Архитектура компьютеров и операционные системы 2024: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 6: Строка 6:


План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.
План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.
|}


{| class="wikitable"  
{| class="wikitable"  
|-
|-
! #
! Тема
! Дата
! Формат
! Лекция
! Семинар
! Домашнее задание
|-
|-
| 1
| 11.09.2024
| Цифровое изображение
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy
| Введение в практическую часть курса, Работа с numpy
| Демозаикинг<br />Прокудин-Горский
| Демозаикинг<br />Прокудин-Горский
|-
|-
| 2
| 18.09.2024
| Основы обработки изображений
| Основы обработки изображений
| Базовая обработка изображений
| Базовая обработка изображений
|
|-
|-
| 3
| 25.09.2024
| Сжатие изображений, Преобразование Фурье
| Преобразование Фурье
| Преобразование Фурье
| Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка
| Сжатие изображение (PCA, JPEG)<br />Обратная свертка
|-
|-
| 4
| 02.10.2024
| Классификация изображений. Введение в нейросети
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning
| Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning
| Реализация нейросети на numpy
| Реализация нейросети на numpy
|-
|-
| 5
| 5
| 09.10.2024
| Сверточные нейросетевые архитектуры
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей
| Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей
| Регрессия точек лица
| Регрессия точек лица
|-
|-
| 6
| 6
| 16.10.2024
| Трансформеры и сверточные нейронные сети с большими ядрами
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей
| Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей
| Дообучение нейросети
| Дообучение нейросети
|-
|-
| 7
| 7
| 23.10.2024
| Поиск похожих изображений
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений
| Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений
| Классификация редких дорожных знаков
| Классификация редких дорожных знаков
|-
|-
| 8
| 8
| 30.10.2024
| Детекторы объектов
| Детектирование объектов
| Детектирование объектов
| Простой нейросетевой детектор
| Простой нейросетевой детектор
|-
|-
| 9
| 9
| 06.11.2024
| Сегментация изображений
| Простая нейросеть для сегментации
| Простая нейросеть для сегментации
| Сегментация изображений
| Сегментация изображений
|-
|-
| 10
| 10
| 13.11.2024
| Основы обработки видео
| Работа с видео
| Работа с видео
| Трекинг объектов
| Трекинг объектов
|-
|-
| 11
| 11
| 20.11.2024
| Self-supervised learning, foundation models
| Self-supervised learning
| Self-supervised learning
|  
|  
|-
|-
| 12
| 12
| 27.11.2024
| Перенос стиля, superresolution, GAN, VAE (начало)
| AE, VAE, GAN
| AE, VAE, GAN
| GAN
| GAN
|-
|-
| 13
| 13
| 04.12.2024
| VAE (продолжение), Diffusion
| Diffusion
| Diffusion
|  
|  
|-
|-
| 14
| 14
| 11.12.2024
|
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры
| Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры
| Квантование простой нейросети
| Квантование простой нейросети
|}
|}
{| width="900px" style="text-align:justify;"
|


=== Материалы занятий ===
=== Материалы занятий ===

Версия от 14:25, 30 августа 2024

Общие сведения

Программа курса

Указаны примерные даты

План курса

План курса предварительный, в процессе чтения может меняться.

Тема Формат
Введение в практическую часть курса, Работа с numpy Демозаикинг
Прокудин-Горский
Основы обработки изображений Базовая обработка изображений
Преобразование Фурье Сжатие изображение (PCA, JPEG)
Обратная свертка
Иерархия абстракций: numpy, pytorch, pytorch-lightning Реализация нейросети на numpy
5 Нейросетевые задания курса, Базовое обучение нейросетей Регрессия точек лица
6 Разбор устройства ViT, Приемы для дообучения нейросетей Дообучение нейросети
7 Метрическое обучение, Эффективность тензорных вычислений Классификация редких дорожных знаков
8 Детектирование объектов Простой нейросетевой детектор
9 Простая нейросеть для сегментации Сегментация изображений
10 Работа с видео Трекинг объектов
11 Self-supervised learning
12 AE, VAE, GAN GAN
13 Diffusion
14 Чтение статей, организация семинара, выбор аспирантуры Квантование простой нейросети

Материалы занятий

Оценки

Правила оценивания (по баллам, набранным в рамках семестра)

Семинары

Команда курса

Лектор – Андреев Александр Николаевич

Семинаристы

  • Абрамов Максим Сергеевич
  • Манаков Данила Дмитриевич
  • Ерошин Виталий Сергеевич
  • Касымалиева Жанель
  • Немова Ольга Юрьевна
  • Драгун Константин Юрьевич
  • Калмыков Андрей Сергеевич
  • Шестакова Ксения Олеговна
  • Климов Артем Юрьевич
  • Сенин Игорь Александрович
  • Гулевич Дмитрий Сергеевич
  • Белов Максим Алексеевич

Ассистенты

  • Морозов Артемий Андреевич
  • Копанов Антон Олегович
  • Афентьев Кирилл Викторович
  • Стуров Фёдор Алексеевич
  • Андреева Камилла Алексеевна
  • Аллаберенов Керим
  • Поляков Геннадий Федорович
  • Исаченко Павел Игоревич
  • Кидун Станислав Русланович
  • Боймуродов Хабибулло Нозимбоевич
  • Клиницкий Иван Александрович
  • Сахаров Александр Александрович
  • Хусрабов Рустам Ёркинбекович
  • Молданазаров Нурдаулет
  • Бояров Алексей Алексеевич
  • Павлюковец Виталий Андреевич

Технические ссылки

Сервера