Разработка сервиса визуальной детекции и измерения размеров креветок в экстремальных температурных условиях на реальном производстве

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

План выступления

1) Проблема контроля качества массового конвейерного производства

2) Идея реализации автоматизированного контроля качества

3) Архитектура системы

4) Задача компьютерного зрения

5) Задача машинного обучения

6) Улучшение системы контроля качества

7) Финальные результаты

8) Внедрение системы на сортировочную линию производства

9) Итоги

Спикеры

Кадиев Малик, ведущий разработчик "Ист-Вест Технолоджис". Направление: классические методы ML, компьютерное зрение (CV). Образование: НИУ МЭИ (Ядерная энергетика и теплофизика), НИЯУ МИФИ (Инженерное и компьютерное моделирование в атомной отрасли), НИУ ВШЭ (Искусственный интеллект)

Агдавлетова Айслу, бэкенд разработчик: проектирование и разработка бэкенд-сервисов, разработка и поддержка инфраструктуры, интеграция ml-моделей в продуктовые решения

Дата и время

12 октября (пн) в 20:00

Формат

Онлайн-лекция (платформа Толк)

Источник — https://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Разработка_сервиса_визуальной_детекции_и_измерения_размеров_креветок_в_экстремальных_температурных_условиях_на_реальном_производстве&oldid=5365