Машинное обучение на больших объемах данных 2026: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Нет описания правки
Строка 12: Строка 12:


= План курса =
= План курса =
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSPrOvZIZKxfGMMiOheU6HhO2c6zigboiIFIbVMCWSkoJrrB5fuQrak0J9NDYGx0Q/pubhtml?gid=1948669375&single=true План курса]'''
* '''[https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS9rzj8yosz3pRCEAIvEHTjjbilpgiqKPKGa76SM42dTjL2xfHoW24zj0k-6DfYOA/pubhtml?gid=1948669375&single=true План курса]'''


= Важные ссылки =
= Важные ссылки =

Версия от 08:53, 11 августа 2026

Общие сведения

  • Семестр: 1 (магистратура)
  • Расписание: Среда - лекция 17:05-18:30, семинар 18:35-20:00
  • Форма контроля: экзамен

Команда курса

  • Анохин Николай, лекции Рекомендательные системы на больших данных
  • Логойда Роман, семинары Рекомендательные системы на больших данных
  • Никита Зелинский, лекции Графовые сети
  • Сергей Кулиев, семинары Графовые сети
  • Апишев Мурат, лекции Большие языковые модели

План курса

Важные ссылки


Материалы

Критерии получения оценки

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

  1. Блок. Рекомендательные системы на больших данных - 5 баллов
  2. Блок. Графовые сети - 3 балла
  3. Блок. Большие языковые модели - 2 балла
  4. Экзамен: 2 балла

Домашние задания

На курсе запланировано три домашние задания по каждому из модулей курса.

Домашнее задание Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 1 нет 10.11
Рекомендательные системы на больших данных ДЗ 2 30.11 (см. детали в описании) нет
Графовые сети нет 25.12
Большие языковые модели нет 12.01

Экзамен

Экзамен не является обязательным.

Экзамен будет состоять из 2 частей. Дата экзамена: 21.01.

Письменная часть

  1. Начинается в 15:30 и длится 20 минут.
  2. Проходит с помощью системы exams.mipt.ru. Для регистрации найдите событие "МОБОД-2026. Экзамен". Если вы хотите сдавать экзамен, зарегистрируйтесь в событии хотя бы за час до начала.
  3. Билет содержит 3 вопроса (1 вопрос из каждого модуля курса). Примеры вопросов на письменную часть

Устная часть

  1. Является опциональной.
    • Если оценка за письменную вас устраивает, на неё приходить на надо.
    • Если вы планируете прийти на устную часть, заполните [форму] (откроется после письменной части) чтоб получить слот.
  2. Начинается в __:__.
  3. Будет проходить в Zoom.
  4. На устной части будут доп. вопросы по темам курса.

Перезачёт

Если вы проходили курсы, программа которых на 75% и выше совпадает с программой МОБОД, есть возможность перезачесть курс. Для этого, заполните форму до 30.09.2026. Курс может быть перезачтен не полностью, а на какой-то процент. В этом случае для поднятия оценки, вам нужно будет добрать баллы домашками и контрольными.

Источник — https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Машинное_обучение_на_больших_объемах_данных_2026&oldid=5016