Алгоритмы биоинформатики осень 2023: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
Строка 9: Строка 9:
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkm4VVdzwhw5dElpZyM8pJrE Видео занятий youtube]
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLHVUfYYv0xkm4VVdzwhw5dElpZyM8pJrE Видео занятий youtube]
* [https://t.me/joinchat/U6rMF8QO6S7-83aD Телеграм-чат курса]
* [https://t.me/joinchat/U6rMF8QO6S7-83aD Телеграм-чат курса]
*  Трансляция


= Команда курса =
== Запись на курс ==
* Давид Богдан преподаватель
0. Выбор курса в [https://profile.mipt.ru '''Личном Кабинете''']
 
1. Регистрация на платформе [https://rosalind.info/problems/locations/ '''Rosalind.info''']


Учебные ассистенты курса
2. Регистрация на курсе Bioinformatics Algorithms (FIVT_Bioinfo) 2023fall


= Критерии получения оценки =
3. Заполнение заключительной формы
== Домашние задания ==


= План курса =
= Команда курса =
*1. Где начинается репликация ДНК? (Алгоритмическая разминка, 2 недели)
*2. Какие паттерны ДНК действуют как клеточные часы? (Жадные и случайные алгоритмы, 2 недели)
*3. Как собирать геномы? (Графовые алгоритмы, 2 недели)
*4. Как секвенировать антибиотики? (Алгоритмы грубой силы, 2 недели)
*5. Как сравнивать биологические последовательности? (Алгоритмы динамического программирования, 2 недели)
*6. Существуют ли хрупкие области в геноме человека? (Комбинаторные алгоритмы, 2 недели)
 
= Экзамен =
 
= Преподаватели =
* Богдан Давид, кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования
* Богдан Давид, кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования
* Авторы курса:
* Авторы курса:
Строка 35: Строка 25:
** Phillip E. C. Compeau (University of California, San Diego)
** Phillip E. C. Compeau (University of California, San Diego)


== Запись на курс ==
Учебные ассистенты курса
0. Выбор курса в [https://profile.mipt.ru '''Личном Кабинете''']
 
1. Регистрация на платформе [https://rosalind.info/problems/locations/ '''Rosalind.info''']


2. Регистрация на курсе Bioinformatics Algorithms (FIVT_Bioinfo) 2023fall
= Критерии получения оценки =
* Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2


3. Заполнение заключительной формы
N – количество решенных задач 


== Материалы ==
T – активность на занятиях
*  Презентации
*  Записи занятий
* [https://www.bioinformaticsalgorithms.org/lecture-videos '''Видеолекции'''].
* [https://www.coursera.org/learn/dna-analysis '''Coursera'''] (темы 1-2).
* [https://www.coursera.org/learn/genome-sequencing '''Coursera'''] (темы 3-4).
* [https://www.coursera.org/learn/comparing-genomes '''Coursera'''] (темы 5-6).
* [https://www.bioinformaticsalgorithms.org/read-the-book '''Textbook'''].


== Задачи ==
== Задачи ==


https://rosalind.info/classes/926/ 


{|  class="wikitable"
{|  class="wikitable"
Строка 63: Строка 43:
! Deadline
! Deadline
|-
|-
|Topic 1 || 5 задач || 00.09.2023
|Topic 1 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|-
|-
|Topic 2 || 5 задач || 00.10.2023
|Topic 2 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|-
|-
|Topic 3 || 5 задач || 00.10.2023
|Topic 3 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|-
|-
|Topic 4 || 5 задач || 00.10.2023
|Topic 4 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|-
|-
|Topic 5 || 5 задач || 00.11.2023
|Topic 5 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|-
|-
|Topic 6 || 5 задач || 00.11.2023
|Topic 6 || 5 задач || ДД.ММ.2023
|}
|}


===== Сроки =====
=== Сроки ===
* После дедлайна решать задачи на странице Rosalind [https://rosalind.info/problems/list-view/?location=bioinformatics-textbook-track '''Bioinformatics Textbook-Track''']  
* После дедлайна решать задачи на странице Rosalind [https://rosalind.info/problems/list-view/?location=bioinformatics-textbook-track '''Bioinformatics Textbook-Track''']  
* Коды решений и сканы профилей присылать на почту bogdan.d@phystech.edu до ''00.12.2023''.
* Коды решений и сканы профилей присылать на почту bogdan.d@phystech.edu до ''ДД.ММ.2023''.
 
 
= План курса =
*1. Где начинается репликация ДНК? (Алгоритмическая разминка, 2 недели)
*2. Какие паттерны ДНК действуют как клеточные часы? (Жадные и случайные алгоритмы, 2 недели)
*3. Как собирать геномы? (Графовые алгоритмы, 2 недели)
*4. Как секвенировать антибиотики? (Алгоритмы грубой силы, 2 недели)
*5. Как сравнивать биологические последовательности? (Алгоритмы динамического программирования, 2 недели)
*6. Существуют ли хрупкие области в геноме человека? (Комбинаторные алгоритмы, 2 недели)


== Экзамен ==
== Материалы ==
 
* [https://www.bioinformaticsalgorithms.org/lecture-videos '''Видеолекции'''].
* [https://www.coursera.org/learn/dna-analysis '''Coursera'''] (темы 1-2).
* [https://www.coursera.org/learn/genome-sequencing '''Coursera'''] (темы 3-4).
* [https://www.coursera.org/learn/comparing-genomes '''Coursera'''] (темы 5-6).
* [https://www.bioinformaticsalgorithms.org/read-the-book '''Textbook'''].
 
= Экзамен =
* Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2   
* Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2   



Версия от 14:39, 7 мая 2023

Общие сведения

Курс основан на MOOC «Bioinformatics Algorithms, An Active Learning Approach»

  • Расписание: уточняется
  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля: экзамен

Важные ссылки

Запись на курс

0. Выбор курса в Личном Кабинете

1. Регистрация на платформе Rosalind.info

2. Регистрация на курсе Bioinformatics Algorithms (FIVT_Bioinfo) 2023fall

3. Заполнение заключительной формы

Команда курса

  • Богдан Давид, кафедра Алгоритмов и Технологий Программирования
  • Авторы курса:
    • Pavel Pevzner (University of California, San Diego)
    • Phillip E. C. Compeau (University of California, San Diego)

Учебные ассистенты курса

Критерии получения оценки

  • Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2

N – количество решенных задач

T – активность на занятиях

Задачи

Topic Количество задач Deadline
Topic 1 5 задач ДД.ММ.2023
Topic 2 5 задач ДД.ММ.2023
Topic 3 5 задач ДД.ММ.2023
Topic 4 5 задач ДД.ММ.2023
Topic 5 5 задач ДД.ММ.2023
Topic 6 5 задач ДД.ММ.2023

Сроки

  • После дедлайна решать задачи на странице Rosalind Bioinformatics Textbook-Track
  • Коды решений и сканы профилей присылать на почту bogdan.d@phystech.edu до ДД.ММ.2023.


План курса

  • 1. Где начинается репликация ДНК? (Алгоритмическая разминка, 2 недели)
  • 2. Какие паттерны ДНК действуют как клеточные часы? (Жадные и случайные алгоритмы, 2 недели)
  • 3. Как собирать геномы? (Графовые алгоритмы, 2 недели)
  • 4. Как секвенировать антибиотики? (Алгоритмы грубой силы, 2 недели)
  • 5. Как сравнивать биологические последовательности? (Алгоритмы динамического программирования, 2 недели)
  • 6. Существуют ли хрупкие области в геноме человека? (Комбинаторные алгоритмы, 2 недели)

Материалы

Экзамен

  • Оценка = N / 3 * 0.8 + Т * 0.2

N – количество решенных задач

T – активность на занятиях