся в оценку напрямую. Округление по правилам математики производится уже после суммирования всех баллов за семестр.

Форма отчетности - дифф. зачет.

== Информация о пересдачах ==

* Формат первой пересдачи: точно такая же процедура сдачи зачёта, как была в мае (билет, доп.вопросы). Учитываются баллы за семестр.
* Основная дата первой пересдачи - 12 сентября (списки пересдающих будут сформированы автоматически с учётом наличия других пересдач).
* Резервная дата - 26 сентября.
* Формат комиссионной пересдачи: устный опрос по темам курса. Комиссия состоит из не менее чем 2 преподавателей. Баллы за семестр не учитываются.

== Важные дедлайны ==

Финальная защита проектов (приглашенным преподавателям и ассистентам) - '''04-16 мая'''

Зачёт по курсу - '''18-23 мая'''

Зачёт будет проводиться:

* 19.05 - 518 ГК, c 13:45 516 ГК
* 22.05 - 5.18 Цифра
* 23.05 - '''432 ГК'''

Точное время проведения и другие детали будут добавлены позднее.

'''[https://docs.google.com/document/d/1oqw44l5qr0GOX0QReTwGLe-hVzNSW8_sh9e0inLtBBM/edit?usp=sharing Программа зачёта ]'''

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1w3iJ0StMbHfN-I2z_rG1JrFS-KDs1LdOaRfyfjYeCU4/edit?gid=0#gid=0 Расписание зачёта]'''

== Важные ссылки ==

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/9363336603 Онлайн-лекции]''' и '''[https://disk.yandex.ru/d/MFMCO6h7gdGfNQ записи (и презентации!)]'''

11 апреля лекция пройдет ОЧНО в Большой Химической аудитории.

11 мая в 19-00 будет проведена дополнительная онлайн-лекция.

'''[https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/db2026 Репозиторий с материалами семинаров]'''

'''[https://t.me/+hwd7Ns36t2w5ZTgy Канал курса в Telegram]'''

'''[https://forms.gle/SWZUKyiey4fgzcQD8 Форма регистрации на курс]'''

'''[https://forms.gle/MMdA9Aqgyc6TG8ho8 Отдельная форма регистрации на курс]''' для студентов, включивших курс в индплан или вышедших из академического отпуска, и вольнослушателей

'''[https://forms.gle/moXi5xt8dxQgQbMaA Форма для перевода в другую группу]'''

'''[https://docs.google.com/document/d/1TtGCW0NOW-lAVO3p8CmpccarzlZTs53DDw33q0CR4Z8/edit?usp=sharing Инструкция по установке ПО]'''

'''[https://docs.google.com/document/d/1gIu5fxeTkyDxxOWz8lxFKMOa1B0XfVzml6lzGpSV7_o/edit?usp=sharing Требования к проекту]'''

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10V3pTPC7jPhrSAypu-6CtiN0-HS-IP9D_4-sWO0eslc/edit?usp=sharing Общая итоговая ведомость ]'''

== Важные правила курса ==
* Необходимо зарегистрироваться на курс!
* Необходимо посещение и лекций, и семинаров. Лекции носят теоретическую направленность, а семинары - практическую.
* На семинарах разбираются различные практические задания. В конце семинара студентам предлагается самостоятельно выполнить задание по теме семинара. Максимальная оценка за одно занятие - 0.1 балла.
* Если сумма баллов за задания на семинарах превышает 1 балл, в итоговую оценку идёт 1 балл.
* Проект выполняется студентами по желанию.
* Выполнение проекта производится поэтапно, по пунктам. Сдача проектов происходит устно, в заранее отведенное время. На промежуточных сдачах студент получает только допуск на финальную защиту пункта, оценка за проект выставляется на финальной защите. За каждый пункт будет заранее известен максимальный балл. Проверяющий на защите имеет право поставить меньше максимального балла за каждый пункт.
* '''За несанкционированное использование больших языковых моделей (LLM) или списывание при выполнении проекта студент автоматически отправляется на пересдачу'''.

== Важные дедлайны ==

* Регистрация на курс закончится 21 февраля 23:59 МСК. Если вы зарегистрируетесь позже, вы не получите репозиторий для сдачи проекта.

Проекты после окончания зачетной недели НЕ ДОСДАЮТСЯ.

== Важное о сдаче проекта ==
* Сдача происходит устно. Проверяющий имеет право не принять задание и отправить студента на доработку.
* Для сдачи каждого пункта будет предусмотрен свой дедлайн. После этого дедлайна досдачи возможны ТОЛЬКО в случае индивидуального продления сроков.
* Если не сдан хотя бы один обязательный пункт, проект полностью не засчитывается.
* При обнаружении в коде признаков несанкционированного использования LLM или списывания студент отправляется на пересдачу.

== Переносы дедлайнов ==

Индивидуальные продления сроков сдачи проекта возможны ТОЛЬКО при наличии у студента Единого допуска (для получения обращаться в вашу Физтех-школу). Допуск необходимо прислать директору курса не позднее 3 дней с момента его получения.

Также возможно индивидуальное продление сроков сдачи сессии. Аналогично обращайтесь в вашу Физтех-школу.

== Переводы на курс ==

Официальная сдача курса возможна ТОЛЬКО при включении курса в ваш индивидуальный план. По данному вопросу обращайтесь в Учебное управление.

== Контакты ==

Якушева Софья Федоровна, к.т.н., директор курса/лектор

Почта yakusheva.sf@phystech.edu, Telegram @stager108

Викентьев Михаил Ильич, старший семинарист

Telegram @maelkaard

== Содержание ==

Темы курса (НЕ в хронологическом порядке обсуждения)

1) Базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД). Модели БД: иерархическая, сетевая, реляционная и другие.

2) Реляционная модель. Базовые понятия: отношение, атрибут, кортеж, домен. Ключи: потенциальный, первичный, альтернативный, внешний, простой и составной, естественный и суррогатный. Реляционная алгебра. Операции JOIN.

3) Язык SQL. Data Definition Language: создание, изменение, удаление схем таблиц. CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE. Ограничения (constraints).

4) Язык SQL. Data Manipulation Language: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.

5) SELECT-запрос. Базовый синтаксис: FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY, LIMIT. Агрегирующие функции. Работа с пустыми значениями (NULL). Порядок выполнения запроса.

6) SELECT-запрос. Продвинутый синтаксис: подзапросы, CTE, оконные функции. Рекурсивные запросы.

7) Проектирование базы данных. Концептуальная, логическая и физическая схемы. ER-диаграммы, нотация "воронья лапка". Аномалии в данных, связь с проектированием. Нормальные формы: 1, 2, 3.

8) Вопросы быстродействия. Индексы в БД: hash, b-tree, их применение. Оптимизации запросов. Анализ плана выполнения запроса.

9) Безопасность в базе данных. Ролевая модель пользователей. Разграничение доступов. Обеспечение контроля с помощью представлений. Представления: виды, создание, обновление. Использование материализованных представлений.

10) Транзакции. Transaction Control Language: синтаксис. Уровни изоляции, реализация уровней изоляции в PostgreSQL.

11) Версионирование данных. SCD0-5: определение, применение.

12) Программирование на SQL. Процедуры и функции. Триггеры: определение, механизм работы, применение.

13) NoREL базы данных. Обзор. (Примечание: данный раздел курса будет рассказывать приглашенный лектор в течение ~4 занятий).

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-02T17:04:13Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов, поэтому можно выполнять не все.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

'''[https://t.me/+A9BW66ulYvw1MDYy Чат курса]'''

'''[https://drive.google.com/drive/folders/1CerloHzlkLYSq023s6WVNDkQXfiwgf-C?usp=sharing Материалы курса]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || 19.09
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-02T13:12:19Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов, поэтому можно выполнять не все.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

'''[https://t.me/+A9BW66ulYvw1MDYy Чат курса]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || 19.09
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-02T08:55:59Z

Yakusheva: /* Список заданий */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов, поэтому можно выполнять не все.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || 19.09
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T12:32:53Z

Yakusheva: /* Полезные ссылки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY6 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:25:00Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов, поэтому можно выполнять не все.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:23:28Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 7 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:23:11Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна.
* Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:22:47Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:22:34Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:22:25Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:21:36Z

Yakusheva: /* Список заданий */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 5 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:20:47Z

Yakusheva: /* Рекомендации по подготовке устного доклада */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:20:22Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

== Список заданий ==
{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:19:50Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:19:42Z

Yakusheva: /* Примерный план курса */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

= Примерный план курса =

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:19:16Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

'''[https://forms.yandex.ru/cloud/6a96b1826d2d735a10f82546 Форма записи на курс]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:04:15Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 || -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-09-01T11:04:00Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Написание черновика содержательной части статьи || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
| ДЗ 7 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T10:41:56Z

Yakusheva: /* Сдача домашних заданий */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY61 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, допуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T08:29:55Z

Yakusheva: /* Критерии получения оценки */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY61 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

'''Формула оценки: сумма баллов - 1'''

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T08:29:24Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY61 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dsiny6aDUihptKUsxnEQ3bIe7Btxa6rTDtbREGELhA/edit?usp=sharing Запись на доклады здесь]'''

Формула оценки: сумма баллов - 1

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T08:29:03Z

Yakusheva: /* Домашние задания */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY61 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dsiny6aDUihptKUsxnEQ3bIe7Btxa6rTDtbREGELhA/edit?usp=sharing Запись на доклады здесь]'''

Формула оценки: сумма баллов - 1

= Домашние задания =

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
| Бонусы || || - || -
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T08:27:48Z

Yakusheva: /* План курса */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Полезные ссылки =
* '''[https://us06web.zoom.us/j/84346006235?pwd=kHVQZbatPOw5jvqV5UnOnMHwVlNshX.1 Дистанционные лекции]'''
* '''[https://t.me/+syubUCT4cUc5MGY61 Чат курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dsiny6aDUihptKUsxnEQ3bIe7Btxa6rTDtbREGELhA/edit?usp=sharing Запись на доклады здесь]'''

Формула оценки: сумма баллов - 1

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
| Бонусы || || - || -
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Применение Python в статистическом анализе данных 2026

2026-09-01T08:26:20Z

Yakusheva: /* Команда курса */

= Общие сведения =
* Семестр: 9 (пятый курс)
* Форма контроля: дифф.зачёт

= Команда курса =
* Софья Якушева, лектор/семинарист
* Илья Склонин, семинарист
* Орхан Махмудов, семинарист
* Михаил Викентьев, ассистент
* Анастасия Бикещенко, ассистент

= План курса =
* '''[https://disk.360.yandex.ru/i/HFtlgNfLO8zQeQ План курса]'''

= Сдача домашних заданий =

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

= Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) =

* При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
* При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
* При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.

= Критерии получения оценки =

На курсе запланировано 6 домашних заданий.
* Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса
* Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
* Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)
* Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
* Длительность: 7-10 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

'''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dsiny6aDUihptKUsxnEQ3bIe7Btxa6rTDtbREGELhA/edit?usp=sharing Запись на доклады здесь]'''

Формула оценки: сумма баллов - 1

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн мягк.
! Дедлайн жестк.
|-
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || -
|-
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || - || -
|-
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || - || -
|-
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || - || -
|-
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || - || -
|-
| ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра
|-
| Бонусы || || - || -
|-
|}

= Форма контроля =
дифф. зачет

= Порядок пересдач =

* До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
* На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-08-27T13:40:44Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов. Необязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными. За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-08-27T13:40:05Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

Руководитель курса - Якушева Софья Федоровна, к.т.н.

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Не обязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю yakusheva.sf@phystech.edu до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Организация проведения и оформления результатов НИР 2026

2026-08-27T13:39:20Z

Yakusheva: /* Общие сведения */

= Общие сведения =

* Форма контроля: дифф.зачёт
* Формула оценки: 5 баллов за работу в семестре + 5 баллов за зачет
* На курсе запланировано 6 домашних заданий. Максимальная суммарная оценка за них - 5 баллов.
* Не обязательно делать все задания, вы можете выбрать только те, которые считаете для себя наиболее полезными и интересными.
* За каждое задание (или пункт задания) ставится оценка "зачтено" или "не зачтено", дробление баллов не предусматривается.
* Каждое домашнее задание необходимо выполнить и прислать на почту преподавателю до дедлайна. Работы, присланные после дедлайна, оцениваются на усмотрение преподавателя.
* В конце семестра проводится обязательный ОЧНЫЙ зачёт. Планируемый формат зачёта - письменная работа, состоящая из тестовой части и вопросов с развернутым ответом.

Занятия проходят по средам с 18-30 до 20-00

'''[https://telemost.360.yandex.ru/j/0925514713 Ссылка на занятия]'''

== Примерный план курса ==

* 1 Общие сведения о диссертации, главные требования. "Дорожная карта" создания диссертации. Тема и цель исследования. Актуальность. Научная новизна.
* 2 Исследование предметной области. Поисковые сервисы. Мета-анализ и систематические обзоры. Описание и сравнение методов, многокритериальные альтернативы.
* 3 Виды экспериментов. Планирование экспериментов. Достоверность результатов. Проблема воспроизводимости. Преднамеренные и непреднамеренные ошибки при проведении экспериментов.
* 4 Описание результатов экспериментов. Напоминание о базовых понятиях статистики. Обработка экспериментальных данных. Оценка значимости результатов.
* 5 Рекомендации по написанию статьи, отчёта
* 6 Подача публикаций. Выбор журналов. "Белые списки" и собственные перечни, уровни журналов. Опасности, связанные с журналами
* 7 Оформление докладов, официальных писем, рецензий и т.д. Правила научной коммуникации
* 8 Ученые степени и звания. Наукометрия. Проблемы современной науки. Открытая дискуссия.
* 9 Процесс защиты диссертации. Защиты в диссоветах ВАК, МФТИ и других. Необходимые документы и процедуры. Документы об интеллектуальной собственности, как их получить.
* 10 Использование ИИ-помощников: правовые аспекты, проблема достоверности и воспроизводимости. Допустимое использование ИИ. Открытая дискуссия.
* 11 Как ученому может пригодиться написание учебной литературы. Виды учебной литературы. Создание учебной литературы по результатам исследований.
* 12 Занятие-дискуссия с выступлением учащихся "Лженаука и борьба с ней". Лженаука, фабрикация результатов, "Диссернет", "Антиплагиат".
* 13 Приглашенная лекция: разбор кейсов. Лектор С.Виденин.
* 14 Зачет по курсу

== Домашние задания ==

{| class="wikitable"
|-
! Домашнее задание
! Балл
! Дедлайн
|-
| ДЗ 1 Составление индивидуального плана аспиранта || 1.5 || -
|-
| ДЗ 2 Составление плана систематического обзора || 1.5 || -
|-
| ДЗ 3 Составление плана экспериментального исследования || 1.5 || -
|-
| ДЗ 4 Написание аннотации к статье || 1 || -
|-
| ДЗ 5 Устный доклад в рамках дискуссионного занятия || 1.5 за один доклад (максимум 2 доклада)|| -
|-
| ДЗ 6 Составление рецензии на статью || 1.5 || -
|-
|}

== Рекомендации по подготовке устного доклада ==

* При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
* Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика.
* Длительность: 10-15 минут
* Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
* На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
* Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)