МОБОД 2024: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правка
 
(не показаны 24 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
= Общие сведения =
= Общие сведения =
* Семестр: 10 (шестой курс)
* Семестр: 10 (шестой курс)
* Расписание: Лекция четверг 13:55-15:20, Семинар четверг 15:30-16:55
* Форма контроля: экзамен
* Форма контроля: экзамен


Строка 15: Строка 16:
= Важные ссылки =
= Важные ссылки =
* [https://forms.gle/1gqMnfk7xCskSta8A Регистрация на курс]
* [https://forms.gle/1gqMnfk7xCskSta8A Регистрация на курс]
* [https://t.me/+gnsHEe7sGpYwN2My Чат курса]
* [https://t.me/+Myk2VWJh1npmN2My Чат курса]
* [ Таблица с оценками]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vROvUO3Oq1uqff65rPlsQyV-wLePrzbS7CZhYN7c-HxzdJYvXd1W4PYDR23kwAPPEWojYUrUzeKBw4q/pubhtml?gid=55302118&single=true Таблица с оценками]
* [ Статус проверки ДЗ]
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZBqZNzo1fBU32fijzF0XmckT4NoCBH1Ra7mcBSzjvmc/edit?gid=1110737633#gid=1110737633 Статус проверки ДЗ]


== Материалы ==
== Материалы ==
* [https://drive.google.com/drive/folders/1HzetXpRKE3H5ooAfdAY_agx3d3EcEUN5?usp=sharing Видео занятий и презентации]
* [https://drive.google.com/drive/folders/1HzetXpRKE3H5ooAfdAY_agx3d3EcEUN5?usp=sharing Видео занятий и презентации]
* [ Видео занятий youtube]
* [https://plvideo.ru/playlist?list=bjlO3RTn0_1f Видео занятий Платформе]
* [ Материалы лекций и семинаров по блоку графовых нейросетей]


= Критерии получения оценки =
= Критерии получения оценки =
Строка 28: Строка 28:
# Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
# Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
# Блок. Графовые сети - 3 балла
# Блок. Графовые сети - 3 балла
# Блок. Тематическое моделирование на больших данных - 2 балла
# Блок. Большие языковые модели - 2 балла
# Экзамен: 2 балла
# Экзамен: 2 балла


Строка 40: Строка 40:
! Дедлайн жестк.
! Дедлайн жестк.
|-
|-
| [ Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1] ||  нет || 10.11
| [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/blob/master/hw/homework1.md?ref_type=heads Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1] ||  нет || 10.11
|-
|-
| [ Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2] ||  30.11 (см. детали в описании) || нет
| [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/blob/master/hw/homework2.md?ref_type=heads Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2] ||  30.11 (см. детали в описании) || нет
|-
|-
| [ Графовые сети]|| нет || 25.12
| [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/mobod/public/-/tree/gnn Графовые сети]|| нет || 25.12
|-
|-
| [ Большие языковые модели]  || нет || 28.12
| [Большие языковые модели]  || нет || 28.12
|}
|}


= Экзамен =
= Экзамен =
Если вы согласны с текущей оценкой и не планируете сдавать экзамен, заполните [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSes6egeV2dfKZoPF1vJvXqUbHaPEMC3WrUTV_gTUQpeUejZXg/viewform?usp=sf_link форму].
Экзамен будет состоять из 2 частей.  
Экзамен будет состоять из 2 частей.  
Дата экзамена 15.01
Дата экзамена: '''26.01'''.


== Письменная часть ==
== Письменная часть ==
# Начинается в 10:00 и длится 20 минут.
# Начинается в 15:30 и длится 20 минут.
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2024. Экзамен'''".
# Проходит с помощью системы [https://exams.mipt.ru/ exams.mipt.ru]. Для регистрации найдите событие "'''МОБОД-2024. Экзамен'''". Если вы хотите сдавать экзамен, зарегистрируйтесь в событии хотя бы за час до начала.
# Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса).
# Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса). [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vR_PZvT_6-TD7ikpTkmGrh5FSSwEftUPDnrIDeLOP1AZPWD4JjpbvVeu89oGV-pXdXM18gOMjKesDe7/pubhtml?gid=118220572&single=true Примеры вопросов на письменную часть]


== Устная часть ==
== Устная часть ==
# Является опциональной.  
# Является '''опциональной'''.  
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
#* Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [https://forms.gle/deAtLjtubCqFREUv6 форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
#* Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [ форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
# Начинается в 12:00.  
# Начинается в __:__.  
# Будет проходить в Zoom. Ссылку см. в расписании экзаменов МФТИ.
# Будет проходить в Zoom.
# На устной части будут доп. вопросы по теме курса.
# На устной части будут доп. вопросы по темам курса.


= Перезачёт =
= Перезачёт =
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните ['''форму'''] до 31.10.2024. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.
Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните [https://forms.gle/UPfG489jxz8Ei8qT6'''форму'''] до 31.10.2024. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.

Текущая версия от 13:35, 12 августа 2025

Общие сведения

  • Семестр: 10 (шестой курс)
  • Расписание: Лекция четверг 13:55-15:20, Семинар четверг 15:30-16:55
  • Форма контроля: экзамен

Команда курса

  • Анохин Николай, лекции Рекомендательные системы на больших данных
  • Никанорова Дарья, семинары Рекомендательные системы на больших данных
  • Никита Зелинский, лекции Графовые сети
  • Сергей Кулиев, семинары Графовые сети
  • Апишев Мурат, лекции Большие языковые модели

План курса

Важные ссылки

Материалы

Критерии получения оценки

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
  2. Блок. Графовые сети - 3 балла
  3. Блок. Большие языковые модели - 2 балла
  4. Экзамен: 2 балла

Домашние задания

На курсе запланировано три домашние задания по каждому из модулей курса.

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1 нет 10.11
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2 30.11 (см. детали в описании) нет
Графовые сети нет 25.12
[Большие языковые модели] нет 28.12

Экзамен

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена: 26.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 15:30 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2024. Экзамен". Если вы хотите сдавать экзамен, зарегистрируйтесь в событии хотя бы за час до начала.
  3. Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса). Примеры вопросов на письменную часть

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [ форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в __:__.
  3. Будет проходить в Zoom.
  4. На устной части будут доп. вопросы по темам курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 31.10.2024. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.

Источник — https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=МОБОД_2024&oldid=4044