ПМИ Современные компьютерные сети 2026

О курсе

Основные блоки:

1) Основы сетей – модели OSI/TCP-IP, физический и канальный уровни (Ethernet, Wi‑Fi и др.);

2) Сетевая безопасность и архитектура защищённой сети – сегментация, DMZ, брандмауэры, VPN, IDS/IPS, криптография;

3) Применение ИИ в сетевых архитектурах – AIOps и машинное обучение для управления сетью, прогнозирование трафика, обнаружение аномалий. Для проверки знаний используются лабораторные работы, тесты, мини-проекты и устные опросы.

Программа курса

Неделя	Лекции	Семинары	Домашние задания
1	Введение: роль компьютерных сетей, обзор модели OSI и модели TCP/IP.	Обсуждение сценариев использования сетей (интернет, корпоративные сети).	Тест на знание уровней OSI.
2	Физический уровень: среды передачи (витая пара, оптоволокно, радиосвязь), характеристики каналов, трансиверы.	Демонстрация разных кабельных сред и их свойств.	Задание: выбрать подходящий канал связи для заданных условий.
3	Канальный уровень: Ethernet (стандарт IEEE 802.3), MAC-адресация, кадры, VLAN, протоколы предотвращения петель (STP).	Лабораторная: построение простой L2-топологии (коммутатор), проверка MAC-таблицы, эксперименты с VLAN.	Краткий тест по Ethernet и VLAN; отчёт по лабораторной работе.
4	Беспроводные сети: принципы Wi‑Fi (стандарты IEEE 802.11), Bluetooth, IoT-сети.	Практическое занятие: настройка и защита Wi‑Fi-точки доступа (WPA2/WPA3), обзор IoT-протоколов.	Тестирование по стандартам беспроводных сетей.
5	Сетевой уровень: IP-адресация (IPv4, IPv6), маршрутизация в LAN и WAN (статическая, динамическая, протоколы RIP/OSPF).	Лабораторная: настройка IP-адресов на виртуальных роутерах и хостах. MPIO/LACP, бондинг сетевых интерфейсов	Практикум: построение маршрутов вручную; обсуждение сравнительных характеристик IPv4/IPv6. Тест по расчётам подсети, сравнению IPv4, IPv6
6	Транспортный уровень: протоколы TCP и UDP, установление соединений, надёжность, потоковые и безпотоковые сервисы.	Групповое упражнение: анализ TCP- и UDP-трафика (Wireshark), моделирование работы TCP (handshake).	Контрольные задания по семантике TCP/UDP, короткий опрос.
7	Сетевая безопасность – атаки: классификация атак (фишинг, вредоносное ПО, DoS/DDoS, MITM и др.).	Разбор кейсов известных сетевых атак (работа в группах).	Тест: распознавание типов атак и их последствий.
8	Безопасная архитектура: сегментация сети, зоны доверия и демилитаризованная зона (DMZ), изоляция ресурсов.	Проектирование примерной схемы безопасности (выделение DMZ, внутренних и сегментов управления).	Домашнее задание: разработать схему сетевой сегментации для малой компании.
9	Брандмауэры и VPN: принципы работы межсетевых экранов (фильтрация пакетов, прокси), VPN-технологии (IPsec, SSL/TLS), NAT.	Практикум по работе с nftables, отличия от iptableskle	Настройка фильтрации в простом сценарии; отчет о параметрах VPN-соединения.
10	IDS/IPS и мониторинг: системы обнаружения вторжений, SIEM, протоколы телеметрии.	Демонстрация работы IDS (например, Snort) и анализ результатов сканирования сети.	Отчёт по анализу сетевого трафика в Wireshark с выявлением признаков атаки.
11	Криптография в сетях: SSL/TLS, сертификаты, PKI, основы шифрования данных.	Практическая работа: генерация ключей и сертификатов, установка защищённого HTTPS-соединения.	Создать собственный сертификат и настроить зашифрованное соединение (например, в браузере).
12	Введение в AI/ML для сетей: понятие AIOps (автоматизация с помощью ИИ), машинное обучение в сетевом менеджменте.	Обсуждение примеров применения ИИ к сети (Cisco, Juniper и т.д.); мини-проект: выбор случая использования AI.	Краткое эссе и/или презентация на тему «ИИ в управлении сетью».
13	Прогнозирование и балансировка трафика: ML-алгоритмы для анализа и предсказания сетевой нагрузки. Обеспечение отказоустойчивости.	Проектирование схемы предсказательной модели (выбор данных, алгоритма, критериев качества).	Отчёт о разработке простого скрипта или об использовании инструмента для прогнозирования трафика.
14	Обнаружение аномалий: глубокое обучение для выявления необычных паттернов и угроз в трафике.	Работа с примером: классификация нормального и аномального трафика (например, ML-библиотеками).	Исследование: анализ учебной выборки трафика, отчёт о выявленных аномалиях.
15	SDN и NFV: программно-определяемые сети и виртуализация сетевых функций.	Дискуссия и демонстрация: возможности SDN (Mininet), преимущества гибкой архитектуры.	Лабораторная работа: настройка простейшей SDN-топологии.

Команда курса

Лектор - Камардин Андрей Витальевич

Семинаристы:

Андрей Камардин

Михаил Беженарь

Дмитрий Воробьев

Расписание

Лекции Среда 09:00- 10:25 ауд.115КПМ