Практикум Python. Продвинутый поток 2025

Общие сведения

Основная цель курса - научиться работе с Python и изучить практические применения в различных сферах.

Полезные ссылки TBA - Форма регистрации на курс

План занятий

• осенний семестр: 01 сентября – 14 декабря
• зачетная неделя: 15 – 21 декабря
• доп. выходные: 04 ноября 2025 г.

Руководитель курса

Спицын Николай (tg: @Jetminded)

Преподаватели курса

• Спицын Николай
• Подзорова Полина
• Лотфуллин Камиль
• Реброва Алина
• Кротов Андрей

Чат курса

чат в Telegram - TBA

Оценки

Оценка за семестр (предварительно, финальную уточнять у руководителя курса):

К + Л + У + Пр + Сем,

где

• К - сумма баллов за контесты, до 15% от итоговой оценки
• У - устный опрос/коллоквиум в середине курса, до 15% от итоговой оценки
• Л - сумма баллов за лабораторные работы, до 40% от итоговой оценки
• Пр - балл за итоговый проект, до 30% от итоговой оценки
• Сем - балл от семинариста, до 10% от итоговой оценки

Блоки У, Л, Пр - блокирующие, т.е. за каждый из них надо получить хотя бы 3/10 для получения положительной итоговой оценки.

План курса

Блок 1. Окружение

- Интерпретатор Python. Отличие от компилятора.

- Основы работы с Google Colab

- Основы работы с VS Code

Блок 2. Синтаксис Python

- Циклы, условия

- Генераторы, list comprehension

- Декораторы

- Контейнеры

- Функции, лямбда-функции; классы. Основы ООП

Блок 3. Python для работы с данными

- Numpy

- Pandas

- Matplotlib, seaborn

- Работа с выборками в Python

- Основы HTML. Веб-скрапинг. BeautifulSoup.

- Работа с API

Блок 4. Применение Python в проектной деятельности.

- Telegram-боты

- PyGame

- Flask

Программа устного опроса (коллоквиума)

Внутреннее устройство и работа с памятью.

1.1 Интерпретатор vs. Компилятор

1.2 Интерпретатор Python (CPython, GIL, bytecode)

1.3 Работа с памятью (garbage collector, подсчёт ссылок)

1.4 Mutability vs. Immutability. __hash__

1.5 Deep vs. Shallow copy (copy module)

1.6 Скоупы в Python. Замыкания

1.7 Виртуальное окружение (venv), pip

1.8 __globals__, function.__dict__, function.__defaults__

ООП в Python

2.1 Классы. Концепция ООП. Принципы, их реализация в Python

2.2 Множественное наследование, Method Resolution Order (MRO)

2.3 Magic methods (__dunder__). __init__, __new__, __del__

2.4 __name__, __doc__, __repr__, __str__, __format__

2.5 Descriptors (__get__, __set__, __delete__)

2.6 Property decorator (@property, @setter)

2.7 @classmethod, @staticmethod. Custom inits

Контейнеры в Python

3.1 list, tuple, dict, set. Кто это, создание, добавление/удаление элементов, обращение к элементам

3.2 Sequence vs mapping. collections.abc.Sequence. collections.abc.Mapping

3.3 __len__, __getitem__, __setitem__, __delitem__

3.4 Итератор. Написание итератора. __iter__, __next__

Декораторы и генераторы

4.1 Декораторы: объявление, использование

4.2 functools (cache, lru_cache, wraps)

4.3 Лямбда функции, модуль operator

4.4 Генераторы: объявление, использование. yield

Исключения в Python

5.1 Иерархия built-in исключений. Примеры исключений

5.2 Написание своих исключений

5.3 Конструкция try - except - else - finally

5.4 from … raise. __cause__, __context__

5.5 assert. Assert vs. raise

Прочее

6.1 Операторы * и **. Правила передачи аргументов в функцию. *args, **kwargs

6.2 map, zip, filter, reduce

6.3 Контекстные менеджеры (with, contextlib). __enter__, __exit__

6.4 @contextmanager

6.5 Docstrings, type hints (typing module)

6.6 Format, f-строки. Оператор %.

6.7 @singleton

Материалы занятий

TBA