Применение Python в статистическом анализе данных 2025

Материал из Public ATP Wiki
Версия от 13:38, 4 октября 2025; Yakusheva (обсуждение | вклад) (Форма контроля)
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

  • Семестр: 9 (пятый курс)
  • Форма контроля: дифф.зачёт

Команда курса

  • Софья Якушева, лектор/семинарист
  • Илья Склонин, семинарист
  • Андрей Кротов, семинарист
  • Михаил Викентьев, семинарист
  • Орхан Махмудов, ассистент
  • Екатерина Кудрявцева, ассистент
  • Анастасия Бикещенко, ассистент


План курса

Важные ссылки

Чат курса

Ссылка на материалы занятий

Таблица с оценками

Сдача домашних заданий

Пришлите выполненное задание на почту python4da@yandex.ru с темой

[ДЗ номер] [ФИО] [Группа]

В таком же формате вместо ДЗ №1 можете прислать сканы документов, подтверждающих прохождение курсов по Python с положительной оценкой.

Документы (справки, дрпуски и т.д.) присылайте на ту же почту с темой

[Документы] [ФИО] [Группа]

Критерии получения оценки

На курсе запланировано 6 домашних заданий.

  • Перед выполением домашнего задания необходимо выполнить на семинаре задание-допуск. Без допуска сдача не разрешается. Планируемое количество попыток сдачи теорминимума к одному домашнему заданию - 3. В зависимости от обстоятельств число попыток может быть увеличено.
  • За сдачу позже мягкого дедлайна - штраф 50% оценки.
  • Задания, сданные после жёсткого дедлайна, не оцениваются.


Первое домашнее задание курса

  • Это задание можно перезачесть любым курсом по Python, если он был окончен с оценкой "хорошо" и выше.
  • Невыполнение этого задания влечёт штраф -2 к оценке по 10-балльной шкале.

Подготовка устного доклада (2 балла)

  • Тема доклада: обзор любой популярной библиотеки Python, не рассмотренной на занятиях
  • При оформлении доклада необходимо следовать практическим рекомендациям, приведённым на лекциях.
  • Оцениваются: содержательность, устный рассказ, соблюдение формальных требований, стилистика. Каждый пункт - 0.5 балла
  • Длительность: 7-10 минут
  • Структура доклада: титульный слайд, план, основная часть, резюме, слайд-благодарность
  • На титульном слайде нужно указать тему, ФИО автора, название нашего курса
  • Оформление слайдов: спокойный фон, заголовок шрифтом 24+, текст шрифтом 18+, небольшое количество текста, наличие ссылок на источники (в том числе источники картинок)
  • Важно. В презентации должен присутствовать как минимум 1 график, качественно оформленный (название графика, названия и единицы измерения осей, минимальное необходимое количество цветов, легенда при необходимости, сетка при необходимости; можно использовать предвнимательную обработку)


Запись на доклады здесь

Формула оценки: сумма баллов - 1


Домашние задания

Домашнее задание Балл Дедлайн мягк. Дедлайн жестк.
ДЗ 1 Необходимый минимум по языку Python 0 - 15.10
ДЗ 2 Библиотека numpy. Реализация алгоритма с помощью библиотеки 2
ДЗ 3 Сбор и очистка данных. Обработка табличных данных с помощью библиотеки pandas 2
ДЗ 4 Устный доклад 2 - конец семестра
ДЗ 5 Полный цикл обработки данных от извлечения до построения классификаторов. 3
ДЗ 6 Реализация приложения с помощью streamlit 2

Форма контроля

дифф. зачет


Порядок пересдач

  • До первой пересдачи студенты досдают домашние задания без штрафа. На пересдаче необходимо написать очный теорминимум. В случае зачета по проекту оценка считается по общей формуле.
  • На комиссионной пересдаче оценка выставляется без учета баллов, набранных в семестре. Комиссионная пересдача проходит в виде устного собеседования с не менее чем 2 преподавателями.