Просмотр исходного текста страницы Современные методы разработки программных продуктов с помощью методов искусственного интеллекта 2025

==Общие сведения==
* Семестр: 1/3/5/7/9/11
* Форма контроля: дифференцированный зачет

'''Преподаватель'''
*Ахтямов Павел

==Формат курса==

В рамках курса студенты ознакомятся с основными принципами LLM-моделей и научатся использовать их в свою пользу. Студентам будет предложено разработать проект с использованием LLM и оценить все преимущества использования нового поколения генерации кода.

== План курса ==
1. История развития ИИ. Базовые принципы работы больших языковых моделей.

2. Основные виды и параметры Больших Языковых Моделей. Каким образом выбирать LLM для решения задач?

3. Составные части приложений: Frontend, Backend, Веб-серверы. Применимость LLM для каждого из видов решения задач.

4. Проектирование стартовых шаблонов решений на основе LLM.

5. Инструменты для решения LLM-задач: IDE (Cursor/Copilot), CLI (Claude Code), чат-боты.

6. Генерация знаний для LLM: RAG-модели (Retrieval Augmentation).

7. Model Context Protocol как универсальная база для создания решения. Популярные назначения MCP.

8. Оптимизация кодовой базы при помощи LLM.

9. NoCode и LowCode-решения для создания фронтендов.

10. Этика и безопасность использования LLM: служебные данные, ключи авторизации. Инструменты выявления уязвимостей.

11. Направления развития IT-отрасли: Bug Driven Development, Prompt Storytelling. Принципы написания системных промптов для IDE.