ХОБОД Альфа 2026: различия между версиями
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
VeLKerr (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 6 промежуточных версий этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
* Семестр: 9 (5й курс) | * Семестр: 9 (5й курс) | ||
* Форма контроля: экзамен | * Форма контроля: экзамен | ||
* Дни и время занятий: пн., | * Дни и время занятий: пн., 18:40 - 21:35. | ||
==Описание курса== | ==Описание курса== | ||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
* Каждое оценивается максимум в 1,5 балла. | * Каждое оценивается максимум в 1,5 балла. | ||
* За сдачу позже мягкого дедлайна - 50% | * За сдачу позже мягкого дедлайна - 50% | ||
* За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до | * За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 17.01, 23:59. | ||
=== Мини-тесты === | === Мини-тесты === | ||
| Строка 76: | Строка 76: | ||
=== Экзамен === | === Экзамен === | ||
Экзамен состоится '''ХХ. | Экзамен состоится '''ХХ.01.2027'''. Он будет проходить через Прокторинг. | ||
Является '''необязательным'''. | Является '''необязательным'''. | ||
| Строка 94: | Строка 94: | ||
=== Дописывание Quiz'ов === | === Дописывание Quiz'ов === | ||
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFrQ5-Yypsz0oFe7BiCyYeFxOYX2AGJB0EF97tQVHyOAEPqw/viewform?usp=dialog форму.] до | В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, [https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdFrQ5-Yypsz0oFe7BiCyYeFxOYX2AGJB0EF97tQVHyOAEPqw/viewform?usp=dialog форму.] до '''20.12, 23:59'''. | ||
Дописывание состоится | Дописывание состоится 21.12 начиная с 21:40. | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 103: | Строка 103: | ||
! Время начала | ! Время начала | ||
|- | |- | ||
|HDFS & MapReduce || | |HDFS & MapReduce || 21:40 | ||
|- | |- | ||
|SQL over BigData || | |SQL over BigData || 21:55 | ||
|- | |- | ||
|Spark || 10 | |Spark || 22:10 | ||
|- | |- | ||
|Spark streaming, Kafka & NoSQL over BigData || | |Spark streaming, Kafka & NoSQL over BigData || 22:20 | ||
|} | |} | ||
Текущая версия от 19:11, 5 октября 2026
Общие сведения
- Семестр: 9 (5й курс)
- Форма контроля: экзамен
- Дни и время занятий: пн., 18:40 - 21:35.
Описание курса
По ссылке вы найдете видео-презентацию курса с ответами на вопросы:
Что такое большие данные?
Где они используются?
Какими методами их обрабатывают?
Какие разделы и подходы будут представлены на курсе?
Будет ли практика?
Важные ссылки
Доступы
По вопросам доступов и работы Gitlab-сервера пишите в форму или на почту servers@atp-fivt.org.
Материалы
- Видео занятий
- Видео занятий ДЗЕН
- Слайды презентаций
- Коды семинаров 2026 г.
- Коды семинаров до 2025 г.
Домашние задания
Если ни одно домашнее задание не сдано - оценка неудовлетворительно, даже если вы набрали > 2.5.
Планируется 6 домашних заданий.
- Каждое оценивается максимум в 1,5 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%. Со штрафом -75% можно сдавать до 17.01, 23:59.
Мини-тесты
4 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- в сумме 5 баллов
Дедлайны по домашним заданиям
| Задание | Мягкий deadline | Жёсткий deadline |
|---|---|---|
| MapReduce | 18.10 | 25.10 |
| Hive | 01.11 | 08.11 |
| Spark | 22.11 | 29.11 |
| RealTime & Kafka | 06.12 | 20.12 |
| HBase / Casssandra | 27.12 | 10.01 |
В идеальном случае за домашние задания можно получить 9 баллов.
Как сдавать ДЗ:
Бонус
Бонус начисляется за:
- активное участие в семинарах,
- помощь коллегам в чате курса.
Возможно получить до 1 балла. Количество студентов, которым может быть начислен бонус, неограничено.
Экзамен
Экзамен состоится ХХ.01.2027. Он будет проходить через Прокторинг.
Является необязательным.
- вопросы по всему курсу
- Тест по всему курсу на 30 мин.
- возможна устная защита по окончанию 30 минут
- максимальная оценка: 2 балла.
Итого
- идеальный вариант: 9 + 5 + 2 + 1 = 17 из 10
- но надо сделать хоть 1 ДЗ.
Перезачет курса
Если вы хотите перпезачесть курс, просьба заполнить форму до 28.10.2026.
Курс PD (a.k.a. МВС) не перезасчитывается т.к. ХОБОД является его продолжением.
Дописывание Quiz'ов
В случае если вы не смогли написать Quiz в указанную дату по технической или другой уважительной причине, заполните, пожалуйста, форму. до 20.12, 23:59.
Дописывание состоится 21.12 начиная с 21:40.
| Тест | Время начала |
|---|---|
| HDFS & MapReduce | 21:40 |
| SQL over BigData | 21:55 |
| Spark | 22:10 |
| Spark streaming, Kafka & NoSQL over BigData | 22:20 |
Список рекомендуемых материалов
Основная
- Tom White, Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition Storage and Analysis at Internet Scale, Publisher: O'Reilly, Media Release Date: April 2015
- Karau, H., Konwinski, A., Wendell, P., & Zaharia, M, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
- Holden Karau et al. Learning Spark. Lightning-fast Data Analytics. Preview Edition. O’Reilly, 2015.
Дополнительная
- Chuck Lam. Hadoop in Action. New York: Manning Publications co., 2011.
- Alex Holmes , "Hadoop in Practice", 2012
- Martin Fowler, "NoSQL", 2013
- Eric Redmond, Jim R. Wilson, "Seven Databases in Seven Weeks", 2012
- Jonathan Leibiusky, "Getting Started with Storm", 2012
- Donald Miner, Adam Shook. MapReduce Design Patterns. O’Reilly, 2013.
- Arun C. Murthy et al. Apache Hadoop YARN. Addison-Wesley, 2014.
- Spark Core Programming. TutorialsPoint, 2015.
- Dario Simonassi, Gabriel Eisbruch, Jonathan Leibiusky. Getting Started with Storm. O’Reilly, 2012.
- Edward Capriolo, Dean Wampler, and Jason Rutherglen. Programming Hive. O’Reilly, 2012.
- Lars George. HBase: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.
- Eben Hewitt. Cassandra: The Definitive Guide. O’Reilly, 2011.