Применение Python в статистическом анализе данных 2025

Общие сведения

• Семестр: 9 (пятый курс)
• Форма контроля: дифф.зачёт

Команда курса

• Софья Якушева, лектор/семинарист
• Илья Склонин, семинарист
• Андрей Кротов, семинарист
• Михаил Викентьев, семинарист
• Орхан Махмудов, ассистент
• Екатерина Кудрявцева, ассистент
• Анастасия Бикещенко, ассистент

План курса

• План курса

Важные ссылки

Чат курса

Ссылка на материалы занятий

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 6 домашних заданий.

• Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается.
• За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
• Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.

Первое домашнее задание курса

• Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
• Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)

• Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
• При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
• Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
• Длительность: 7-10 минут
• Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
• На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
• Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
• Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)

Формула оценки: сумма баллов - 1

Домашние задания

Домашнее задание	Балл	Дедлайн мягк.	Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python	0	-
ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки	2
ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas	2
ДЗ 4 Устный доклад	2	-	конец семестра
ДЗ 5 Полный цикл обработки данных от извлечения до построения классификаторов.	3
ДЗ 6 Реализация приложения с помощью streamlit	2

Форма контроля

дифф. зачет