Анализ изображений 2026 - История изменений

Astotskiy в 14:12, 17 сентября 2026

2026-09-17T14:12:33Z

← Предыдущая версия		Версия от 14:12, 17 сентября 2026
Строка 3:		Строка 3:
	Форма контроля: экзамен		Форма контроля: экзамен
	==Расписание занятий==		==Расписание занятий==
	Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 17:05 до 18:30 (лекция) и с 18:35 до 20:00 (семинар). Первое занятие 10 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.		Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 18:00 до 19:30 (лекция) и с 19:30 до 21:00 (семинар). Первое занятие 17 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.

	=Краткое описание=		=Краткое описание=

Astotskiy: обновление программы курса

2026-09-17T13:56:46Z

обновление программы курса

← Предыдущая версия		Версия от 13:56, 17 сентября 2026
Строка 55:		Строка 55:
	! Домашнее задание		! Домашнее задание
	\|-		\|-
	\| 1		\| 01
	\| 10.09.2026		\| 17.09.2026
	\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет		\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет
	\| Тестовая система, Работа с NumPy		\| Тестовая система, Работа с NumPy
	\| Прокудин-Горский		\| Прокудин-Горский
	\|-		\|-
	\| 2		\| 02
	\| 17.09.2026		\| 24.09.2026
	\| Основы обработки изображений		\| Основы обработки изображений
	\| Основы обработки изображений		\| Основы обработки изображений
	\| Демозаикинг		\| Демозаикинг
	\|-		\|-
	\| 3		\| 03
	\| 24.09.2026		\| 01.10.2026
	\| Сжатие изображений, Преобразование Фурье		\| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
	\| Преобразование Фурье		\| Преобразование Фурье
	\| Сжатие изображений		\| Сжатие изображений
	\|-		\|-
	\| 4		\| 04
	\| 01.10.2026		\| 08.10.2026
	\| Классификация изображений, Введение в нейросети		\| Классификация изображений, Введение в нейросети
	\| Обучение нейросетей: NumPy, PyTorch		\| Обучение нейросетей: NumPy, PyTorch
	\| Реализация нейросети		\| Реализация нейросети
	\|-		\|-
	\| 5		\| 05
	\| 08.10.~~2025~~		\| 15.10.2026
	\| Сверточные нейросетевые архитектуры		\| Сверточные нейросетевые архитектуры
	\| Нейросетевые задания курса, Обучение нейросетей: Базовые приемы		\| Нейросетевые задания курса, Обучение нейросетей: Базовые приемы
	\| Регрессия точек лица		\| Регрессия точек лица
	\|-		\|-
	\| 6		\| 06
	\| 15.10.2026		\| 22.10.2026
	\| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами		\| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
	\| Обучение нейросетей: Продвинутые приемы, Разбор устройства ViT		\| Обучение нейросетей: Продвинутые приемы, Разбор устройства ViT
	\| Дообучение классификатора		\| Дообучение классификатора
	\|-		\|-
	\| 7		\| 07
	\| 22.10.2026		\| 29.10.2026
	\| Поиск похожих изображений		\| Поиск похожих изображений
	\| Метрическое обучение		\| Метрическое обучение
	\| Классификация редких дорожных знаков		\| Классификация редких дорожных знаков
	\|-		\|-
	\| 8		\| 08
	\| 29.10.2026		\| 05.11.2026
	\| Детекторы объектов		\| Детекторы объектов
	\| Детекторы объектов		\| Детекторы объектов
	\| Простой детектор машин		\| Простой детектор машин
	\|-		\|-
	\| 9		\| 09
	\| 05.11.2026		\| 12.11.2026
	\| Сегментация изображений		\| Сегментация изображений
	\| Сегментация изображений		\| Сегментация изображений
Строка 110:		Строка 110:
	\|-		\|-
	\| 10		\| 10
	\| 12.11.2026		\| 19.11.2026
	\| Основы обработки видео		\| Основы обработки видео
	\| Работа с видео, Оптический поток		\| Работа с видео, Оптический поток
Строка 116:		Строка 116:
	\|-		\|-
	\| 11		\| 11
	\| 19.11.2026		\| 26.11.2026
	\| Обучение без разметки, Фундаментальные модели		\| Обучение без разметки, Фундаментальные модели
	\| Обучение без разметки, Метод MoCo		\| Обучение без разметки, Метод MoCo
Строка 122:		Строка 122:
	\|-		\|-
	\| 12		\| 12
	\| 26.11.2026		\| 03.12.2026
			\| OCR
			\| OCR
			\|
			\|-
			\| 13
			\| 10.12.2026
			\| Чтение статей CV/ML
			\| Практические аспекты CV/ML в индустрии
			\|
			\|-
			\| 14
			\| 17.12.2026
	\| Перенос стиля, Синтез изображений		\| Перенос стиля, Синтез изображений
	\| Вариационные автоэнкодеры, Генеративно-состязательные сети		\| Вариационные автоэнкодеры, Генеративно-состязательные сети
	\|		\|
	\|-		\|-
	\| 13		\| 15
	\| 03.12.2026		\| 24.12.2026
	\| Вариационные автоэнкодеры, Диффузионные генеративные модели		\| Вариационные автоэнкодеры, Диффузионные генеративные модели
	\| Диффузионные генеративные модели		\| Диффузионные генеративные модели
	\|
	\|-
	~~\| 14~~
	~~\| 10.12.2026~~
	~~\| Чтение статей CV/ML~~
	~~\| Практические аспекты CV/ML в индустрии~~
	\|		\|
	\|}		\|}

Astotskiy в 22:16, 7 сентября 2026

2026-09-07T22:16:56Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:16, 7 сентября 2026
Строка 14:		Строка 14:

	= Важные ссылки =		= Важные ссылки =

	'''Чат курса:''' ~~[https://~~t.me/+I0mmOC2NdYUyZWZi ~~Чат курса]~~.		'''Чат курса:''' <code>t.me / +I0mmOC2NdYUyZWZi</code> (удалить пробелы).

	Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".		Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".

Astotskiy в 22:15, 7 сентября 2026

2026-09-07T22:15:00Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:15, 7 сентября 2026
Строка 28:		Строка 28:
	'''Критерии оценки'''.<br>		'''Критерии оценки'''.<br>
	Оценка ставится по порогам в процентах от макс. балла. В прошлом году использовались следующие пороги:<br>		Оценка ставится по порогам в процентах от макс. балла. В прошлом году использовались следующие пороги:<br>
	≥ 85% — отлично<br>		≥ 85% - отлично<br>
	≥ 70% — хорошо<br>		≥ 70% - хорошо<br>
	≥ 60% — удовлетворительно<br>		≥ 60% - удовлетворительно<br>
	В этом году список заданий и их вес изменились, так что пороги могут отличаться от прошлогодних. Настоящие пороги для этого года будут опубликованы ближе к концу курса.<br>		В этом году список заданий и их вес изменились, так что пороги могут отличаться от прошлогодних. Настоящие пороги для этого года будут опубликованы ближе к концу курса.<br>

Astotskiy в 22:12, 7 сентября 2026

2026-09-07T22:12:24Z

← Предыдущая версия		Версия от 22:12, 7 сентября 2026
Строка 59:		Строка 59:
	\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет		\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет
	\| Тестовая система, Работа с NumPy		\| Тестовая система, Работа с NumPy
	\| Прокудин-Горский~~<br />Демозаикинг~~		\| Прокудин-Горский
	\|-		\|-
	\| 2		\| 2
Строка 65:		Строка 65:
	\| Основы обработки изображений		\| Основы обработки изображений
	\| Основы обработки изображений		\| Основы обработки изображений
	\|		\| Демозаикинг
	\|-		\|-
	\| 3		\| 3
Строка 100:		Строка 100:
	\| 29.10.2026		\| 29.10.2026
	\| Детекторы объектов		\| Детекторы объектов
	\| ~~Практические аспекты CV/ML в индустрии~~		\| Детекторы объектов
	\| Простой детектор машин		\| Простой детектор машин
	\|-		\|-
Строка 136:		Строка 136:
	\| 10.12.2026		\| 10.12.2026
	\| Чтение статей CV/ML		\| Чтение статей CV/ML
	\|		\| Практические аспекты CV/ML в индустрии
	\|		\|
	\|}		\|}

Milana в 08:27, 1 сентября 2026

2026-09-01T08:27:28Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:27, 1 сентября 2026
Строка 4:		Строка 4:
	==Расписание занятий==		==Расписание занятий==
	Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 17:05 до 18:30 (лекция) и с 18:35 до 20:00 (семинар). Первое занятие 10 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.		Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 17:05 до 18:30 (лекция) и с 18:35 до 20:00 (семинар). Первое занятие 10 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.
	~~==Чат курса==~~

	~~[https://t.me/+I0mmOC2NdYUyZWZi Чат курса]~~

	=Краткое описание=		=Краткое описание=
Строка 18:		Строка 15:
	= Важные ссылки =		= Важные ссылки =

	'''Чат курса:''' ~~<code>~~t.me / +I0mmOC2NdYUyZWZi~~</code> (удалить пробелы)~~.		'''Чат курса:''' [https://t.me/+I0mmOC2NdYUyZWZi Чат курса].

	Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".		Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".

Milana в 08:25, 1 сентября 2026

2026-09-01T08:25:26Z

← Предыдущая версия		Версия от 08:25, 1 сентября 2026
Строка 4:		Строка 4:
	==Расписание занятий==		==Расписание занятий==
	Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 17:05 до 18:30 (лекция) и с 18:35 до 20:00 (семинар). Первое занятие 10 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.		Занятия проходят онлайн (Zoom) по четвергам с 17:05 до 18:30 (лекция) и с 18:35 до 20:00 (семинар). Первое занятие 10 сентября. Записи занятий будут доступны для просмотра.
			==Чат курса==

			[https://t.me/+I0mmOC2NdYUyZWZi Чат курса]

	=Краткое описание=		=Краткое описание=

Astotskiy в 20:57, 28 августа 2026

2026-08-28T20:57:56Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:57, 28 августа 2026
Строка 30:		Строка 30:
	≥ 85% — отлично<br>		≥ 85% — отлично<br>
	≥ 70% — хорошо<br>		≥ 70% — хорошо<br>
	≥ 55% — удовлетворительно<br>		≥ 60% — удовлетворительно<br>
	В этом году список заданий и их вес изменились, так что пороги могут отличаться от прошлогодних. Настоящие пороги для этого года будут опубликованы ближе к концу курса.<br>		В этом году список заданий и их вес изменились, так что пороги могут отличаться от прошлогодних. Настоящие пороги для этого года будут опубликованы ближе к концу курса.<br>

Astotskiy в 20:56, 28 августа 2026

2026-08-28T20:56:47Z

← Предыдущая версия		Версия от 20:56, 28 августа 2026
Строка 15:		Строка 15:
	= Важные ссылки =		= Важные ссылки =

	'''Чат курса:''' <code>t.me / +~~1RcsnP7s8jA1OGNi~~</code> (удалить пробелы).		'''Чат курса:''' <code>t.me / +I0mmOC2NdYUyZWZi</code> (удалить пробелы).

	Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".		Дальнейшие инструкции для регистрации на курс, ссылки на материалы курса и прочая организационная информация будут опубликованы в этом чате, в топике "Анонсы".
Строка 22:		Строка 22:

	= Критерии оценки за курс =		= Критерии оценки за курс =
	Оценка по курсу получается за выполнение домашних заданий (1~~-2 штуки~~ в неделю). Всего порядка 12 заданий, ~~в среднем 10~~ баллов за задание. Задания можно сдавать после дедлайна до конца курса, но тогда оценка будет ограничиваться 60% от базовой.		Оценка по курсу получается за выполнение домашних заданий (~1 штука в неделю). Всего порядка 10 заданий, по 5-20 баллов за задание. Задания можно сдавать после дедлайна до конца курса, но тогда оценка будет ограничиваться 60% от базовой.

	Итоговая оценка за курс проставляется по 5-бальной шкале: неуд(2), удовл(3), хор(4), отл(5). Если в ведомости требуется оценка по 10-бальной шкале, то итоговая оценка за курс конвертируется неуд → 2/10, удовл → 4/10, хор → 7/10, отл → 10/10.		Итоговая оценка за курс проставляется по 5-бальной шкале: неуд(2), удовл(3), хор(4), отл(5). Если в ведомости требуется оценка по 10-бальной шкале, то итоговая оценка за курс конвертируется неуд → 2/10, удовл → 4/10, хор → 7/10, отл → 10/10. Обратите внимание, что эта конвертация проводится без интерполяции (то есть, например, оценку 8/10 получить никак нельзя).

	'''Критерии оценки'''.<br>		'''Критерии оценки'''.<br>
	~~Приблизительные критерии~~ в процентах от макс. балла ~~(исходя из прошлогодних результатов)~~:<br>		Оценка ставится по порогам в процентах от макс. балла. В прошлом году использовались следующие пороги:<br>
	≥ 80% — отлично<br>		≥ 85% — отлично<br>
	≥ 70% — хорошо<br>		≥ 70% — хорошо<br>
	≥ 60% — удовлетворительно<br>		≥ 55% — удовлетворительно<br>
	Настоящие пороги будут опубликованы ближе к концу курса ~~и могут отличаться от приблизительных~~.<br>		В этом году список заданий и их вес изменились, так что пороги могут отличаться от прошлогодних. Настоящие пороги для этого года будут опубликованы ближе к концу курса.<br>

	'''Перезачет'''. Если вы уже проходили наш курс в другом месте (или будете проходить его параллельно в этом семестре), то вы можете перезачесть оценку за весь курс или часть заданий. Перезачет делается в индивидуальном порядке (пишите [https://t.me/ruroruro @ruroruro] в телеграм). Перезачесть вместо наших заданий "похожие" задания из ''других'' курсов НЕЛЬЗЯ.		'''Перезачет'''. Если вы уже проходили наш курс в другом месте (или будете проходить его параллельно в этом семестре), то вы можете перезачесть оценку за весь курс или часть заданий. Перезачет делается в индивидуальном порядке (пишите [https://t.me/ruroruro @ruroruro] в телеграм). Перезачесть вместо наших заданий "похожие" задания из ''других'' курсов НЕЛЬЗЯ.
Строка 38:		Строка 38:
	'''Обратите внимание!''' На пересдаче нельзя получить оценку выше «удовл» (даже если вы наберете достаточно баллов). Кроме того, на пересдаче все ещё применяются штрафы за просроченные дедлайны (60%). В результате, сдать курс "с нуля" на пересдаче, не выполняя задания во время семестра - практически невозможно. Пожалуйста, не откладывайте выполнение заданий на потом.		'''Обратите внимание!''' На пересдаче нельзя получить оценку выше «удовл» (даже если вы наберете достаточно баллов). Кроме того, на пересдаче все ещё применяются штрафы за просроченные дедлайны (60%). В результате, сдать курс "с нуля" на пересдаче, не выполняя задания во время семестра - практически невозможно. Пожалуйста, не откладывайте выполнение заданий на потом.

	'''Плагиат'''. В нашем курсе ~~''не допускается'' заимствование~~ решений или фрагментов кода из интернета ~~или~~ у других студентов. Перед подведением итогов в конце семестра, все студенческие решения обрабатываются автоматической системой анти-плагиата. В зависимости от результатов ручной проверки срабатываний анти-плагиата и объема/значительности выявленных заимствований, могут быть сняты баллы или даже проставлен штраф (отрицательный балл) ~~за задание с выявленными заимствованиями~~.		'''Плагиат'''. Задания в нашем курсе необходимо выполнять самостоятельно. Заимствование решений или фрагментов кода из интернета, у других студентов или у искусственного интеллекта - '''не допускается'''. Перед подведением итогов в конце семестра, все студенческие решения обрабатываются автоматической системой анти-плагиата. В зависимости от результатов ручной проверки срабатываний анти-плагиата и объема/значительности выявленных заимствований, могут быть сняты баллы или даже проставлен штраф (отрицательный балл).

	'''Пожалуйста, не выкладывайте содержание заданий и ваши решения в открытый доступ (Github и т.п.).''' Подготовка качественных заданий требует много времени и сил, которые таким образом обесцениваются.		'''Пожалуйста, не выкладывайте содержание заданий и ваши решения в открытый доступ (Github и т.п.).''' Подготовка качественных заданий требует много времени и сил, которые таким образом обесцениваются.
Строка 59:		Строка 59:
	\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет		\| Введение в предмет, Цифровое изображение, Свет и цвет
	\| Тестовая система, Работа с NumPy		\| Тестовая система, Работа с NumPy
	\| ~~Демозаикинг~~<br />~~Прокудин-Горский~~		\| Прокудин-Горский<br />Демозаикинг
	\|-		\|-
	\| 2		\| 2
Строка 71:		Строка 71:
	\| Сжатие изображений, Преобразование Фурье		\| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
	\| Преобразование Фурье		\| Преобразование Фурье
	\| Сжатие ~~изображение<br />Обратная свертка~~		\| Сжатие изображений
	\|-		\|-
	\| 4		\| 4
Строка 119:		Строка 119:
	\| Обучение без разметки, Фундаментальные модели		\| Обучение без разметки, Фундаментальные модели
	\| Обучение без разметки, Метод MoCo		\| Обучение без разметки, Метод MoCo
	\| ~~Квантование нейросетей~~		\|
	\|-		\|-
	\| 12		\| 12
Строка 125:		Строка 125:
	\| Перенос стиля, Синтез изображений		\| Перенос стиля, Синтез изображений
	\| Вариационные автоэнкодеры, Генеративно-состязательные сети		\| Вариационные автоэнкодеры, Генеративно-состязательные сети
	\| ~~Генерация кроссовок~~		\|
	\|-		\|-
	\| 13		\| 13

Victoria.shat: /* Команда курса */

2026-08-10T09:56:30Z

Команда курса

← Предыдущая версия		Версия от 09:56, 10 августа 2026
Строка 10:		Строка 10:

	= Команда курса =		= Команда курса =
	'''Лектор:''' Влад Шахуро ([https://t.me/VladShakhuro @VladShakhuro])		'''Лектор:''' Влад Шахуро ([https://t.me/VladShakhuro @VladShakhuro])<br>
	'''Семинарист:''' Андрей Стоцкий ([https://t.me/ruroruro @ruroruro])		'''Семинарист:''' Андрей Стоцкий ([https://t.me/ruroruro @ruroruro])