Параллельные и распределенные вычисления весна 2025

Материал из Public ATP Wiki
Перейти к: навигация, поиск

Общие сведения

Материалы занятий

Доступ открыт для всех аккаунтов @phystech.edu.

Лекции
Семинары

Технические ссылки

  • В случае проблем с кластерами пишите на servers@atp-fivt.org

Сервера

  • MPI & OpenMP: 
    ssh <user>@185.81.248.52 -p 2222
  • CUDA: 
    ssh <user>@lorien.atp-fivt.org
  • Hadoop ecosystem: 
    ssh <user>@mipt-client.atp-fivt.org

Преподаватели

  • Руководитель курса
    • Чернецкий Аркадий
  • Лекторы
    • Ивченко Олег
    • Долуденко Алексей
    • Ахтямов Павел
    • Изабелла Затикян
    • Леонид Меркин
    • Вадим Опольский
  • Семинаристы
    • Чернецкий Аркадий
    • Ахтямов Павел
    • Кочурова Ирина
  • Учебные ассистенты

Контакт для организационных вопросов

Куратор курса @atpfpmi_curators

Критерии получения оценки

Зачет выставляется на основании баллов, полученных в течение семестра.

Домашние задания

Планируется 6 домашних заданий. Проверка включает 2 этапа:

  1. прохождение автоматических тестов (начиная с ДЗ по CUDA).
  2. code review при условии выполненного п.1. Исправления по code review можно делать в течение 1 месяца после 1-го комментария.
Название Мягкий дедлайн Жёсткий дедлайн
PD-2024a. MPI 30.09.2024 07.10.2024
PD-2024a. CUDA 21.10.2024 28.10.2024
PD-2024a. HDFS 11.11.2024 18.11.2024
PD-2024a. Map-Reduce 02.12.2024 09.12.2024
PD-2024a. Hive 16.12.2024 23.12.2024
PD-2024a. Spark 30.12.2024 06.01.2024

Репозиторий с домашками

  • Штраф за опоздание по soft deadline: -50%
  • Штраф за опоздание по hard deadline: -75%

Сдавать и исправлять домашки можно до .

Мини-контрольные

Состоятся 3 теста. На контрольных нельзя пользоваться ничем и никем, кроме разрешённых смотрящими вещей. Код писать не потребуется.

Название Дата Длительность
PD-2024a. HDFS & MapReduce 15 мин.
PD-2024a. Hive & Spark 20 мин.
PD-2024a. Zookeeper, Kafka, Cassandra 15 мин.

В случае если вы не сможете написать КР в указанную дату, или не получается сдать домашнее задание вовремя по технической или другой уважительной причине, просьба заполнить форму на дописывание.

  • PD-2025a. Дописывание. HDFS & MAPREDUCE
  • PD-2025a. Дописывание. Hive & Spark

Литература

MPI & OpenMP

  1. Антонов А.С. Технологии параллельного программирования MPI и OpenMP: Учеб. пособие. Предисл.: В.А.Садовничий. - М.: Издательство Московского университета, 2012.

CUDA

  1. Дж. Сандерс, Э. Кэррот. Технология CUDA в примерах и задачах, 2013 (рус).
  2. Курс "GPU programming" в Caltech.
  3. Лекция по Scan курсе по комп. графике, Ben-Gurion university
  4. Parallel Prefix Sum (Scan) with CUDA, Mark Harris, NVidia
  5. Книги от Nvidia: GPU gems, GPU gems 2, GPU gems 3. Особенно интересна глава 39 из GPU Gems про Scan.

HDFS

  1. T. White. "Hadoop. The definitive guide", гл. 3 "Hadoop distributed filesystem". (есть русский перевод). 4е издание
  2. Статья про архитектуру HDFS от Константина Швачко (Yahoo!)
  3. Статья про архитектуру HDFS в блоге HortonWorks (Китайская копия :))
  4. Что в действительности делает SNN
  5. Выдержка из курсов Яндекс про HDFS
Источник — «http://wiki.atp-fivt.org/index.php?title=Параллельные_и_распределенные_вычисления_весна_2025&oldid=3510»