Практикум Python (весна 2022)

Общие сведения

• Семестр: 2 (первый курс)
• Форма контроля: дифференцированный зачет

Важные ссылки

• Регистрация на курс (доступ для физтех-аккаунтов)
• Материалы курсa (доступ для физтех-аккаунтов)
• Чат курса
• Таблица с оценками

Требования

• Физтех-почта (домен phystech.edu)
• Аккаунт на GitHub
• Ноутбук на занятиях

План курса

}

Оценивание

Оценка по курсу состоит из нескольких частей:

1. Тесты
2. Контесты
3. Практические проекты
4. Лабораторная работа

Тесты

• Небольшие тесты на 10 минут в начале каждого занятия
• Вопросы по материалам прошлого занятия
• Для прохождения нужен phystech.edu-аккаунт
• За каждый тест - 10 баллов.

Контесты

• Набор задач с автоматической проверкой тестирующей системой Я.Контест (нужен phystech.edu-аккаунт)
• Всего 6 тестов - после каждой темы базового блока
• Срок решения - 2 недели
• За каждый контест - 10 баллов
• Списывание детектируется и наказуемо!

Практические проекты

• 2 проекта - консольное приложение (после ООП) и серверное приложение (после Сети-2)
• Работа над кодом в несколько итераций на GitHub (нужен аккаунт)
• Срок работы - 2 недели + 1 неделя на каждую следующую итерацию
• Список тем проектов будет позднее
• Оценка за проект: зачет / незачет + до 2 доп. баллов (wow-эффект)

Лабораторная работа

• Анализ данных с помощью Pandas и Matplotlib
• Выдается после “Инструменты визуализации”
• Срок работы - 2 недели
• Оценка - 10 баллов
• Является блокирующей! Для получения зачета за курс необходимо набрать хотя бы 1 балл

Команда курса

• Преподаватели:
  • Честнов Никита

• Ассистенты:

№	Дата	Тема
1	xx.02.2023	Введение. Знакомство с Python
2	xx.02.2023	Управление вычислениями. Контейнеры, итераторы
3	xx.02.2023	Словари, множества. Модуль collection
4	xx.02.2023	Функции (часть 1). Базовый синтаксис и генераторы
5	xx.03.2023	Функции (часть 2). Области видимости, замыкания, декораторы
6	xx.03.2023	Работа со строками. Кодировки. Чтение и запись в файлы
7	xx.03.2023	ООП (часть 1). Основные принципы и определения и базовый синтаксис
8	xx.03.2023	ООП (часть 2). Magic-методы
9	xx.04.2023	Работа с сетью. Клиенты и парсинг		10	xx.04.2023	Работа с сетью. Серверные приложения. Боты
11	xx.04.2023	Тестирование на Python. Юнит-тестирование
12	xx.04.2023	NumPy. Оптимизация кода
13	xx.05.2023	Работа с табличными данными. Pandas
14	xx.05.2023	Инструменты визуализации. Matplotlib