Параллельные и распределённые вычисления 2019: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 31: | Строка 31: | ||
** [https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/jz6s27kehkt1yl/jrswc6qfy9w3fv/k0e4khsqjq4a/GrishaginVAParallelnoeprogrammirovanienaosnoveMPI.pdf Методичка по MPI] | ** [https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/jz6s27kehkt1yl/jrswc6qfy9w3fv/k0e4khsqjq4a/GrishaginVAParallelnoeprogrammirovanienaosnoveMPI.pdf Методичка по MPI] | ||
** [https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/jz6s27kehkt1yl/jrswc6qfy9w3fv/k0ms1yc9wnat/openmp.pdf Методичка по OpenMP] | ** [https://d1b10bmlvqabco.cloudfront.net/attach/jz6s27kehkt1yl/jrswc6qfy9w3fv/k0ms1yc9wnat/openmp.pdf Методичка по OpenMP] | ||
* Распределенная часть | |||
# [https://docs.google.com/presentation/d/1206T54F84HDhKbScxrDFzLnERRGwu0oLrbWEJ3mT9GI Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API]. | |||
# [https://drive.google.com/file/d/1j5NEBSGjROwEXCujSNhFqKfrf9fL-ZGR/view?usp=sharing Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций. API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры]. | |||
# [https://drive.google.com/file/d/1E_90b6GxA7wym3BB5RVsvBSS62bqjreh/view?usp=sharing Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN]. | |||
# [https://drive.google.com/drive/folders/151645JTf7yK3CjuQMn5SM2AlPHtYCPcY?usp=sharing SQL поверх BigData]. | |||
Версия от 08:58, 8 октября 2019
Общие сведения
- Форма контроля: зачет
- Форма регистрации на курс
- Таблица с оценками
- Телеграм-чат курса
Материалы занятий
Преподаватели
- Лекторы:
- Долуденко Алексей
- Ивченко Олег
- Семинаристы:
- Бабин Олег (791)
- Булгакова Дарья (792)
- Долуденко Алексей (793, 796)
- Ахтямов Павел (794)
- Чернецкий Аркадий (795)
- Иванова Юлия (797)
- Ивченко Олег (798, 7910)
Критерии получения оценки
После дедлайна задачи можно сдавать лишь с -50% от максимальной оценки.
Список рекомендуемых материалов
- Параллельная часть
- Распределенная часть
- Распределённые файловые системы (GFS, HDFS). Её составляющие. Их достоинства, недостатки и сфера применения. Чтение и запись в HDFS. HDFS APIs: WebUI, shell, Java API.
- Парадигма MapReduce. Основная идея, формальное описание. Обзор реализаций. API для работы с Hadoop (Native Java API vs. Streaming), примеры.
- Типы Join'ов и их реализации в парадигме MR. Паттерны проекттирования MR (pairs, stripes, составные ключи). PageRank в MR. Планировщик задач в YARN.
- SQL поверх BigData.