ХОБОД Альфа 2026: различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 20 промежуточных версий 3 участников) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
* Семестр: 9 (5й курс) | * Семестр: 9 (5й курс) | ||
* Форма контроля: экзамен | * Форма контроля: экзамен | ||
* Дни и время занятий: | * Дни и время занятий: пн., 18:40 - 21:35. | ||
==Описание курса== | |||
[https://drive.google.com/file/d/1o3DxZRYoQB4-S9VgjShp3tB-VEgGSTnr/view?usp=sharing По ссылке вы найдете видео-презентацию курса] с ответами на вопросы: | |||
Что такое большие данные? | |||
Где они используются? | |||
Какими методами их обрабатывают? | |||
Какие разделы и подходы будут представлены на курсе? | |||
Будет ли практика? | |||
== Важные ссылки == | == Важные ссылки == | ||
* [ План курса] | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSietEbjRwYFk3Q888gREuKDHld_vM1AIRbSTiowKt-9zTb2Not11I9hkTdhIm68-OB7GJ1X6GF4oQi/pubhtml?gid=1384110737&single=true План курса] | ||
* [https://t.me/+5KZGSfvbA3swMWUy Чат курса] | * [https://t.me/+5KZGSfvbA3swMWUy Чат курса] | ||
* ['''Таблица с оценками'''] | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSietEbjRwYFk3Q888gREuKDHld_vM1AIRbSTiowKt-9zTb2Not11I9hkTdhIm68-OB7GJ1X6GF4oQi/pubhtml?gid=915915854&single=true '''Таблица с оценками'''] | ||
* ['''Очередь проверки ДЗ'''] | * [https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSietEbjRwYFk3Q888gREuKDHld_vM1AIRbSTiowKt-9zTb2Not11I9hkTdhIm68-OB7GJ1X6GF4oQi/pubhtml?gid=2075695586&single=true '''Очередь проверки ДЗ'''] | ||
== Доступы == | == Доступы == | ||
| Строка 14: | Строка 28: | ||
== Материалы == | == Материалы == | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/ | * [https://drive.google.com/drive/folders/1x65gaoeA4opWvki4UCD8APgFJQbc07lq?usp=sharing '''Видео занятий'''] | ||
* [https://dzen.ru/ | * [https://dzen.ru/suite/cc1d1e65-9ef3-4d46-84df-b2971cba81c8?share_to=link '''Видео занятий ДЗЕН'''] | ||
* [https://drive.google.com/drive/folders/ | * [https://drive.google.com/drive/folders/1HQy3le_QWMN0jZgaHmLzjViqJuELBqLG?usp=sharing '''Слайды презентаций'''] | ||
* [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/bigdata/hobod2025 Коды семинаров 2026 г.] | * [https://gitlab.atp-fivt.org/courses-public/bigdata/hobod2025 Коды семинаров 2026 г.] | ||
* [https://gitlab.com/hobod/hobod-practice Коды семинаров до 2025 г.] | * [https://gitlab.com/hobod/hobod-practice Коды семинаров до 2025 г.] | ||
=== Домашние задания === | |||
'''Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.''' | |||
Планируется 6 домашних заданий. | |||
* Каждое оценивается максимум в 1,5 балла. | |||
* За сдачу позже мягкого дедлайна - 50% | |||
* За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 17.01, 23:59. | |||
=== Мини-тесты === | |||
4 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах | |||
* в сумме 5 баллов | |||
==== Дедлайны по домашним заданиям ==== | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Задание | |||
! Мягкий deadline | |||
! Жёсткий deadline | |||
|- | |||
|[https://docs.google.com/document/d/1IU5vQU5DVHQkI07uWQxaNGooyHl4dl5TzLXFaWcqHGY/edit?usp=drive_link MapReduce] || 18.10 || 25.10 | |||
|- | |||
|[https://docs.google.com/document/d/1rapw2j1m4xt6d2DkVSTy6kRhxWVPFvZR_SqS3BUFYT8/edit?usp=drive_link Hive] || 01.11 || 08.11 | |||
|- | |||
|[https://docs.google.com/document/d/1o5QVjeiKDfDk9zwDxwTMGjHDIDFqRpsmhUg_nR6I4hI/edit?usp=drive_link Spark] || 22.11 || 29.11 | |||
|- | |||
|[https://docs.google.com/document/d/1cTClqFFuMATPorrJPM12APk7RbMdm_emvrhGPjimpW0/edit?usp=drive_link RealTime & Kafka] || 06.12 || 20.12 | |||
|- | |||
|[https://docs.google.com/document/d/1gidkon_9Mjmnjz2T5E6r3XBTvOYPe76Jut3hcden9Is/edit?usp=drive_link HBase / Casssandra] || 27.12 || 10.01 | |||
|} | |||
В идеальном случае за домашние задания можно получить '''9 баллов'''. | |||
Как сдавать ДЗ: | |||
* [https://docs.google.com/presentation/d/1eDxnTeBWSB1OrA3BwEUa2vJAJm3_OJMuoRxyA13RzTY/edit#slide=id.g4f2997e0e1_1_24 презентация] | |||
* [https://drive.google.com/file/d/1gdGDUTavS34dd2Odw11eK89v7WLPGt_s/view?usp=drive_link видео] | |||
=== Бонус === | |||
Бонус начисляется за: | |||
* активное участие в семинарах, | |||
* помощь коллегам в чате курса. | |||
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено. | |||
=== Экзамен === | |||
Экзамен состоится '''ХХ.01.2027'''. Он будет проходить через Прокторинг. | |||
Является '''необязательным'''. | |||
* вопросы по всему курсу | |||
* Тест по всему курсу на 30 мин. | |||
* возможна устная защита по окончанию 30 минут | |||
* максимальная оценка: 2 балла. | |||
Итого | |||
*идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10 | |||
*но надо сделать хоть 1 ДЗ. | |||
=== Перезачет курса === | |||
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeE1wMy_jkP6JEt1zIPuDrrhQBvHfZLdXICU_S7FBZT3_NK_g/viewform?usp=dialog форму] до '''28.10.2026'''. | |||
Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением. | |||
=== Дописывание Quiz'ов === | |||
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFrQ5-Yypsz0oFe7BiCyYeFxOYX2AGJB0EF97tQVHyOAEPqw/viewform?usp=dialog форму.] до '''20.12, 23:59'''. | |||
Дописывание состоится 21.12 начиная с 21:40. | |||
{| class="wikitable" | |||
|- | |||
! Тест | |||
! Время начала | |||
|- | |||
|HDFS & MapReduce || 21:40 | |||
|- | |||
|SQL over BigData || 21:55 | |||
|- | |||
|Spark || 22:10 | |||
|- | |||
|Spark streaming, Kafka & NoSQL over BigData || 22:20 | |||
|} | |||
= Список рекомендуемых материалов = | |||
=== Основная === | |||
# Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015 | |||
# Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis | |||
# Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015. | |||
=== Дополнительная === | |||
# Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011. | |||
# Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012 | |||
# Martin Fowler, "NoSQL", 2013 | |||
# Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012 | |||
# Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012 | |||
# Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013. | |||
# Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014. | |||
# Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015. | |||
# Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012. | |||
# Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012. | |||
# Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011. | |||
# Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011. | |||
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1X7lhS8aYlyhX9gb1yT6t3A8K7OfCA-x0GJRfMcykDJk/edit?usp=sharing Интересные ссылки]''' | |||
Текущая версия от 19:11, 5 октября 2026
Общие сведения
- Семестр: 9 (5й курс)
- Форма контроля: экзамен
- Дни и время занятий: пн., 18:40 - 21:35.
Описание курса
По ссылке вы найдете видео-презентацию курса с ответами на вопросы:
Что такое большие данные?
Где они используются?
Какими методами их обрабатывают?
Какие разделы и подходы будут представлены на курсе?
Будет ли практика?
Важные ссылки
Доступы
По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.
Материалы
- Видео занятий
- Видео занятий ДЗЕН
- Слайды презентаций
- Коды семинаров 2026 г.
- Коды семинаров до 2025 г.
Домашние задания
Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.
Планируется 6 домашних заданий.
- Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 17.01, 23:59.
Мини-тесты
4 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- в сумме 5 баллов
Дедлайны по домашним заданиям
| Задание | Мягкий deadline | Жёсткий deadline |
|---|---|---|
| MapReduce | 18.10 | 25.10 |
| Hive | 01.11 | 08.11 |
| Spark | 22.11 | 29.11 |
| RealTime & Kafka | 06.12 | 20.12 |
| HBase / Casssandra | 27.12 | 10.01 |
В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.
Как сдавать ДЗ:
Бонус
Бонус начисляется за:
- активное участие в семинарах,
- помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.
Экзамен
Экзамен состоится ХХ.01.2027. Он будет проходить через Прокторинг.
Является необязательным.
- вопросы по всему курсу
- Тест по всему курсу на 30 мин.
- возможна устная защита по окончанию 30 минут
- максимальная оценка: 2 балла.
Итого
- идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
- но надо сделать хоть 1 ДЗ.
Перезачет курса
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.10.2026.
Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.
Дописывание Quiz'ов
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, форму. до 20.12, 23:59.
Дописывание состоится 21.12 начиная с 21:40.
| Тест | Время начала |
|---|---|
| HDFS & MapReduce | 21:40 |
| SQL over BigData | 21:55 |
| Spark | 22:10 |
| Spark streaming, Kafka & NoSQL over BigData | 22:20 |
Список рекомендуемых материалов
Основная
- Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
- Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
- Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
Дополнительная
- Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
- Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
- Martin Fowler, "NoSQL", 2013
- Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
- Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
- Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
- Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
- Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
- Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
- Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
- Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
- Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.