Применение Python в статистическом анализе данных 2025
Содержание
Общие сведения
- Семестр: 9 (пятый курс)
- Форма контроля: дифф.зачёт
Команда курса
- Софья Якушева, лектор/семинарист
- Илья Склонин, семинарист
- Андрей Кротов, семинарист
- Михаил Викентьев, семинарист
- Орхан Махмудов, ассистент
- Екатерина Кудрявцева, ассистент
- Анастасия Бикещенко, ассистент
План курса
Важные ссылки
Сдача домашних заданий
Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой
[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]
В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.
Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой
[Документы] [ФИО] [Группа]
Критерии получения оценки
На курсе запланировано 6 домашних заданий.
- Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается.
- За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
- Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.
Первое домашнее задание курса
- Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
- Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.
Подготовка устного доклада (2 балла)
- Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
- При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
- Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
- Длительность: 7-10 минут
- Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
- На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
- Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
- Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)
Формула оценки: сумма баллов - 1
Домашние задания
| Домашнее задание | Балл | Дедлайн мягк. | Дедлайн жестк. | |
|---|---|---|---|---|
| ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python | 0 | - | ||
| ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки | 2 | |||
| ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas | 2 | |||
| ДЗ 4 Устный доклад | 2 | - | конец семестра | |
| ДЗ 5 Полный цикл обработки данных от извлечения до построения классификаторов. | 3 | |||
| ДЗ 6 Реализация приложения с помощью streamlit | 2 |
Форма контроля
дифф. зачет
