https://wiki.atp-fivt.org/index.php?action=history&feed=atom&title=Parallel_and_Disrtibuted_Computing_I_2026 2026-11-04T23:28:14Z История изменений этой страницы в вики MediaWiki 1.43.11 https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Parallel_and_Disrtibuted_Computing_I_2026&diff=5229&oldid=prev 2026-09-01T00:00:14Z

<p>Новая страница: «=О курсе= Курс посвящён изучению основных принципов параллельных и распределённых вычислений, а также практическому освоению технологий разработки, компиляции и запуска параллельных программ. В рамках курса рассматриваются модели параллелизма, ср...»</p> <p><b>Новая страница</b></p><div>=О курсе=<br /> <br /> Курс посвящён изучению основных принципов параллельных и распределённых вычислений, а также практическому освоению технологий разработки, компиляции и запуска параллельных программ. <br /> <br /> В рамках курса рассматриваются модели параллелизма, средства межпроцессного и межпоточного взаимодействия, механизмы синхронизации и способы распределения вычислительной нагрузки.<br /> <br /> Особое внимание уделяется работе в вычислительных кластерах и использованию планировщика задач SLURM для запуска MPI-, Pthreads- и OpenMP-программ.<br /> <br /> == Команда курса ==<br /> Преподаватель - Алексей Долуденко <br /> <br /> ==Расписание==<br /> Понедельник (начиная с 07.09)<br /> 15:30 - 16:55 лекция<br /> 17:05 - 18:30 семинар<br /> <br /> аудитория 518 ГК<br /> <br /> =Программа курса=<br /> Лекция 1.<br /> Исторический аспект.<br /> Виды и классификацию многопроцессорных вычислительных систем, в том числе классификация по Флинну. Понятие внутреннего параллелизма. Модель параллельных вычислений для систем с распределенной памятью.<br /> <br /> Лекция 2.<br /> Топология соединения узлов в суперкомпьютерах. Закон Амдала, понятие «стена Фокса», причины потери эффективности параллельных программ. Влияние интеркоммуникационной сети на ускорение параллельной программы.<br /> <br /> Лекция 3.<br /> Метод геометрического параллелизм. Схема передачи сообщений при решении задач с локальной зависимостью данных на основе решения одномерного однородного дифференциального уравнения.<br /> <br /> Лекция 4.<br /> Метод сдваивания и его использование в параллельных программах. Модель параллельных вычислений для систем с общей памятью.<br /> <br /> Лекция 5.<br /> Метод конвейерного параллелизма и его использование в параллельных программах.<br /> <br /> <br /> ==Критерии получения оценок==<br /> Оценки выставляются по десятибальной системе за задачу. Каждая задача имеет вес так, чтобы при получении максимального балла за все задачи максимум был 9 баллов. Еще 1 балл студент получает за посещение более 2/3 занятий. <br /> <br /> <br /> ==Домашние задания==<br /> В качестве домашних заданий студентам предлагается решить 4 практические задачи по параллельному программированию.</div>

Milana