Практикум Python. Базовый поток 2024 — различия между версиями
(→Оценки) |
(→Программа курса и сдача домашек) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
= Общие сведения = | = Общие сведения = | ||
| − | + | == Программа курса== | |
| − | + | План курса предварительный, в процессе чтения может меняться. | |
| + | |} | ||
| + | |||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! # | ||
| + | ! Дата | ||
| + | ! Лекция | ||
| + | ! Семинар | ||
| + | ! Домашнее задание | ||
| + | |- | ||
| + | | 1 | ||
| + | | 11.09.2024 | ||
| + | | Цифровое изображение | ||
| + | | Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | ||
| + | | Демозаикинг<br />Прокудин-Горский | ||
| + | |- | ||
| + | | 2 | ||
| + | | 18.09.2024 | ||
| + | | Основы обработки изображений | ||
| + | | Базовая обработка изображений | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 3 | ||
| + | | 25.09.2024 | ||
| + | | Сжатие изображений, Преобразование Фурье | ||
| + | | Преобразование Фурье | ||
| + | | Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 | ||
| + | | 02.10.2024 | ||
| + | | Классификация изображений. Введение в нейросети | ||
| + | | Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | ||
| + | | Реализация нейросети на numpy | ||
| + | |- | ||
| + | | 5 | ||
| + | | 09.10.2024 | ||
| + | | Сверточные нейросетевые архитектуры | ||
| + | | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | ||
| + | | Регрессия точек лица | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 | ||
| + | | 16.10.2024 | ||
| + | | Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами | ||
| + | | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | ||
| + | | Дообучение нейросети | ||
| + | |- | ||
| + | | 7 | ||
| + | | 23.10.2024 | ||
| + | | Поиск похожих изображений | ||
| + | | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | ||
| + | | Классификация редких дорожных знаков | ||
| + | |- | ||
| + | | 8 | ||
| + | | 30.10.2024 | ||
| + | | Детекторы объектов | ||
| + | | Детектирование объектов | ||
| + | | Простой нейросетевой детектор | ||
| + | |- | ||
| + | | 9 | ||
| + | | 06.11.2024 | ||
| + | | Сегментация изображений | ||
| + | | Простая нейросеть для сегментации | ||
| + | | Сегментация изображений | ||
| + | |- | ||
| + | | 10 | ||
| + | | 13.11.2024 | ||
| + | | Основы обработки видео | ||
| + | | Работа с видео | ||
| + | | Трекинг объектов | ||
| + | |- | ||
| + | | 11 | ||
| + | | 20.11.2024 | ||
| + | | Self-supervised learning, foundation models | ||
| + | | Self-supervised learning | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 12 | ||
| + | | 27.11.2024 | ||
| + | | Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) | ||
| + | | AE, VAE, GAN | ||
| + | | GAN | ||
| + | |- | ||
| + | | 13 | ||
| + | | 04.12.2024 | ||
| + | | VAE (продолжение), Diffusion | ||
| + | | Diffusion | ||
| + | | | ||
| + | |- | ||
| + | | 14 | ||
| + | | 11.12.2024 | ||
| + | | | ||
| + | | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | ||
| + | | Квантование простой нейросети | ||
| + | |} | ||
==== Руководитель курса==== | ==== Руководитель курса==== | ||
Версия 17:32, 30 августа 2024
Содержание
Общие сведения
Программа курса
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться. |}
| # | Дата | Лекция | Семинар | Домашнее задание |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 11.09.2024 | Цифровое изображение | Введение в практическую часть курса, Работа с numpy | Демозаикинг Прокудин-Горский |
| 2 | 18.09.2024 | Основы обработки изображений | Базовая обработка изображений | |
| 3 | 25.09.2024 | Сжатие изображений, Преобразование Фурье | Преобразование Фурье | Сжатие изображение (PCA, JPEG) Обратная свертка |
| 4 | 02.10.2024 | Классификация изображений. Введение в нейросети | Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning | Реализация нейросети на numpy |
| 5 | 09.10.2024 | Сверточные нейросетевые архитектуры | Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей | Регрессия точек лица |
| 6 | 16.10.2024 | Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами | Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей | Дообучение нейросети |
| 7 | 23.10.2024 | Поиск похожих изображений | Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений | Классификация редких дорожных знаков |
| 8 | 30.10.2024 | Детекторы объектов | Детектирование объектов | Простой нейросетевой детектор |
| 9 | 06.11.2024 | Сегментация изображений | Простая нейросеть для сегментации | Сегментация изображений |
| 10 | 13.11.2024 | Основы обработки видео | Работа с видео | Трекинг объектов |
| 11 | 20.11.2024 | Self-supervised learning, foundation models | Self-supervised learning | |
| 12 | 27.11.2024 | Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) | AE, VAE, GAN | GAN |
| 13 | 04.12.2024 | VAE (продолжение), Diffusion | Diffusion | |
| 14 | 11.12.2024 | Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры | Квантование простой нейросети |
Руководитель курса
Честнов Никита
Преподаватели курса
Материалы занятий
Оценки
Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)
