http://wiki.atp-fivt.org/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%83%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9 2026-04-10T21:49:53Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.30.0 http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%83%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9&diff=4160&oldid=prev 2025-09-07T19:40:02Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr style="vertical-align: top;" lang="ru"> <td colspan="2" style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Предыдущая</td> <td colspan="2" style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Версия 19:40, 7 сентября 2025</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >Строка 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Строка 1:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= Общие сведения о курсе =</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>= Общие сведения о курсе =</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">• Формат: онлайн</del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">• Форма контроля:&#160; 3 самостоятельные работы и домашняя работа (проект)</del></div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Курс «Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний» посвящён современным методам анализа данных и машинного обучения, которые обеспечивают не только высокую точность, но и интерпретируемость результатов. Основу курса составляет теория формальных понятий (Formal Concept Analysis, FCA) и её обобщения, включая узорные структуры. В рамках занятий студенты познакомятся с математическими основами теории решёток, построением и анализом иерархий объектов и признаков, изучат методы построения импликаций, ассоциативных правил и деревьев решений, а также их приложения в задачах классификации и анализа данных. Особое внимание уделяется интерпретируемым моделям, которые позволяют объяснять полученные знания и делать выводы на их основе. Ожидается, что после завершения курса студенты будут владеть инструментарием для построения прозрачных моделей анализа данных, понимать алгоритмическую сложность изучаемых задач и уметь применять эти методы в исследовательских и прикладных проектах.</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Курс «Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний» посвящён современным методам анализа данных и машинного обучения, которые обеспечивают не только высокую точность, но и интерпретируемость результатов. Основу курса составляет теория формальных понятий (Formal Concept Analysis, FCA) и её обобщения, включая узорные структуры. В рамках занятий студенты познакомятся с математическими основами теории решёток, построением и анализом иерархий объектов и признаков, изучат методы построения импликаций, ассоциативных правил и деревьев решений, а также их приложения в задачах классификации и анализа данных. Особое внимание уделяется интерпретируемым моделям, которые позволяют объяснять полученные знания и делать выводы на их основе. Ожидается, что после завершения курса студенты будут владеть инструментарием для построения прозрачных моделей анализа данных, понимать алгоритмическую сложность изучаемых задач и уметь применять эти методы в исследовательских и прикладных проектах.</div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* Формат: онлайн</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* Форма контроля:&#160; 3 самостоятельные работы и домашняя работа (проект)</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== План занятий ==</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== План занятий ==</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>осенний семестр: 10 сентября – 14 декабря 2025 г.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">* </ins>осенний семестр: 10 сентября – 14 декабря 2025 г.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#160;</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">* </ins>зачетная неделя: 15 – 21 декабря 2025 г.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#160;</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">* доп. выходные: 04 ноября 2025 г.</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>зачетная неделя: 15 – 21 декабря 2025 г.</div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&#160;</div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline">доп. выходные: 04 ноября 2025 г.</del></div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">=</ins>Расписание занятий<ins class="diffchange diffchange-inline">=</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Расписание занятий</div></td><td colspan="2">&#160;</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Занятия проходят раз в неделю (1,5 часа).</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Занятия проходят раз в неделю (1,5 часа).</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del class="diffchange diffchange-inline"> </del>Формат: первая неделя — вводная лекция + семинар. Далее занятия чередуются: одна неделя лекция, следующая неделя семинар.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins class="diffchange diffchange-inline">* </ins>Формат: первая неделя — вводная лекция + семинар. Далее занятия чередуются: одна неделя лекция, следующая неделя семинар.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>10.09.2025 — Введение в курс. Отношения и графы (лекция + семинар)</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>10.09.2025 — Введение в курс. Отношения и графы (лекция + семинар)</div></td></tr> <!-- diff cache key pi_wiki-wiki:diff:version:1.11a:oldid:4159:newid:4160 --> </table>

Irinaiv http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%B8%D1%80%D1%83%D0%B5%D0%BC%D1%8B%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%B8_%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9&diff=4159&oldid=prev 2025-09-07T19:38:07Z

<p>Новая страница: «= Общие сведения о курсе = • Формат: онлайн • Форма контроля: 3 самостоятельные работы и д…»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>= Общие сведения о курсе =<br /> • Формат: онлайн<br /> • Форма контроля: 3 самостоятельные работы и домашняя работа (проект)<br /> Курс «Интерпретируемые методы классификации и порождения знаний» посвящён современным методам анализа данных и машинного обучения, которые обеспечивают не только высокую точность, но и интерпретируемость результатов. Основу курса составляет теория формальных понятий (Formal Concept Analysis, FCA) и её обобщения, включая узорные структуры. В рамках занятий студенты познакомятся с математическими основами теории решёток, построением и анализом иерархий объектов и признаков, изучат методы построения импликаций, ассоциативных правил и деревьев решений, а также их приложения в задачах классификации и анализа данных. Особое внимание уделяется интерпретируемым моделям, которые позволяют объяснять полученные знания и делать выводы на их основе. Ожидается, что после завершения курса студенты будут владеть инструментарием для построения прозрачных моделей анализа данных, понимать алгоритмическую сложность изучаемых задач и уметь применять эти методы в исследовательских и прикладных проектах.<br /> == План занятий ==<br /> осенний семестр: 10 сентября – 14 декабря 2025 г.<br /> <br /> <br /> зачетная неделя: 15 – 21 декабря 2025 г.<br /> <br /> <br /> доп. выходные: 04 ноября 2025 г.<br /> Расписание занятий<br /> Занятия проходят раз в неделю (1,5 часа).<br /> Формат: первая неделя — вводная лекция + семинар. Далее занятия чередуются: одна неделя лекция, следующая неделя семинар.<br /> <br /> 10.09.2025 — Введение в курс. Отношения и графы (лекция + семинар)<br /> 17.09.2025 — Упорядоченные множества в анализе данных: Порядки, их графы и диаграммы (лекция)<br /> 24.09.2025 — Семинар: Порядки, их графы и диаграммы (семинар)<br /> 01.10.2025 — Теория решёток: Полурешётки и решётки (лекция)<br /> 08.10.2025 — Самостоятельная работа 1 <br /> <br /> 15.10.2025 — Анализ формальных понятий (АФП) (лекция)<br /> 22.10.2025 — Семинар по АФП (семинар)<br /> 29.10.2025 — АФП: Импликации, базисы, алгоритм построения решёток (лекция)<br /> 05.11.2025 — Семинар по импликациям и базисам (семинар)<br /> 12.11.2025 — Самостоятельная работа 2 <br /> 19.11.2025 — АФП: Многозначный контекст, функциональные зависимости (лекция)<br /> 26.11.2025 — Семинар по многозначным контекстам (семинар)<br /> 03.12.2025 — АФП: Шкалирование и работа со сложными признаками (лекция)<br /> 10.12.2025 — Самостоятельная работа 3 <br /> 17.12.2025 — Презентации проектов (семинар)<br /> <br /> == Руководитель курса ==<br /> Д-р физ-мат. наук Кузнецов Сергей Олегович<br /> == Преподаватели курса ==<br /> Кузнецов Сергей Олегович<br /> Томат Алан<br /> == Чат курса ==<br /> https://t.me/+Z112aXWXmEc1MDE0<br /> == Программа курса и сдача домашек ==<br /> Курс посвящён интерпретируемым методам классификации и порождения знаний на основе анализа формальных понятий (Formal Concept Analysis, FCA) и узорных структур.<br /> Основные темы включают:<br /> отношения и графы, частичные порядки и решётки;<br /> <br /> <br /> анализ формальных понятий: построение решёток, импликации, базисы, функциональные зависимости;<br /> <br /> <br /> многозначные контексты, шкалирование, узорные структуры;<br /> <br /> <br /> ассоциативные правила и деревья решений в терминах FCA;<br /> <br /> <br /> интерпретируемые модели машинного обучения и их применение.<br /> <br /> <br /> == План домашних заданий с уточнением сроков сдачи ==<br /> Вместо традиционных семинаров выполняются три самостоятельные работы и финальный проект:<br /> Самостоятельная работа 1 — 08.10.2025<br /> <br /> <br /> Самостоятельная работа 2 — 12.11.2025<br /> <br /> <br /> Самостоятельная работа 3 — 10.12.2025<br /> <br /> <br /> Презентация проекта — 17.12.2025<br /> Репозиторий проекта:<br /> https://gitlab.com/Al_Toretto/lazy_fca_learning<br /> <br /> == Критерии оценивания и формы контроля успеваемости ==<br /> 3 самостоятельные работы — по 2.5 балла (максимум 7.5).<br /> <br /> <br /> Проект — 4 балла.<br /> <br /> <br /> 1 дополнительный балл за активность на лекциях и семинарах.<br /> <br /> <br /> Максимум: 12.5 баллов. Итоговая оценка за курс = min(10, набранные баллы).<br /> <br /> <br /> == Материалы занятий ==</div>

Irinaiv