Разработка сервиса визуальной детекции и измерения размеров креветок в экстремальных температурных условиях на реальном производстве: различия между версиями

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Нет описания правки
(нет различий)

Версия от 19:09, 23 сентября 2026

Тема лекции

Разработка сервиса автоматического формирования сбытового заказа на основе неструктурированных запросов в дистрибуции HoReCa

План выступления

1) Проблема контроля качества массового конвейерного производства

- Описание производственного процесса
- Существующие методы контроля и их недостатки

2) Идея реализации автоматизированного контроля качества

- Концепция автоматизированной системы видеоаналитики

3) Архитектура системы

- Общая концепция пайплайна
- Получение и нормализация видеопотока
- Конвейер обработки кадров и формирование признаков
- Передача признаков и ML-инференс
- Хранение временных рядов и расчет метрик
- Визуализация данных и пользовательский интерфейс

4) Задача компьютерного зрения

- Задача и требования к моделям компьютерного зрения
- Сбор и разметка обучающего датасета 
- Сравнительный анализ моделей инстанс-сегментации
- Сравнительный анализ моделей локализации ключевых точек
- Адаптация моделей к реал-тайм-инференсу
- Многообъектный трекинг и выбор алгоритма

5) Задача машинного обучения

- Постановка задачи и требования к ML-модели
- Сбор и подготовка обучающего датасета
- Формирование признакового пространства
- Методика валидации и метрики качества

6) Улучшение системы контроля качества

- Калибровка камеры 
- Устойчивость системы к внешнему воздействию

7) Финальные результаты 8) Внедрение системы на сортировочную линию производства 9) Итоги

Спикеры

Кадиев Малик, ведущий разработчик "Ист-Вест Технолоджис". Направление: классические методы ML, компьютерное зрение (CV). Образование:

- НИУ МЭИ (Ядерная энергетика и теплофизика) 
- НИЯУ МИФИ (Инженерное и компьютерное моделирование в атомной отрасли)
- НИУ ВШЭ (Искусственный интеллект)

Агдавлетова Айслу, бэкенд разработчик: проектирование и разработка бэкенд-сервисов, разработка и поддержка инфраструктуры, интеграция ml-моделей в продуктовые решения

Дата и время

12 октября (пн) в 20:00

Формат

Онлайн-лекция (платформа Толк)