Применение Python в статистическом анализе данных: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| Строка 4: | Строка 4: | ||
= Команда курса = | = Команда курса = | ||
* Якушева | * Софья Якушева, преподаватель | ||
* Дмитрий Косаревский, семинарист | |||
* Илья Склонин, семинарист | |||
* Алексей Бояров, ассистент | |||
* Орхан Махмудов, ассистент | |||
= План курса = | = План курса = | ||
Версия от 14:04, 21 июля 2023
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля:
Команда курса
- Софья Якушева, преподаватель
- Дмитрий Косаревский, семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Алексей Бояров, ассистент
- Орхан Махмудов, ассистент
План курса
Важные ссылки
Материалы
- Видео занятий и призентации
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 5 домашних заданий
- Каждое оценивается максимум в 2 балла.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - 50%
- За сдачу позже жёсткого -75%.
2 мини-тестов (~10 мин.) на семинарах
- по 1,5 балла за каждый
Бонусное задание - 2 балла
Домашние задания
| Домашнее задание | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. |
|---|---|---|
| ДЗ 1 Библиотека Numpy | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 2 Библиотека Pandas | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 3 Взаимодействие с сервисами Google Drive | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 4 Визуализация данных | ДД.MM | ДД.MM |
| ДЗ 5 Библиотека Matplotlib | ДД.MM | ДД.MM |