Применение Python в статистическом анализе данных 2025 — различия между версиями
Yakusheva (обсуждение | вклад) (→Общие сведения) |
Yakusheva (обсуждение | вклад) (→Домашние задания) |
||
| (не показаны 22 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
* Семестр: 9 (пятый курс) | * Семестр: 9 (пятый курс) | ||
* Форма контроля: дифф.зачёт | * Форма контроля: дифф.зачёт | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
= Команда курса = | = Команда курса = | ||
| Строка 22: | Строка 18: | ||
= Важные ссылки = | = Важные ссылки = | ||
| − | == | + | '''[https://t.me/+YhFwyMH6GKQzZGYy Чат курса]''' |
| + | |||
| + | '''[https://drive.google.com/drive/folders/1Ix5LKk9serPUFJC-ZPGmAbJWk4QCmqLI?usp=sharing Ссылка на материалы занятий]''' | ||
| + | |||
| + | '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Wa6S4L95J5aSODpAAvPH-DJl9C-ar2rX/edit?usp=sharing&ouid=105455714099523924673&rtpof=true&sd=true Таблица с оценками]''' | ||
| + | |||
| + | = Сдача домашних заданий = | ||
| + | |||
| + | Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой | ||
| + | |||
| + | [ДЗ номер] [ФИО] [Группа] | ||
| + | |||
| + | В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой. | ||
| + | |||
| + | Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой | ||
| + | |||
| + | [Документы] [ФИО] [Группа] | ||
| + | |||
| + | = Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM) = | ||
| + | |||
| + | * При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание. | ||
| + | * При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается. | ||
| + | * При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание. | ||
= Критерии получения оценки = | = Критерии получения оценки = | ||
На курсе запланировано 6 домашних заданий. | На курсе запланировано 6 домашних заданий. | ||
| − | * Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. | + | * Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено. |
* За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки. | * За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки. | ||
* Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются. | * Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются. | ||
| Строка 46: | Строка 64: | ||
* Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку) | * Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/10dsiny6aDUihptKUsxnEQ3bIe7Btxa6rTDtbREGELhA/edit?usp=sharing Запись на доклады здесь]''' | ||
Формула оценки: сумма баллов - 1 | Формула оценки: сумма баллов - 1 | ||
| Строка 59: | Строка 80: | ||
! Дедлайн жестк. | ! Дедлайн жестк. | ||
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || | + | | ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python || 0 || - || 15.10 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || | + | | ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки || 2 || 20.10 || 3.11 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || | + | | ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas || 3 || 07.12 || 09.12 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 4 | + | | ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit || 2 || 15.11 || 29.11 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 5 | + | | ДЗ 5 Оркестратор Airflow || 2 || 30.11 || 05.12 |
|- | |- | ||
| − | | ДЗ 6 | + | | ДЗ 6 Устный доклад || 2 || - || конец семестра |
| + | |- | ||
| + | | Бонусы || || - || 13.12 | ||
| | | | ||
|} | |} | ||
| Строка 75: | Строка 98: | ||
= Форма контроля = | = Форма контроля = | ||
дифф. зачет | дифф. зачет | ||
| + | |||
| + | |||
| + | = Порядок пересдач = | ||
| + | |||
| + | * До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле. | ||
| + | * На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями. | ||
Текущая версия на 18:10, 28 ноября 2025
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, лектор/семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Андрей Кротов, семинарист
- Михаил Викентьев, семинарист
- Орхан Махмудов, ассистент
- Екатерина Кудрявцева, ассистент
- Анастасия Бикещенко, ассистент
План курса
Важные ссылки
Сдача домашних заданий
Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой
[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]
В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.
Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой
[Документы] [ФИО] [Группа]
Политика по списыванию и несанкционированному использованию ИИ-помощников и больших языковых моделей (LLM)
- При обнаружении одинаковых работ все фигурирующие студенты не получают баллы, но получают штраф в размере баллов, полагающихся за списанное задание.
- При обнаружении явного использования LLM при написании задания-допуска соответствующее задание не засчитывается.
- При обнаружении явного и не оговоренного в тексте задания использования LLM студент также не получает баллы, но получает штраф в размере полагающихся баллов за списанное задание.
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 6 домашних заданий.
- Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Подготовка устного доклада (2 балла)
- Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
- При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
- Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
- Длительность: 7-10 минут
- Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
- На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
- Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
- Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)
Формула оценки: сумма баллов - 1
Домашние задания
| Домашнее задание | Балл | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. | |
|---|---|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | 0 | - | 15.10 | |
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки | 2 | 20.10 | 3.11 | |
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas | 3 | 07.12 | 09.12 | |
| ДЗ 4 Реализация приложения с помощью streamlit | 2 | 15.11 | 29.11 | |
| ДЗ 5 Оркестратор Airflow | 2 | 30.11 | 05.12 | |
| ДЗ 6 Устный доклад | 2 | - | конец семестра | |
| Бонусы | - | 13.12 |
Форма контроля
дифф. зачет
Порядок пересдач
- До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. Все работы необходимо прислать не менее чем за 5 рабочих дней до даты пересдачи. Дополнительные выступления с презентациями не проводятся. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по теорминимуму оценка считается по общей формуле.
- На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.
