Практикум Python. Базовый поток 2024: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Строка 1: Строка 1:
= Общие сведения =
= Общие сведения =


==== Программа курса и сдача домашек====
== Программа курса==
Указаны примерные даты
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.
|}
 
{| class="wikitable"
|-
! #
! Дата
! Лекция
! Семинар
! Домашнее задание
|-
| 1
| 11.09.2024
| Цифровое изображение
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy
| Демозаикинг<br />Прокудин-Горский
|-
| 2
| 18.09.2024
| Основы обработки изображений
| Базовая обработка изображений
|
|-
| 3
| 25.09.2024
| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
| Преобразование Фурье
| Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка
|-
| 4
| 02.10.2024
| Классификация изображений. Введение в нейросети
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning
| Реализация нейросети на numpy
|-
| 5
| 09.10.2024
| Сверточные нейросетевые архитектуры
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей
| Регрессия точек лица
|-
| 6
| 16.10.2024
| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей
| Дообучение нейросети
|-
| 7
| 23.10.2024
| Поиск похожих изображений
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений
| Классификация редких дорожных знаков
|-
| 8
| 30.10.2024
| Детекторы объектов
| Детектирование объектов
| Простой нейросетевой детектор
|-
| 9
| 06.11.2024
| Сегментация изображений
| Простая нейросеть для сегментации
| Сегментация изображений
|-
| 10
| 13.11.2024
| Основы обработки видео
| Работа с видео
| Трекинг объектов
|-
| 11
| 20.11.2024
| Self-supervised learning, foundation models
| Self-supervised learning
|
|-
| 12
| 27.11.2024
| Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало)
| AE, VAE, GAN
| GAN
|-
| 13
| 04.12.2024
| VAE (продолжение), Diffusion
| Diffusion
|
|-
| 14
| 11.12.2024
|
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры
| Квантование простой нейросети
|}


==== Руководитель курса====
==== Руководитель курса====

Версия от 14:32, 30 августа 2024

Общие сведения

Программа курса

План курса предварительный, в процессе чтения может меняться. |}

# Дата Лекция Семинар Домашнее задание
1 11.09.2024 Цифровое изображение Введение в практическую часть курса, Работа с numpy Демозаикинг
Прокудин-Горский
2 18.09.2024 Основы обработки изображений Базовая обработка изображений
3 25.09.2024 Сжатие изображений, Преобразование Фурье Преобразование Фурье Сжатие изображение (PCA, JPEG)
Обратная свертка
4 02.10.2024 Классификация изображений. Введение в нейросети Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning Реализация нейросети на numpy
5 09.10.2024 Сверточные нейросетевые архитектуры Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей Регрессия точек лица
6 16.10.2024 Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей Дообучение нейросети
7 23.10.2024 Поиск похожих изображений Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений Классификация редких дорожных знаков
8 30.10.2024 Детекторы объектов Детектирование объектов Простой нейросетевой детектор
9 06.11.2024 Сегментация изображений Простая нейросеть для сегментации Сегментация изображений
10 13.11.2024 Основы обработки видео Работа с видео Трекинг объектов
11 20.11.2024 Self-supervised learning, foundation models Self-supervised learning
12 27.11.2024 Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало) AE, VAE, GAN GAN
13 04.12.2024 VAE (продолжение), Diffusion Diffusion
14 11.12.2024 Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры Квантование простой нейросети

Руководитель курса

Честнов Никита

Преподаватели курса

Материалы занятий

Оценки

Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)

Семинары

Технические ссылки

Сервера

Источник — https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Практикум_Python._Базовый_поток_2024&oldid=3240