Алгоритмы и структуры данных III. Базовый поток 2026: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
(не показана 1 промежуточная версия этого же участника)
Строка 24: Строка 24:
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! Неделя
! Неделя
! Лекция
! Лекция/Семинар
! Семинар
|-
|
|1
| 1
|Sparse Table. Построение за O(nn), запрос за O(1). Обобщение на многомерный случай.<br>Дерево Фенвика. Обобщение на многомерный случай.
| Sparse Table. Построение за O(nn), запрос за O(1). Обобщение на многомерный случай.<br>Дерево Фенвика. Обобщение на многомерный случай.
|-
| -
|2
| 2
|Дерево отрезков. Построение за O(n), реализация запросов “снизу вверх”. Обобщение на многомерный случай.<br>Дерево отрезков. Реализация запросов “сверху вниз”. Обновление на отрезке. Обобщение на многомерный случай.
| Дерево отрезков. Построение за O(n), реализация запросов “снизу вверх”. Обобщение на многомерный случай.<br>Дерево отрезков. Реализация запросов “сверху вниз”. Обновление на отрезке. Обобщение на многомерный случай.
|-
| -
|3
| 3
|Декартово дерево. Операции Merge и Split. Анализ времени работы.
| Декартово дерево. Операции Merge и Split. Анализ времени работы.
|-
| -
|4
| 4
|Задачи RMQ/RSQ для произвольного набора ключей. Решение с помощью бинарных деревьев поиска: запрос, обновление значений на подотрезке ключей, вставка, удаление.
| Задачи RMQ/RSQ для произвольного набора ключей. Решение с помощью бинарных деревьев поиска: запрос, обновление значений на подотрезке ключей, вставка, удаление.
|-
| -
|5
| 5
|Порядковые статистики в бинарных деревьях поиска. Деревья поиска по неявному ключу. Решение RMQ/RSQ на массиве с помощью деревьев по неявному ключу.
| Порядковые статистики в бинарных деревьях поиска. Деревья поиска по неявному ключу. Решение RMQ/RSQ на массиве с помощью деревьев по неявному ключу.
|-
| -
|6
| 6
|Задача LCA. Решение с помощью двоичных подъемов.
| Задача LCA. Решение с помощью двоичных подъемов.
|-
| -
|7
| 7
|Сведение задачи LCA к задаче RMQ и наоборот. Алгоритм Фарах-Колтон-Бендера.
| Сведение задачи LCA к задаче RMQ и наоборот. Алгоритм Фарах-Колтон-Бендера.
|-
| -
|8
| 8   | Поиск подстроки в строке. Префикс-функция. Z-функция. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
|Поиск подстроки в строке. Префикс-функция. Z-функция. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
| -
|-
| 9
|9
| z--s преобразования.
|z--s преобразования.
| -
|-
| 10
|10
| Бор. Алгоритм Ахо-Корасик.
|Бор. Алгоритм Ахо-Корасик.
| -
|-
| 11
|11
| Суффиксный автомат. Построение за O(n). Применения.
|Суффиксный автомат. Построение за O(n). Применения.
| -
|-
| 12
|12
| Суффиксное дерево. Построение с помощью суффиксного автомата. Применения.
|Суффиксное дерево. Построение с помощью суффиксного автомата. Применения.
| -
|-
| 13
|13
| Суффиксный массив. Алгоритм Кассаи. Применения.<br>LCP. Применения.
|Суффиксный массив. Алгоритм Кассаи. Применения.<br>LCP. Применения.
| -
|-
| 14
|14
| Эвристические алгоритмы поиска подстрок. Алгоритм Бойера-Мура.                                                                                                                                                           
|Эвристические алгоритмы поиска подстрок. Алгоритм Бойера-Мура.                                                                                                                                                           
| -
|-
| 15
|15
| Полиномиальный хэш. Алгоритм Рабина-Карпа.
|Полиномиальный хэш. Алгоритм Рабина-Карпа.
| }
|}


==Коммуникация==
==Коммуникация==

Текущая версия от 11:51, 13 августа 2026

О курсе

Краткое описание курса: Курс посвящён алгоритмам и структурам данных для эффективной обработки последовательностей, множеств ключей и строк. Рассматриваются структуры для выполнения запросов на отрезках, деревья поиска, алгоритмы обработки строк, суффиксные структуры и алгоритмы поиска подстрок.

Пререквизиты: Для освоения курса студент должен знать основы алгоритмов и структур данных, владеть основами программирования, понимать оценку сложности алгоритмов и уметь работать с массивами, деревьями и графами.

Команда курса

Руководитель курса: Ибрагимов Булат Ленарович

Лектор курса:Бердашкевич Роман Евгеньевич

Семинаристы:Вандакуров Артем Сергеевич
Погадаев Никита Максимович

Программа курса

Темы лекций и семинаров распределены на 15 учебных недель.

Форма контроля: Дифференцированный зачет

Неделя Лекция/Семинар
1 Sparse Table. Построение за O(nn), запрос за O(1). Обобщение на многомерный случай.
Дерево Фенвика. Обобщение на многомерный случай.
2 Дерево отрезков. Построение за O(n), реализация запросов “снизу вверх”. Обобщение на многомерный случай.
Дерево отрезков. Реализация запросов “сверху вниз”. Обновление на отрезке. Обобщение на многомерный случай.
3 Декартово дерево. Операции Merge и Split. Анализ времени работы.
4 Задачи RMQ/RSQ для произвольного набора ключей. Решение с помощью бинарных деревьев поиска: запрос, обновление значений на подотрезке ключей, вставка, удаление.
5 Порядковые статистики в бинарных деревьях поиска. Деревья поиска по неявному ключу. Решение RMQ/RSQ на массиве с помощью деревьев по неявному ключу.
6 Задача LCA. Решение с помощью двоичных подъемов.
7 Сведение задачи LCA к задаче RMQ и наоборот. Алгоритм Фарах-Колтон-Бендера.
8 Поиск подстроки в строке. Префикс-функция. Z-функция. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта.
9 z--s преобразования.
10 Бор. Алгоритм Ахо-Корасик.
11 Суффиксный автомат. Построение за O(n). Применения.
12 Суффиксное дерево. Построение с помощью суффиксного автомата. Применения.
13 Суффиксный массив. Алгоритм Кассаи. Применения.
LCP. Применения.
14 Эвристические алгоритмы поиска подстрок. Алгоритм Бойера-Мура.
15 Полиномиальный хэш. Алгоритм Рабина-Карпа.

Коммуникация

  • **Чат курса:** ссылка будет добавлена ближе к началу семестра.

Прогресс студентов

  • **Таблица с оценками:** ссылка будет добавлена ближе к началу семестра.

Критерии оценивания и формы контроля успеваемости

Оценка складывается:
70% Домашние задания
30% контрольные работы

За работу на семинарах можно получить дополнительный балл к оценке.

На курсе 2-3 домашних работы. В каждой домашней работе есть набор обязательных задач необходимых для получения минимальной положительной оценки за курс.

Задачи можно сдавать после дедлайна со штрафом 50%.

Списывание ограничивает оценку за задание - не более уд(4) вне зависимости от числа самостоятельно решенных задач.

Второй факт списывания - неуд за задание (пересдача курса).