Python & R practice nes spr2023 - История изменений

Igorschukin в 23:24, 24 апреля 2023

2023-04-24T23:24:11Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:24, 24 апреля 2023
Строка 118:		Строка 118:
	\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.		\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.
	\|-		\|-
	\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. ~~Разведывательный анализ данных (начало)~~.		\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. Векторизация.
	\|-		\|-
	\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.		\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.
Строка 126:		Строка 126:
	\|5\|\| 5.05 \|\| A/B-тестирование с примерчиком. "Философия" ggplot2, почему он крут и небольшая практика.		\|5\|\| 5.05 \|\| A/B-тестирование с примерчиком. "Философия" ggplot2, почему он крут и небольшая практика.
	\|-		\|-
	\|6\|\| 8.05/9.05 \|\| Продолжение ggplot2. RMarkdown.		\|6\|\| 8.05/9.05 \|\| Продолжение ggplot2. Разведывательный анализ данных. RMarkdown.
	\|-		\|-
	\|7\|\| 12.05 \|\| Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. API, примеры и пример полноценного дашборда.		\|7\|\| 12.05 \|\| Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. API, примеры и пример полноценного дашборда.

Igorschukin в 23:21, 24 апреля 2023

2023-04-24T23:21:26Z

← Предыдущая версия		Версия от 23:21, 24 апреля 2023
Строка 118:		Строка 118:
	\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.		\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.
	\|-		\|-
	\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. Разведывательный анализ данных.		\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. Разведывательный анализ данных (начало).
	\|-		\|-
	\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.		\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.

Igorschukin: Актуализация плана

2023-04-24T23:21:07Z

Актуализация плана

← Предыдущая версия		Версия от 23:21, 24 апреля 2023
Строка 118:		Строка 118:
	\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.		\|1\|\| 21.04 \|\| Вводная лекция. Основы языка R и базовые типы.
	\|-		\|-
	\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. ~~Векторизация~~.		\|2\|\| 24.04/25.04 \|\| Настройка RStudio/R. Продолжаем говорить о типах данных. Разведывательный анализ данных.
	\|-		\|-
	\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.		\|3\|\| 28.04 \|\| Теория вероятностей и статистика.
Строка 126:		Строка 126:
	\|5\|\| 5.05 \|\| A/B-тестирование с примерчиком. "Философия" ggplot2, почему он крут и небольшая практика.		\|5\|\| 5.05 \|\| A/B-тестирование с примерчиком. "Философия" ggplot2, почему он крут и небольшая практика.
	\|-		\|-
	\|6\|\| 8.05/9.05 \|\| Продолжение ggplot2~~. Разведывательный анализ данных~~. RMarkdown.		\|6\|\| 8.05/9.05 \|\| Продолжение ggplot2. RMarkdown.
	\|-		\|-
	\|7\|\| 12.05 \|\| Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. API, примеры и пример полноценного дашборда.		\|7\|\| 12.05 \|\| Корреляционный, регрессионный и дисперсионный анализ. API, примеры и пример полноценного дашборда.

Igorschukin в 05:15, 21 апреля 2023

2023-04-21T05:15:03Z

@@ Строка 89: / Строка 89: @@
 * За каждый контест - 10 баллов
 * '''Списывание детектируется и наказуемо!'''
 === Финальный проект ===
 * Скоро

VeLKerr: VeLKerr переименовал страницу Python practice nes spr2023 в Python & R practice nes spr2023 без оставления перенаправления

2023-03-15T08:56:20Z

VeLKerr переименовал страницу Python practice nes spr2023 в Python & R practice nes spr2023 без оставления перенаправления

← Предыдущая версия	Версия от 08:56, 15 марта 2023
(нет различий)

Nchestnov в 07:35, 14 марта 2023

2023-03-14T07:35:32Z

Внесённые изменения

Nchestnov: Новая страница: «= Общие сведения = * Семестр: 6 (третий курс) * Форма контроля: дифференцированный зачет (?) ==…»

2022-12-14T05:24:26Z

Новая страница: «= Общие сведения = * Семестр: 6 (третий курс) * Форма контроля: дифференцированный зачет (?) ==…»

Новая страница

= Общие сведения =
* Семестр: 6 (третий курс)
* Форма контроля: дифференцированный зачет (?)

== Важные ссылки ==
* '''Регистрация на курс'''
* '''Материалы курсa'''
* '''Чат курса'''
* '''Таблица с оценками'''

== Требования ==
* Аккаунт на GitHub
* Ноутбук на семинарах

== План курса ==

{| class="wikitable"
|-
! №
! Дата
! Тема
|-
|1|| - || Введение. Знакомство с Python
|-
|2|| - || Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы. Словари, множества. Модуль collection
|-
|3|| - || Функции (часть 1). Базовый синтаксис, генераторы.
|-
|4|| - || Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
|-
|5|| - || Строки и файлы
|-
|6|| - || ООП. Основные принципы и определения и базовый синтаксис. Magic-методы
|-
|7|| - || Лучшие практики программирования. Юнит-тестирование
|-
|8|| - || NumPy. Оптимизация кода
|-
|9|| - || Работа с табличными данными. Pandas
|-
|10|| - || Инструменты визуализации. Matplotlib
|}

== Оценивание ==
Оценка по курсу состоит из нескольких частей:
# Тесты
# Контесты
# Практические проекты
# Лабораторная работа

=== Тесты ===
* Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
* Вопросы по материалам прошлого занятия
* За каждый тест - 10 баллов.

=== Контесты ===
* Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест
* Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
* Срок решения - 2 недели
* За каждый контест - 10 баллов
* '''Списывание детектируется и наказуемо!'''

=== Практический проект ===
* Проект - desktop-приложение (после ООП)
* Работа над кодом в несколько итераций на GitHub ('''нужен аккаунт''')
* Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
* Список тем проектов будет позднее
* Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

=== Лабораторная работа ===
* Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
* Выдается после “Инструменты визуализации”
* Срок работы - 2 недели
* Оценка - 10 баллов
* Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

== Команда курса ==
* Преподаватели:

* Ассистенты: