Управление IT-проектами 2023

Общие сведения

• Семестр: 9 (пятый курс)
• Форма контроля: курсовая работа

Краткое описание

Если вы изучаете Computer science и собираетесь работать Software Engineer, QA, Product Manager или Data Scientist, курс дополнит ваши знания: на курсе подробно разбираются контекст организации, роль проектного менеджера и базовые навыки для управления проектами

Очень просто, но все равно полезно: Управляю проектами в ИТ больше 2х лет Бывший разработчик / аналитик, еtc Свободный английский

Нормально: Управляю проектами около года / вовлечен в чужой проект Работаю в технической команде (программист, тестировщик, аналитик)

Сложно: Управлял проектами не в ИТ или неформально Работал в компаниях 500+ человек Совсем не говорю на английском

Очень сложно и нужны дополнительные материалы: Никогда не управлял никакими проектами и никогда не работал в ИТ Не работал в компаниях 500+ человек

Навыки по итогам курса:

• Понимать, чем занимается проектный менеджер и его соседи

• Проводить стандартные проектные встречи в Agile проектах

• Понимать, когда нужно просить о помощи в проекте

• Понимать разницу ролей и профессий в менеджменте

• Планировать простые проекты

• Способность “зайти” на простой начавшийся проект

• Презентовать свой проект и идеи понятным для аудитории способом

• Управлять базовыми ожиданиями и коммуникацией вокруг вашего проекта

Требования к курсу

Ограничение по численности группы: 50 человек

Отбор на курс

Критерии отбора:

- Уровень английского: не ниже pre-intermediate

- Опыт в IT компании (не стартап) приветствуется, так как будет возможность применять знания курса сразу на практике.

- Желателен опыт работы управления проектами. Студентам без опыта будет сложно понять важные концепции из курса.

Для отбора на курс необходимо будет заполнить регистрационную анкету и ответить на вопросы.

Команда курса

Организатор курса: Иванова Анастасия

Преподаватель курса: Белозерова Юлия

Ассистент курса: Чикин Олег

План курса

• План курса

Важные ссылки

• Регистрация на курс
• Чат курса
• Материалы курса

Материалы

• Видео занятий и призентации

Критерии получения оценки

6 из 8 домашних заданий приняты преподавателем

Принята курсовая работа

Прочитано 2 из 4 обязательных книг

Оценка за курс выставляется по среднему баллу.

Домашние задания

Задание 1: тест из 20 вопросов на выбор правильного ответа по материалам первых двух занятий. Проверка автоматическая.

Задание 2: сделать доску в Trello с планом вашего проекта в реальной жизни, а не на работе. Например: переезда или отпуска на семью из 5 человек. 20-40 карточек.

Задание 3: пройти онлайн-тест по материалам занятия. 10 вопросов, выбор правильного варианта ответа. Проверка автоматическая.

Задание 4: написать один и тот же проектный отчет, но для трех разных аудиторий: команда, заказчик / руководители, широкая аудитория. Отчет за последние 2 недели. Проект в середине жизненного цикла. Проектом занимается одна команда, но требования поступают из еще трех отделов. Формат: имейл не больше одного экрана. Избегайте сухого текста!

Задание 5: составить трекер (таблицу) зависимостей и рисков для проекта “делаем приложение для студентов МФТИ”. 10-20 элементов. Обращать внимание на план реакции на событие чтобы было очевидно что и кто будет делать.

Задание 6: составить гуглодок с планом запуска в эксплуатацию проекта “полностью новая версия существующего сайта”. Учесть взаимодействие со всеми релевантными подразделениями компании. Избегать технического списка задач. Примерный объем: 2 страницы.

Задание 7: пройти тест по ситуациям из блока soft-skills, как бы вы поступили в ситуациях.

Задание 8: написать / обновить резюме по формату из занятия 14. Отдельным файлом написать какие сертификации вам будут полезны через 3-5 лет работы и почему. Примерный объем второй части: 300-400 слов.

Форма контроля

Домашние задания

Инструменты: меняются. Иногда строго, иногда выбор.

Примерное время выполнения: от 40 минут до 2х часов

Когда сдавать: В пределах 2х недель от даты публикации задания

Не выше 4: сдано в пределах месяца от даты публикации задания

Не выше 3: сдано после завершения курса

Повторная сдача: 1 попытка, если задание не принято

Как сдавать: прислать в Skillspace в онлайн-инструментах, например GoogleDocs.

Домашка(и) для блока анонсируется за 2 недели до дедлайна

Не сдал минимум на оценку “3” 6 из 8 домашек = не получил зачет за курс!

Курсовая работа

Проект с работы или из реальной жизни. Примеры: Я разработчик и я придумал проект по оптимизации времени на получение новой виртуальной машины (как доп нагрузка, а не часть работы) Проект по осчастливливанию отдела поддержки потому что их система ужасно неудобная и отнимает кучу времени на простые задачи Как я в Европу переезжал с семьей и двумя собаками Хочу через 3 года переквалифицироваться в Data Science инженера / специалиста по нейронным сетям / etc Открываю кондитерскую в родном городе Проект не обязательно завершен к моменту защиты, но обязательно начат.

Обязательные артефакты: Цель проекта. Что мы делаем и зачем. Stakeholders map - кто и как вовлечен в проект. Кто спонсор. Как делался Customer research Customer journey + user story map + backlog Таймлайн / OKRs Трекер зависимостей и рисков Примеры проектного отчета по проекту для разных аудиторий Объяснение выбора методологии проекта и примеры соответствующих артефактов План запуска проекта в эксплуатацию Рефлексия: чему я научился пока делал курсовую / что понял про свой проект

Когда и как сдавать работы: Дедлайн для приема презентаций - за неделю до последнего занятия Сдавать в формате презентаций, выгруженных в PDF Ответы на вопросы в процессе подготовки и комментарии к выбору проекта для курсовой - в чате группы

Время на подготовку курсовой: 3 недели Темы курсовой: проект из реальной жизни. Не обязательно завершен, но обязательно начат >30%

Артефакты: цели, stakeholders, customer research, таймлайны, пример проектного отчета, риски, зависимости, rollout plan, выбор методологии, рефлексия “чему я научился пока делал курсовую”

Таймлайн: Вводная после занятия 11

Сдать PDF не позднее занятия 14

Разбор лучших работ, ответы на вопросы на занятии 15

Консультации на занятиях 16 и 17

Рекомендуемая литература

1: Design for learning (книга про дизайн учебных курсов) [1]

2: Seat at the table [2]

3: Software Engineering: A Practitioner's Approach (By R. Pressman and B. Maxim, 9th edition)

4: Дао Toyota, Lean startup, [3]

5: The scrum team roles and accountibilities [4]

6: Essential scrum [5]

7: Kanban: альтернативный путь в Agile

8: Инструменты: Trello, Jira, Miro, Jam board

9: Черный лебедь Талеба, Антихрупкость Талеба, Мифический человеко-месяц, [6]

10: Project Communication Management: What is it all about? [7] , “Пиши, сокращай”

12: How to Plan a Successful Software Rollout for SaaS New Products and Enhancements [8]

13: Getting to yes, Сначала скажите Нет, Договориться можно обо всем, The art of saying No, Performance coaching

14: Общаться с ребенком Как, Never split the difference [9]

15: Influence: the psychology of persuasion, How to influence people and win friends, Surrounded by idiots, Radical Candor

16: Inspired [10], Empowered [11], От 0 к 1 [12]

17: Chief Customer Officer 2.0, [13] и [14]

18: Startup owner 's manual, The new business road, Peace through entrepreneurship. Accelerate. Аналитика данных [15]

19: Cracking the PM interview, Камасутра для оратора [16]

20: scrum.org, scrum alliance, pmi.org, [17]