Машинное обучение на больших объемах данных 2025 — различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск
м (Перезачёт)
(Важные ссылки)
Строка 15: Строка 15:
  
 
= Важные ссылки =
 
= Важные ссылки =
* [https://forms.gle/1gqMnfk7xCskSta8A Регистрация на курс]
+
* [https://forms.gle/iu5N3EhjjitnoUj29 Регистрация на курс]
 
* [https://t.me/+gnsHEe7sGpYwN2My Чат курса]
 
* [https://t.me/+gnsHEe7sGpYwN2My Чат курса]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vROvUO3Oq1uqff65rPlsQyV-wLePrzbS7CZhYN7c-HxzdJYvXd1W4PYDR23kwAPPEWojYUrUzeKBw4q/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSGBkc7bL6Nz5XsQFqoli9Nt-iXb488X7JfuM89AlI9waRWQ-sowQfxXVhMT1fwaP9Hjb8QZpl6wZ7L/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZBqZNzo1fBU32fijzF0XmckT4NoCBH1Ra7mcBSzjvmc/edit?gid=1110737633#gid=1110737633 Статус проверки ДЗ]
+
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSGBkc7bL6Nz5XsQFqoli9Nt-iXb488X7JfuM89AlI9waRWQ-sowQfxXVhMT1fwaP9Hjb8QZpl6wZ7L/pubhtml?gid=1110737633&single=true Статус проверки ДЗ]
  
 
== Материалы ==
 
== Материалы ==
* [https://drive.google.com/drive/folders/1HzetXpRKE3H5ooAfdAY_agx3d3EcEUN5?usp=sharing Видео занятий и презентации]
+
* [https://drive.google.com/drive/folders/1iCMpFscmU8gmNn3eARBLHaFTjIhTlwMn?usp=drive_link Видео занятий и презентации]
 
* [https://plvideo.ru/playlist?list=bjlO3RTn0_1f Видео занятий Платформе]
 
* [https://plvideo.ru/playlist?list=bjlO3RTn0_1f Видео занятий Платформе]
  

Версия 15:41, 12 августа 2025

Общие сведения

  • Семестр: 10 (шестой курс)
  • Расписание:
  • Форма контроля: экзамен

Команда курса

  • Анохин Николай, лекции Рекомендательные системы на больших данных
  • Никанорова Дарья, семинары Рекомендательные системы на больших данных
  • Никита Зелинский, лекции Графовые сети
  • Сергей Кулиев, семинары Графовые сети
  • Апишев Мурат, лекции Большие языковые модели

План курса

Важные ссылки

Материалы

Критерии получения оценки

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
  2. Блок. Графовые сети - 3 балла
  3. Блок. Большие языковые модели - 2 балла
  4. Экзамен: 2 балла

Домашние задания

На курсе запланировано три домашние задания по каждому из модулей курса.

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1 нет 10.11
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2 30.11 (см. детали в описании) нет
Графовые сети нет 25.12
[Большие языковые модели] нет 28.12

Экзамен

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена: 26.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 15:30 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2024. Экзамен". Если вы хотите сдавать экзамен, зарегистрируйтесь в событии хотя бы за час до начала.
  3. Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса). Примеры вопросов на письменную часть

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните форму (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в 20:30.
  3. Будет проходить в Zoom.
  4. На устной части будут доп. вопросы по темам курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 30.09.2025. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.